Subspecific Differentiationand Genetic Identification of Indica-Japonica Rice Derivatives
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摘要: 通过形态指数法和分子标记法对9个籼粳交衍生系进行籼粳属性鉴定，结果表明：获得了2个偏籼类型材料。采用等位基因的加性-显性遗传模型分析偏籼型水稻的产量相关性状的遗传效应，结果表明，每穗总粒数和每穗实粒数主要受到基因加性效应的影响；播始历期、主穗长、单株有效穗数和结实率主要受到基因显性效应的影响。Abstract: The subspecific differentiation on 9 lines derived from crossing Indica/Japonica rice was conducted by using morphological indices and molecular markers. Two indicaclinous types of rice were obtained. The association between the genes and the yield-related characteristics of the cultivars was analyzed with an additive-dominant genetic model. It was found that the grains and filled grains per panicle of the rice were controlled mainly by an additive effect, whereas, the sowing date, length of main panicle, panicles per plant and seed setting rate were dictated by a dominant effect.
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图 1 程氏指数与分子标记籼粳分类比较
Figure 1. Indica/Japonica cross rice classification by Chen′s index and Indel markers
表 1 程氏指数与分子标记籼粳分类结果比较
Table 1. Classification of Indica/Japonica cross rice lines based on Chen′s index and Indel markers
材料 程氏指数 形态分类 Xj/% 分子标记
分类93-11 5 I 0 I 日本晴 21 J 100 J GY908 9 I' 23.5 I' GY926 13 I' 32.2 I' GY1124 11 I' 25.8 I' GY1128 10 I' 19.3 I' GY2750 12 I' 40 I' GY2888 10 I' 25.8 I' GY726 17 J' 64.5 J' GY770 15 J' 63.6 J' GY1134 16 J' 62.5 J' 注：程氏指数≤8为籼(I)，9~13为偏籼(I')，14~17为偏粳(J')，≥18为粳(J)；Indel分子分类划分标准：粳稻成分(Xj)>85%为粳(J)，50%~85%为偏粳(J’)，15%~50%为偏籼(I’)，＜15%为籼(I)。 
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表 2 偏籼型恢复系产量相关性状的遗传方差分量预测值
Table 2. Predicted genetic variance components on yield-related characteristics of indicaclinous rice
性状 加性方差 显性方差 剩余方差 表型方差 播始历期 7.963** 8.541** 0 16.504 单株产量 10.881+ 12.937 53.167* 66.104** 株高 16.359** 15.673* 5.986+ 38.018** 主穗长 0.905+ 2.126** 0.337** 3.368** 每穗总粒数 664.874** 506.885** 63.634+ 1235.393** 单株有效穗数 0.769* 2.615+ 0.712+ 4.132** 每穗实粒数 310.271** 167.929** 28.964+ 507.164** 结实率 0 0.009** 0 0.01** 千粒重 3.272* 3.157* 1.711 8.14** 注：+为P≤0.01；*为P≤0.05；**为P≤0.01。
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