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岩溶地区不同土地利用方式下土壤斥水性的空间变化

陶涣壮, 彭扬建, 甘磊, 马蕊, 程芳丽

陶涣壮, 彭扬建, 甘磊, 马蕊, 程芳丽. 岩溶地区不同土地利用方式下土壤斥水性的空间变化[J]. 福建农业学报, 2017, 32(1): 75-81. DOI: 10.19303/j.issn.1008-0384.2017.01.016
引用本文: 陶涣壮, 彭扬建, 甘磊, 马蕊, 程芳丽. 岩溶地区不同土地利用方式下土壤斥水性的空间变化[J]. 福建农业学报, 2017, 32(1): 75-81. DOI: 10.19303/j.issn.1008-0384.2017.01.016
TAO Huan-zhuang, PENG Yang-jian, GAN Lei, MA Rui, CHENG Fang-li. Spatial Distribution of Water Repellency of Soils on Plots Planted with Different Crops in Karst Regions[J]. Fujian Journal of Agricultural Sciences, 2017, 32(1): 75-81. DOI: 10.19303/j.issn.1008-0384.2017.01.016
Citation: TAO Huan-zhuang, PENG Yang-jian, GAN Lei, MA Rui, CHENG Fang-li. Spatial Distribution of Water Repellency of Soils on Plots Planted with Different Crops in Karst Regions[J]. Fujian Journal of Agricultural Sciences, 2017, 32(1): 75-81. DOI: 10.19303/j.issn.1008-0384.2017.01.016

岩溶地区不同土地利用方式下土壤斥水性的空间变化

基金项目: 

国家自然科学基金 41501230

国家自然科学基金 41301289

广西自然科学基金 2016GXNSFAA380197

详细信息
    作者简介:

    陶涣壮 (1991-), 男, 硕士研究生, 研究方向:农田水土 (E-mail:799634972@qq.com)

    通讯作者:

    甘磊 (1983-), 男, 博士, 研究方向:土壤物理性质及土壤水热运动模拟 (E-mail:allen_gl2006@163.com)

  • 中图分类号: S152

Spatial Distribution of Water Repellency of Soils on Plots Planted with Different Crops in Karst Regions

  • 摘要: 以广西桂林市农业科学院大豆、甘蔗及梨树植被覆盖的土壤为例,研究不同土地利用模式下土壤斥水性的空间变化。通过对每个试验区面积为135 m×105 m的100个测量点应用滴水穿透时间法(water drop penetration time,WDPT)进行土壤斥水性测量,利用土壤含水量确定干旱(0.062±0.025)cm3·cm-3、中等(0.151±0.045)cm3·cm-3和湿润(0.237±0.086)cm3·cm-3的土壤水分条件。运用地统计方式,对土壤斥水性进行空间变化分析。结果表明:在干旱和湿润水分条件下,WDPT的大小均表现出梨树地最大,甘蔗地次之,大豆地最小,与土壤含水量和有机质大小的变化一致,但是在中等水分条件下,WDPT均值大豆地高于甘蔗地,同时3个试验区的滴水入渗持续时间都达到最大。土壤斥水性的地统计分析结果表明,在3种水分条件下,3个试验区的空间结构比基本上大于75%,空间相关性较强。在土壤斥水性的高阈值空间分布上,甘蔗地的稳定性比大豆地强,而梨树的空间分布稳定性最弱。研究结果说明人类的活动会对土壤斥水性空间稳定性产生干扰,但土壤本身仍具有恢复其空间分布稳定性的能力。
    Abstract: Spatial distribution of water repellency of the soils from plots planted with different crops was studied under the dry, moderately or wet soil conditions. Soybeans, sugarcane or pear trees were grown on the plots in the karst region near Guilin Institute of Agricultural Sciences in Guangxi. The spatial distribution of water repellency in the soils from the plots was determined by using a geostatistical analysis on the plots of 135 m×105 m in size. There were 100 sampling points on each plot for measurement of water drop penetration time (WDPT). The soils were also classified according to their moisture content as dry (0.062±0.025) cm3·cm-3, moderately (0.151±0.045) cm3·cm-3 or wet (0.237±0.086) cm3·cm-3. The results showed that, under dry and wet conditions, the greatest WDPT and contents of moisture and organic matters were found in the soil where pear trees were grown, while the lowest on the soybean plot. However, under the moderately wet soil condition, the lowest values on these parameters were on the sugarcane plot. Meanwhile, the water retention time reached a maximum for all plots. It appeared that geostatiatical analysis significant correlation existed among the spatial distribution of water repellencies in 3 planting plots under 3 soil conditions as the ratio was substantially greater than 75%.Due to the high threshold water repellency distribution, the soil at the sugarcane plot seemed to be more stable than that at the soybean field, while that at the pear tree plot being the weakest of all. It suggested that the soils might be able to recover spatial distribution of water repellency after being disturbed by human activity.
  • 丝瓜Luffacylindrica原产东印度,主要分布于热带、亚热带的亚洲各地,有普通丝瓜Luffa cylindrica Roem和有棱丝瓜Luffa acutangula Roxb 2个栽培种,在我国南北均有栽培,是我国主要的瓜类蔬菜[1]。丝瓜营养丰富,且具有很好的医疗保健功能,随着人们对饮食营养保健的日益重视,丝瓜作为一种药食兼用的高温季节市场供应的蔬菜和保健蔬菜,其需求量不断增大,栽培面积日益扩大,蕴含着巨大的市场前景,但丝瓜果肉及汤汁出现褐变,大大降低了果蔬的贮藏加工性能,严重影响丝瓜产品的商品价值,造成巨大经济损失,因此成为丝瓜育种和采后的研究热点。

    酚类物质是植物体内重要的次生代谢产物,主要存在于细胞液泡内[2-3],是苹果[4]、梨[5]、荔枝[6]、莲藕[7]等果蔬酶促褐变的底物,导致品质下降,降低园艺产品经济效益[8-9]。本试验采用超声波辅助提取和福林-酚比色法研究丝瓜总酚的提取和测定方法,为今后丝瓜酶促褐变机理研究及丝瓜新品种选育奠定理论基础。

    本试验供试丝瓜品种(系)‘黑12'由福建省农业科学院作物研究所蔬菜中心提供。用双蒸水进行清洗,晾干,快速削皮后分装于保鲜袋中,液氮速冻后置于-80℃冰箱中储存备用。

    福林-酚购自美国Signa公司;甲醇(CH3OH)、丙酮(CH3COCH3)、乙醇(C2H6O)、碳酸钠(Na2CO3)、没食子酸(C7H605)等为国产分析纯(广通贸易化学试剂有限公司)。

    没食子酸溶液配制:称取 0.11 g没食子酸,用双蒸水溶解定容至1 000.0 mL,得到浓度为 100 μg·mL-1的没食子酸标准溶液。

    DK-8D电热恒温水槽(上海-恒科学仪器有限公司)、BILON-96超声波细胞粉碎机(成都比郎实验设备有限公司)、UV1000紫外可见分光光度计(天美科学仪器有限公司)、AR224CN电子分析天平(上海奥豪斯仪器有限公司)、CR22N冷冻高速离心机(北京顺心万昌科技发展有限公司)。

    (1) 不同提取剂的选择:精确称取丝瓜果肉样品3.000 g,分别加入60%的乙醇、甲醇、丙酮,料液比1∶8,冰浴下研磨至匀浆,于40℃、300 W下超声辅助提取20 min,提取1次,提取液于4℃ 10 000 r·min-1离心10 min,收集上清液定容至25 mL待测。

    (2) 不同乙醇浓度的选择:精确称取丝瓜果肉样品3.000 g,分别加入50%、60%、70%、80%、90%的乙醇,料液比1∶8,冰浴下研磨至匀浆,于40℃、300 W下超声辅助提取20 min,提取1次,提取液于4℃ 10 000 r·min-1 离心10 min,收集上清液定容至25 mL待测。

    (3) 不同液料比的选择

    精确称取丝瓜果肉样品3.000 g,加入80%乙醇,料液比分别为1∶4、1∶6、1∶8、1∶10、1∶12,冰浴下研磨至匀浆,于40℃、300 W下超声辅助提取20 min,提取1次,提取液于4℃ 10 000 r·min-1 离心10 min,收集上清液定容至25 mL待测。

    (4) 不同超声时间的选择

    精确称取丝瓜果肉样品3.000 g,加入80%乙醇,料液比1∶10,冰浴下研磨至匀浆,超声时间分别为10、20、30、40、50、60 min,40℃、300 W下超声辅助提取,提取1次,提取液于4℃ 10 000 r·min-1 离心10 min,收集上清液定容至25 mL待测。

    (5) 不同超声温度的选择:精确称取丝瓜果肉样品3.000 g,加入80%乙醇,料液比1∶10,冰浴下研磨至匀浆,超声温度分别为25、40、60℃,300 W下超声辅助提取30 min,提取1次,提取液于4℃ 10 000 r·min-1离心10 min,收集上清液定容至25 mL待测。

    (1) 测量波长的选择:移取没食子酸溶液(100 μg·mL-1)1 mL于25 mL试管中,加入5 mL的蒸馏水,再加入1 mL的福林-酚比色剂,混匀后静置4~5 min,再加入0.5 mol·L-1的Na2CO3溶液2 mL,用双蒸水定容至25 mL,于室温下避光反应1 h后,在500~900 nm的波长范围内扫描。

    (2) 试剂体积的选择:①Na2CO3体积的确定:移取没食子酸溶液7份各1 mL,加5 mL蒸馏水,加入1 mL的福林-酚比色剂,混匀静置4~5 min,再加入0.5 mol·L-1的Na2CO3溶液各1.0、1.5、2.0、2.5、3.0、3.5、4.0 mL,用双蒸水定容至25 mL,在室温下避光反应1 h后,待反应液显色后于750 nm波长处测定OD值,确定最大OD值所对应的Na2CO3体积; ②福林-酚体积的确定:取没食子酸溶液5份各1 mL,加5 mL蒸馏水,再分别加入0.25、0.5、1.0、1.5、2.0 mL福林-酚试剂,混匀后静置4~5 min,再加入0.5 mol·L-1的Na2CO3溶液3 mL,加蒸馏水定容至25 mL,于室温下避光反应1 h后,待反应液显色后于750 nm波长处测定OD值,以确定福林-酚的体积。

    (3) 测定时间的选择:取没食子酸溶液5份各1 mL,加5 mL蒸馏水,加入1.5 mL福林-酚试剂,混匀后静置4~5 min,再加入0.5 mol·L-1 Na2CO3溶液的3 mL,用双蒸馏水定容至25 mL,在室温下分别避光反应10、20、30、40、50、60、90、120 min后,于750 nm波长处测定OD值,确定最佳测定时间。

    (4) 测定温度的选择:取没食子酸溶液5份各1 mL,加5 mL蒸馏水,加入1.5 mL福林-酚试剂,混匀后静置4~5 min,再加入0.5 mol·L-1 Na2CO3溶液的3 mL,用双蒸馏水定容至25 mL,分别在10、20、30、40、50、60℃下避光反应1 h后,显色后于波长750 nm处测定吸光度值,确定适宜的反应温度。

    (5) 标准曲线的绘制:移取0、0.25、0.5、0.75、1、1.25、1.5 mL的没食子酸标准液于25 mL试管中,加入5 mL的蒸馏水,再加入1.5 mL的福林-酚比色剂,混匀后静置4~5 min,再加入0.5 mol·L-1的Na2CO3溶液3 mL,加蒸馏水定容至25 mL,在室温下避光反应1 h后。显色后在750 nm波长处测定OD值,以吸光值为纵坐标,标准溶液浓度为横坐标,绘制标准曲线。

    以上试验方法均重复3次。

    运用Excel 2003进行数据整理和作图。

    图 1可知,提取剂不同,总酚的提取效果也不同。其中,乙醇的吸光值最高,丙酮次之,甲醇最小。提取液对总酚物质的显色反应较大,其吸光值也越大,说明丝瓜总酚提取效果越好;同时,考虑到甲醇和丙醇的毒性及价格均高于乙醇,因此,选择乙醇作为丝瓜果肉总酚的提取剂。

    图  1  不同提取剂对总酚提取效果的影响
    Figure  1.  Effect of solvents on polyphenol extraction from luffa

    图 2可知,随着乙醇浓度的增大,丝瓜提取液的吸光度在50%~80%的浓度范围内呈上升趋势,在80%时其吸光值最高;而后随着乙醇浓度升高,其吸光值呈现下降趋势,下降幅度明显。提取剂浓度为80%时吸光值最高,说明丝瓜总酚的提取效果较好,因此,选择80%的乙醇为丝瓜果肉总酚提取剂浓度。

    图  2  不同乙醇浓度对总酚提取效果的影响
    Figure  2.  Effect of ethanol concentration on polyphenol extraction from luffa

    图 3 可知,总酚提取液随着液料比的变化而变化。当料液比为1∶10时,丝瓜的总酚提取液基本上达到饱和,而后随着料液比的升高而下降。当吸光值越高,说明总酚提取越完全。当液料比为1∶12总酚提取量呈现下降趋势,表明液料比为1∶10时,丝瓜总酚提取效果较为充分。

    图  3  液料比对总酚提取效果的影响
    Figure  3.  Effect of sample to solvent ratio on polyphenol extraction from luffa

    图 4所示,随着超声波时间的增加,总酚的吸光值呈现先上升后下降的趋势,在30 min中达到峰值,之后逐渐呈下降趋势。表明超声时间在30 min时,丝瓜总酚提取效果较好。

    图  4  超声时间对丝瓜总酚提取效果的影响
    Figure  4.  Effect of ultrasonic mixing time on polyphenol extraction from luffa

    图 5所示,随着超声波温度的增加,总酚的吸光值升高,其吸光值在40℃时达到峰值,在60℃时吸光值下降。表明超声温度在40℃时,丝瓜总酚提取效果较好。

    图  5  温度对丝瓜总酚提取效果的影响
    Figure  5.  Effect of temperature on polyphenol extraction from luffa

    将没食子酸标准溶液置于波长500~900 nm范围内进行扫描,没食子酸标准溶液在波长750 nm达到最大值。吸光值越大,没食子酸溶液反应越完全,因此,选用750 nm作为本次丝瓜总酚含量测定的最适吸收波长。

    图 6可知,总酚物质的显色效果随着Na2CO3体积的增加越来越明显,Na2CO3体积为1~3 mL时,吸光度呈现上升趋势,其对总酚物质显色效果越来越好;当Na2CO3体积达到3 mL时,吸光度达到最大值,对总酚物质的显色效果最好;但 Na2CO3体积超过3 mL时,其OD值不再明显增加,基本保持稳定;说明Na2CO3体积不足会导致总酚物质显色不完全。当Na2CO3的最佳体积为3 mL时吸光度值最大,反应也最明显,因此,表明Na2CO3的最佳体积为3 mL。

    图  6  Na2CO3体积对没食子酸标准溶液的影响
    Figure  6.  Effect of volume of Na2CO3 solution on reaction with standard gallic acid solution

    图 7所示,随着福林-酚体积的增加,吸光值也相应增加,总酚物质的显色效果也越好。当福林-酚体积为1.5 mL时,吸光值达最大,反应最完全。当福林-酚体积过低(0.25 mL)或过高(2 mL)时,对显色反应均产生抑制作用,降低其吸光值。因此,确定最佳福林-酚体积为1.5 mL。

    图  7  福林-酚体积对没食子酸标准溶液的影响
    Figure  7.  Effect of amount of Folin-Ciocalteu reagent on reaction with standard gallic acid solution

    图 8可知,随着反应时间的增加,总酚物质的吸光值也相应增加,在前10 min吸光度值最小,反应效果不显著;在60 min时吸光值达到最大,反应最完全,显色反应明显;在60 min之后吸光值呈现下降趋势,变化幅度较小,显色反应不明显。因此,最佳反应时间为60 min。

    图  8  显色时间对样品显色效果的影响
    Figure  8.  Effect of time on reaction between gallic acid and Folin-Ciocalteu reagent

    图 9可知,总酚的显色反应受温度的影响。随着反应温度(10~60℃)的增加,其反应产物的吸光值呈增长趋势,其中在30℃时吸光值达到最大值,之后随着反应时间的延长,其吸光值呈下降的趋势。说明当超过一定温度时,总酚的稳定性较差,反应产物在高温下易被分解。因此,选择30℃作为本次丝瓜总酚测定的最佳温度。

    图  9  不同温度对样品的显色反应
    Figure  9.  Effect of temperature on reaction between gallic acid and Folin-Ciocalteu reagent

    图 10所示,将测定结果进行线性回归,结果得出吸光度与没食子酸标准溶液之间的关系方程式为Y=0.6279X+0.0273,R2=0.994 7,相关系数为0.994 7,说明在1~6 μg·mL-1有较好的线性关系。

    图  10  没食子酸标准曲线
    Figure  10.  Standard curve of gallic acid solution

    本试验以‘黑12'丝瓜品种(系)为试材,利用超声波提取方法[10-11],对丝瓜总酚提取的提取剂、乙醇浓度、液料比、超声时间、超声温度等影响因子进行优化,利用福林酚比色法[12-13],对丝瓜总酚测定的测量波长、试剂体积、测定时间、 测定温度等影响因子进行优化,获得了总酚提取和测定的反应体系:(1)提取优化结果:乙醇浓度为80%,液料比1∶10,超声波温度40℃,超声时间30 min;(2)测定优化结果:测定波长750 nm,反应时间60 min,反应温度30℃,0.5 mol·L-1 Na2CO3体积3 mL,0.5 mol·L-1福林-酚体积1.5 mL。总酚含量与吸光度呈良好的线性关系: Y=0.6279 X+ 0.0273(R2= 0.994 7)。本研究建立的丝瓜总酚提取和测定方法具有稳定性好、精密度高、操作简便、省时、不受蛋白质的干扰等优点,为丝瓜中总酚含量的研究提供技术支持,为后期抗褐变丝瓜品种选育研究提供了理论依据。

    超声波辅助提取总酚效果好,具有回收率高、损耗小等优势,已在果蔬总酚中广泛应用[14-20]。本试验以‘黑12'丝瓜果肉鲜果为试材,利用超声波辅助提取丝瓜总酚提取液,提取效果较好。由于总酚含有某些羟基类物质,可与蛋白质和多糖等物质结合,形成稳定的化合物,因此选择丙酮、甲醇、乙醇作为丝瓜总酚提取剂[21]。通过上述有机溶剂提取总酚效果来看,乙醇效果最佳,所以选用乙醇作为总酚提取剂。何志勇[22]通过对橄榄总酚的提取比较,因丙酮具有剧毒,故选择乙醇;同时乙醇提取工艺简单,成本低且提取率高,故选择乙醇作为提取溶剂。超声时间与温度是提取果蔬总酚过程中重要的影响因素,本试验得出丝瓜总酚最佳超声波时间与温度分别为30 min和40℃。若超声波时间过短或者温度过低,丝瓜总酚提取效果也低,时间过长或者温度过高,则会破坏丝瓜总酚物质。因此,超声提取丝瓜总酚温度和时间不宜过长。

    目前,总酚含量的测定方法有多种,如纸层析、薄层层析、气液色谱、高效液相色谱、福林-酚法等多种方法。其中纸层析、薄层层析在分离效果、速度和准确定量方面存在缺陷; 气液色谱用于植物酚类物质的分离测定速度快、灵敏度高,但该法需要衍生化处理,前处理比较麻烦; 而高效液相色谱法比较昂贵,不适于大量的定量分析[23]。福林-酚比色法反应原理为酚类化合物在碱性条件下可将钨钼酸还原,生成蓝色的化合物,颜色的深浅与酚含量呈正相关,结果精确稳定,且具有操作方便、所用试剂价格低廉、适用于批量检测等优点,在植物总酚含量测定中应用广泛。本试验利用福林-酚法进行丝瓜总酚含量的测定,探索出基层实验室简单、快速、准确测定丝瓜总酚的有效方法。在不同的研究文献[24-25]中,比色条件选择差异较大,且不同的提取和测定条件下其测定结果也有所不同;测定最佳波长在650~760 nm,反应温度为20~60℃,反应时间在30~120 min等比色条件范围。本试验的结果与相关果蔬的总酚研究结果相同或者相近,但其反应体系的变化均在总酚反应的合适范围内。如黄树苹等[26]通过福林-酚法测定丝瓜总酚的波长为770 nm,而本试验的最佳波长为750 nm。严娟等[27]利用福林-酚法对桃总酚进行测定,测定波长为765 nm。张立新等[28]研究认为,测定总酚的反应体系存在一定的差异,其原因可能与品种和产地有关,因为同一果蔬,若品种不同,或种植在不同地区,其化学成分也会存在较大的差异。

  • 图  1   大豆地土壤斥水性空间分布

    注:a为干旱条件,b为中等条件,c为湿润条件。图 2~3同。

    Figure  1.   Spatial distribution of water repellency in soils under soybean field

    图  2   甘蔗地土壤斥水性空间分布

    Figure  2.   Spatial distribution of water repellency in soils under sugarcane field

    图  3   梨树地土壤斥水性空间分布

    Figure  3.   Spatial distribution of water repellency in soils under pear field

    表  1   3个试验区的土壤质地、容重 (BD)、总孔隙度 (TP) 和有机质 (SOM)

    Table  1   Texture, bulk density (BD), total porosity (TP) and soil organic matters (SOM) of soils on 3 planting plots

    试验区砂粒
    /%
    粉粒
    /%
    粘粒
    /%
    容重/
    (g·cm-3)
    总孔隙度
    /%
    土壤有机质
    /(g·kg-1)
    梨树地41.99±1.4a20.92±1.6a37.09±1.9a1.27±0.03b45.84±0.05a15.29±0.41b
    甘蔗地35.67±2.1b26.28±1.8a38.05±2.2a1.29±0.04b47.78±0.6a13.36±0.34a
    大豆地37.11±1.7b25.68±1.3a37.21±2.1a1.38±0.02a45.17±0.7a11.41±0.25a
    注:同列数据后不同小写字母表示差异显著 (P < 0.05),n=7。
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    表  2   土壤3种湿度状态下土壤含水量和WDPT

    Table  2   Moisture content and water repellency in soils under 3 soil conditions

    土壤湿度状态试验区含水量均值/
    (cm3·cm-3)
    标准误差/
    (cm3·cm-3)
    WDPT均值
    /s
    标准误差
    /s
    干旱大豆地0.0430.0016.140.039
    甘蔗地0.0560.0026.150.040
    梨树地0.0870.0037.750.081
    中等大豆地0.1210.0048.110.132
    甘蔗地0.1370.0047.790.081
    梨树地0.1960.0059.010.086
    湿润大豆地0.1630.0036.600.063
    甘蔗地0.2260.0067.360.062
    梨树地0.3230.0098.810.080
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    表  3   土壤斥水性在土壤湿度的3种状态下地统计分析结果

    Table  3   Geostatistics on water repellency in soils under 3 soil conditions

    土壤水分条件试验区最大相关距离
    /m
    块金值
    C0
    偏基台值
    C
    基台值
    (C+C0)
    空间结构比K
    /%
    干旱大豆地29.923.57E-021.11E-011.47E-0175.71
    甘蔗地28.492.65E-021.23E-011.50E-0182.31
    梨树地28.846.18E-024.90E-015.52E-0188.81
    中等大豆地66.571.87E-011.30E+001.49E+0087.41
    甘蔗地144.301.76E-014.90E-016.66E-0173.58
    梨树地27.509.52E-025.18E-016.13E-0184.49
    湿润大豆地177.922.40E-011.22E-013.62E-0133.76
    甘蔗地207.202.29E-011.34E-013.64E-0136.96
    梨树地35.971.99E-025.67E-015.87E-0196.62
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出版历程
  • 收稿日期:  2016-06-18
  • 修回日期:  2016-11-22
  • 刊出日期:  2016-12-31

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