Characteristics of and Factors Affecting Garlic Price Fluctuations in Shandong
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摘要: 利用GARCH-M、EGARCH模型对山东省2006年1月至2016年5月大蒜批发价格波动特征进行实证分析,采用主成分回归模型对2003-2015年的山东省大蒜价格波动各影响因素进行实证分析。结果表明:大蒜价格波动具有明显的"尖峰肥尾、非正态"的特征且波动持久性较强;具有显著集聚性和非对称性,价格下跌信息带来的冲击比价格上涨信息的冲击大得多;大蒜市场具有高风险高回报的特征。在2003-2015年大蒜价格波动中,混合因子F1起基础性作用,产量因子F2起主导作用。2003-2015年山东省大蒜价格波动主要受供求因素、成本因素和宏观因素等的影响,其中影响最大的是产量、种植面积和出口额。Abstract: GARCH-M and E-GARCH models were employed to analyze thevolatility of market price of garlics in Shandong Province from January 2006 to May 2016. The principal component regression analysis was applied to determine the major factors that affected the price fluctuations in 2003-2015. The results showed that the garlic price fluctuated(a) in a so-called "leptokurtosis, abnormal" characteristic with lasting presences; (b) with significant agglomeration and asymmetricity on the effect of market information, a downward trend brought about much greater impact on price than an upward one; and (c) with high risk as well as high return for the business. In 2003-2015, the F1 mixed factor played a fundamental role, while the F2 yield factor exerted a dominant effect, on the market. The garlic price was dictated by the supply and demand, operational costs and other macro factors. The production volume, planting area and exportation of garlics in the province were the most important elements that drove the market movements.
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Key words:
- garlic /
- price fluctuation /
- fluctuation characteristics /
- influencing factors /
- Shandong Province
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表 1 ADF单位根检验结果
Table 1. Results of Augmented Dickey-Fuller unit root test
指标 t-统计量 概率 ADF检验值 -9.451 858 0.0000 ADF临界值 1%显著水平 -3.442 771 5%显著水平 -2.866 911 10%显著水平 -2.569 692 表 2 大蒜对数收益率序列自相关和偏自相关
Table 2. Auto-correlation and partial auto-correlation on rate of return for garlic business in Shandong
阶数 自相关
系数AC偏自相关
系数PACQ-统计量
Q-Stat置信度 1 0.128 0.128 8.961 0.003 2 0.230 0.217 37.814 0.000 3 0.156 0.112 51.057 0.000 4 0.158 0.091 64.648 0.000 5 0.113 0.041 71.621 0.000 6 0.072 0.000 74.462 0.000 表 3 大蒜价格收益率GARCH-M (1, 1)和EGARCH(1, 1)类模型估计结果
Table 3. Predicted results by GARCH-M (1, 1) and GARCH(1, 1)models on rate of return of garli business in Shandong
GARCH-M(1,1) EGARCH(1, 1) ρ 1.228 447**(2.92) β0 0.000 55**(10.64) -0.765 993**(-10.78) β1 0.272 941**(8.21) 0.895 173**(86.56) β2 0.711 378**(30.91) 0.355 268**(10.75) β3 -0.218 965**(-13.50) 注:“**”表示1%水平差异显著。 表 4 选取的具体指标
Table 4. Specific indicators selected
变量序号 指标名称 预期方向 变量序号 指标名称 预期方向 y 大蒜价格 x7 出口额 + x1 大蒜产量 - x8 出口量 + x2 种植面积 - x9 汇率 - x3 受灾面积 - x10 GDP + x4 库存量 - x11 CPI + x5 生产成本 + x12 货币供给 + x6? 流通成本 + 表 5 主因子载荷矩阵
Table 5. Loading matrix ofmain factors
产量 种植面积 受灾面积 库存 生产成本 流通成本 出口额 出口量 汇率 GDP CPI 货币供给 F1 0.444 -0.705 -0.673 0.807 0.991 0.921 0.766 0.798 -0.982 0.98 0.994 0.954 F2 0.827 0.608 -0.492 0.516 -0.002 -0.066 -0.525 0.022 0.063 -0.055 -0.041 -0.087 表 6 y与x的转化后的系数
Table 6. Conversion coefficients of y and x
变量序号 指标名称 预期方向 系数 y 大蒜价格 x1 大蒜总产量 - -0.28 x2 种植面积 - -0.274 x3 受灾面积 + 0.139 x4 库存量 - -0.138 x5 生产成本 + 0.107 x6 流通成本 + 0.106 x7 出口额 + 0.248 x8 出口量 + 0.145 x9 汇率 - -0.099 x10 货币供给量 + 0.096 x11 GDP + 0.086 x12 CPI + 0.082 常数项 1.27 -
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