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澳洲坚果种质资源花序表型多样性研究

万继锋, 曾辉, 杨为海, 张汉周, 陆超忠, 陈倪, 陈菁, 罗炼芳

万继锋,曾辉,杨为海,等. 澳洲坚果种质资源花序表型多样性研究 [J]. 福建农业学报,2019,34(11):1255−1261.. DOI: 10.19303/j.issn.1008-0384.2019.11.003
引用本文: 万继锋,曾辉,杨为海,等. 澳洲坚果种质资源花序表型多样性研究 [J]. 福建农业学报,2019,34(11):1255−1261.. DOI: 10.19303/j.issn.1008-0384.2019.11.003
WAN J F, ZENG H, YANG W H, et al. Phenotypic Diversity on Inflorescence of Macadamia spp. Germplasms [J]. Fujian Journal of Agricultural Sciences,2019,34(11):1255−1261.. DOI: 10.19303/j.issn.1008-0384.2019.11.003
Citation: WAN J F, ZENG H, YANG W H, et al. Phenotypic Diversity on Inflorescence of Macadamia spp. Germplasms [J]. Fujian Journal of Agricultural Sciences,2019,34(11):1255−1261.. DOI: 10.19303/j.issn.1008-0384.2019.11.003

澳洲坚果种质资源花序表型多样性研究

基金项目: 中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(1630062017028、1630062018004、1630062019007);农业农村部热作技术试验示范项目(15162130106232002);广东省科技创新战略专项(2018B020402)
详细信息
    作者简介:

    万继锋(1983−),男,助理研究员,研究方向:果树种质资源与栽培育种(E-mail:wanjifeng2002@163.com

  • 中图分类号: S 664.9

Phenotypic Diversity on Inflorescence of Macadamia spp. Germplasms

  • 摘要:
      目的  对澳洲坚果种质资源花序表型性状进行多样性分析,为澳洲坚果种质资源的鉴定评价以及创新利用提供参考。
      方法  花序表型性状的观测和描述方法参照《澳洲坚果种质资源描述规范和数据标准》和《澳洲坚果种质资源鉴定技术规范》,数据统计分析应用聚类和主成分分析的方法。
      结果  40 份供试澳洲坚果种质资源中 90% 种质小花为乳白色、50% 种质小花自花序轴基部向顶端依次开放、77.5% 种质无批次开花;花序长度的变异系数最大为 26.30%,小花长度的变异系数最小为 8.60%。聚类分析将 40 份种质资源在欧氏距离为 4.79 时分为 2 个组群,组群内的种质资源以花序长度和小花数量聚类;主成分分析结果将 6 个表型性状简化为 3 个主成分(花量、花色、开花顺序因子),解释的总变异为 71.752%,更为直观地展现了花序表型特点,其结果与聚类分析基本一致。
      结论  澳洲坚果种质资源的花序表型性状存在丰富的多样性,花序长度、小花数量、小花颜色和小花开放顺序是花序表型性状多样性构成的主导因子。
    Abstract:
      Objective  Phenotypic diversity of inflorescence from a collection of 40 Macadamia spp. was determined to evaluate and better utilize the resources.
      Method  Using the “Standards for Description and Data Analysis on Macadamia” and the “Techniques and Codes for Evaluating Macadamia Germplasms” as references, this study was conducted. Data were subjected to cluster and principal component analyses.
      Result  The inflorescence characteristics of the plants showed that 90% of the germplasms had creamy white flowerets, 50% of the flowerets opened sequentially from the base to the top of inflorescence axis, and 77.5% of them did not flower in batch. The maximum coefficient of variation on inflorescence length was 26.30%, and the minimum 8.60%. The cluster analysis based on 6 phenotypic characteristics of the inflorescence divided the 40 germplasms into two groups at an euclidean distance of 4.79. The categorization was mostly determined by the inflorescence length and floweret count. The 6 phenotypic characteristics composed of 3 independent principal components (i.e., floweret count, floweret color, and flowering sequence) constituting 71.752% of the total variance, The principal component analysis directly demonstrated the phenotypic characteristics of inflorescence which basically agreed with the results obtained by the cluster analysis.
      Conclusion  The phenotypic diversity of macadamia inflorescence was abundant among the germplasms. The inflorescence length, floweret count, floweret color, and opening order of floweret were the dominant factors constituted to the diversity on the inflorescence.
  • 【研究意义】玉米(Zea mays L.)是我国的主要粮食作物之一[1],粮饲兼用,也是重要的工业原料,在国家粮食安全保障体系中占有举足轻重的地位[2]。随着国家对知识产权保护范围的拓宽和对科技人才的不断重视,育种人对品种权的保护意识也在不断增强[3]。再者,玉米种质资源的有效挖掘利用、分子辅助选育、基因工程等生物新技术在玉米育种过程中的应用,使得玉米育种年限不断缩短,近年申请品种审定和品种权保护的玉米新品种数量也在急剧上升[4]。植物新品种审定、登记和保护制度是农业知识产权中最重要的一种制度,在鼓励育种创新、丰富我国种质资源、保障粮食安全生产等方面有重要的推动作用[56]。然而,无论是申请品种审定还是品种权保护,在其实质性审查时都要进行特异性(distinctness)、一致性(uniformity)和稳定性(stability)测试(简称DUS 测试)[78]。当前,玉米DUS测试是参照《植物品种特异性、一致性和稳定性测试指南 玉米》(GB/T 19557.24—2018)[7](以下简称《指南》)的要求开展。《指南》中要求测试的数量性状,一般受环境条件影响较大,在田间种植试验中通常需要设置一些标准品种,以矫正环境变化对数量性状表达的影响[8]。《指南》属于国家标准,在全国范围内流通使用。但经过标准品种的种植,发现《指南》中提供的标准品种在云南生态区域生长不太适宜,导致标准品种示例的性状表达状态在云南低纬高原生态区域存在不同程度变化,出现标准品种不标准等问题,限制了玉米DUS测试工作有序开展,影响测试结果可靠性和科学性[910]。【前人研究进展】李娟等[11]基于DUS测试,对玉米标准品种在贵州地区的表达差异及多样性进行分析,建议可将用于研究的36个标准品种调减至31个。刘迪发等[12]对玉米DUS测试标准品种在海南性状表达差异性进行分析,结果表明不同标准品种、不同性状在海南的表现与《指南》赋值的差异程度不同。徐振江等[13]对玉米DUS测试标准品种在华南亚热带生态区的表现与优化进行研究,研究结果认为存在一些标准品种的性状表达与《指南》赋值的符合系数不高。任丽等[14]用符合系数对标准品种在上海地区的性状表现与水稻测试指南中的代码进行差异性分析,并进一步对部分性状的标准品种进行了优化。徐振江等[15]对水稻新品种DUS测试目测性状标准品种进行筛选优化,筛选出16个标准品种就已涵盖原有的23个标准品种代表的性状,大大减少了标准品种数量。赵连佳等[16]对红花(Carthamus tinctorius L.)测试指南中的32份标准品种42个相关性状进行调查分析,结果表明大部分红花标准品种及性状在新疆的表现与测试指南相符。Pérez等[17]在不同环境下对13种板栗(Castanea mollissima BL.)性状进行测试筛,选出较稳定性显著性强的5个性状以确定DUS试验中使用的不同描述符的性质。数量性状的表达存在不同程度的差异,LIU等[18]以亚洲毛茛(Ranunculus japonicus Thunb.)DUS测试指南的制定为例,应用统计方法研究DUS测试数量性状筛选、分级以及标准品种选择。【本研究切入点】已报道的相关作物研究大多集中在对标准品种在不同区域性状表达的稳定性和多样性进行研究分析[19],对标准品种进行优化或筛选出更合适标准品种的报道很少,特别是对《指南》中玉米标准品种筛选优化以及有关低纬高原生态区域玉米DUS测试标准品种筛选的研究几乎没有报道。因此,筛选适合在低纬高原生态区域种植的玉米DUS测试标准品种迫在眉睫。【拟解决的关键问题】本研究以80个杂交玉米品种和20个玉米自交系为研究材料,参照《指南》[7]中的要求和《植物品种特异性 一致性 稳定性测试总论》[8](以下简称《总论》)中标准品种筛选原则,筛选出一套适合于云南等低纬高原区域种植的玉米DUS测试标准品种,并对筛选的标准品种进行聚类分析,为筛选适合在低纬高原区域种植的玉米标准品种等相关研究奠定理论基础。

    本试验种植了100个适合在低纬高原生态区域生长的玉米品种,包括80个杂交玉米品种和20个玉米自交系。考虑到品种的代表性和尽可能选择遗传背景差异大的品种,从30家不同育种公司和单位收集品种,每家收集了2~5个品种。试验材料具体信息如表1所示。

    表  1  100个试验材料品种名称及品种类型
    Table  1.  Names and types of 100 maize varieties tested
    品种编号
    Varieties
    number
    品种名称
    Varieties
    name
    品种类型
    Varieties
    types
    品种编号
    Varieties
    number
    品种名称
    Varieties
    name
    品种类型
    Varieties
    types
    品种编号
    Varieties
    number
    品种名称
    Varieties
    name
    品种类型
    Varieties
    types
    品种编号
    Varieties
    number
    品种名称
    Varieties
    name
    品种类型
    Varieties
    types
    1 AA323 CS 26 恩白玉9号 CH 51 洱之玉918 CH 76 川单99 CH
    2 AA128 CS 27 龙白玉2号 CH 52 富滇8号 CH 77 荣玉99 CH
    3 AA235 CS 28 龙白玉999 CH 53 澄白2号 CH 78 弥玉369 CH
    4 A001 CS 29 隆白玉3号 CH 54 秋庆402 CH 79 万丰玉3612 CH
    5 S01 CS 30 龙白玉3号 CH 55 砚白1号 CH 80 奎单828 CH
    6 S02 CS 31 贵白玉2号 CH 56 凉都玉1号 CH 81 锋玉217 CH
    7 S03 CS 32 贵白玉1号 CH 57 林新13号 CH 82 万丰玉939 CH
    8 DT006 CS 33 弥玉129 CH 58 宣农玉7号 CH 83 云谷99 CH
    9 DT12832 CS 34 腾丰玉198 CH 59 靖黄7号 CH 84 瑞喜731 CH
    10 DT33631 CS 35 澄白2号 CH 60 云瑞8311 CH 85 顶立313 CH
    11 DT3363 CS 36 兆白99 CH 61 弥玉002 CH 86 滇喜518 CH
    12 BC57 CS 37 隆白玉109 CH 62 云瑞909 CH 87 金黄10号 CH
    13 TRWX-9 WS 38 古白玉1号 CH 63 云瑞208 CH 88 瑞黑糯1号 WH
    14 DT5133 CS 39 靖青贮1号 CH 64 田单60 CH 89 云黄13号 CH
    15 DT37465 CS 40 靖白1号 CH 65 洱之玉666 CH 90 亲明玉1号 CH
    16 DT1461 CS 41 瑞佳甜4号 SH 66 珍谷 68 CH 91 富好2号 CH
    17 DT37466 CS 42 云甜玉12号 SH 67 云瑞202 CH 92 水金玉211 CH
    18 DT1581 CS 43 花超99 SH 68 金滇1588 CH 93 足玉817 CH
    19 DT6413212 CS 44 双色年华 SH 69 宣晟5号 CH 94 胜玉209 CH
    20 DT43774 CS 45 毫发520 SH 70 禾圣707 CH 95 迈单520 CH
    21 宣成白1号 CH 46 云甜玉11号 SH 71 禾圣668 CH 96 红玉618 CH
    22 神禾788 CH 47 瑞佳甜3号 SH 72 易金273 CH 97 红玉711 CH
    23 澄白3号 CH 48 玉研212 CH 73 云良10号 CH 98 高农玉203 CH
    24 宣白玉10号 CH 49 子玉68 CH 74 渝单958 CH 99 雅玉2号 CH
    25 澄白1号 CH 50 科元玉518 CH 75 西南玉99 CH 100 瑞甜7号 SH
    表中字母“CS、WS、CH、SH、WH”分别表示“普通玉米自交系、糯质玉米自交系、普通玉米杂交种、甜玉米杂交种、糯质玉米杂交种”。
    CS: common maize inbred lines; WS: waxy maize inbred line; CH: common maize hybrid; SH: sweet maize hybrid; and WH: waxy maize hybrid.
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    田间试验设计与管理:田间测试于2022年4月至2023年11月在农业农村部植物新品种DUS测试(昆明)分中心嵩明基地进行两个周期的形态性状测试。地块平整,肥力中等偏上。试验地地理坐标为25.18° N,103.25° E,海拔为1900 m,年均气温15 ℃左右,年降雨量在12001400 mm,年平均无霜期约235 d。试验采用随机区组设计,2次重复,塘播,行距75 cm,塘距35 cm,定苗时每穴留2株,4行区。四周设保护行,常规管理同大田一致。本试验材料于2022年4月29日播种,5月22日进行间苗、定苗。整个生育期除草2次,防病虫害喷洒药3次,中耕培土、起垄各1次。

    性状调查方法、时期、部位及判别严格按照《指南》[7]中的具体要求进行,共测试了100个试验材料的37个数量性状(表2)。

    表  2  37个数量性状编号及名称
    Table  2.  Codes and names of 37 quantitative characteristics
    性状编号
    Characters
    number
    性状名称
    Characters name
    性状编号
    Character
    number
    性状名称
    Characters name
    性状编号
    Characters
    number
    性状名称
    Characters name
    2 幼苗:第一叶鞘花青甙显色强度 16 雄穗:侧枝弯曲程度 29 果穗:穗柄长度
    3 叶片:绿色程度 17 雄穗:最低位侧枝以上主轴长度 30 果穗:长度
    4 散粉期 18 *雄穗:最高位侧枝以上主轴长度 31 果穗:直径
    5 抽丝期 19 雄穗:一级侧枝数目 32 果穗:穗行数
    6 植株:上部叶片与茎秆夹角 20 雄穗:侧枝长度 33 果穗:形状
    7 叶片:弯曲程度 21 茎秆:“之”字型程度 35 仅适用于甜玉米:籽粒黄色程度
    9 雌穗:花丝花青甙显色强度 22 茎秆:支持根花青甙显色强度 36 仅适用于甜玉米:籽粒长度
    10 雄穗:花药花青甙显色强度 23 叶片:长度 37 仅适用于甜玉米:籽粒宽度
    11 雄穗:小穗密度 24 叶片:宽度 38 仅适用于甜玉米:籽粒皱缩程度
    12 雄穗:颖片基部花青甙显色强度 25 叶:叶鞘花青甙显色强度 39 籽粒:类型
    13 雄穗:颖尖花青甙显色强度 26 植株:穗位高度 43 穗轴:颖片花青甙显色强度
    14 雄穗:颖片中部花青甙显色强度 27 植株:高度
    15 雄穗:侧枝与主轴夹角 28 植株:穗位高与株高比率
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    玉米标准品种筛选遵循《总论》中标准品种选择的原则进行[8],主要要求标准品种样品要易获得,性状表达的波动性不大,性状表达的变异范围尽可能覆盖,标准品种的数量尽可能少,必要时需要征求相关专家的意见。获得100个试验材料的37个形态性状数据后,进行标准品种筛选时对《指南》[7]中有9个表达状态的性状,遵循筛选的标准品种尽可能优先覆盖代码为1、3、5、7、9对应的状态;对有5个表达状态的性状,标准品种尽可能优先覆盖代码为2、4对应的状态;对有4个表达状态的性状,标准品种尽可能优先覆盖代码为2、3对应的状态。在这样的原则下,筛选的标准品种在满足能充分发挥示例作用下,可以最大限度减少所需要的标准品种数量,从而减少测试成本。在标准品种确定时,通常将符合某个性状某种表达状态的少数品种优先作为候选标准品种。再根据需要的目标性状表达状态逐一增加候选品种数量,最终再优化品种数量,删除冗余品种。

    综合两年的测试数据,以筛选的标准品种形态性状数据为基础,目测性状直接使用观测值,对于测量数据需先转化成代码值再进行分析。利用NTSYSpc2.10e统计软件中similarity程序计算相似系数,以Clustering程序中SHAN进行非加权组平均法(unweighted pair group method with arithmetic mean, UPGMA)聚类分析[20],绘制玉米品种的遗传聚类系统树。

    表34中性状描述的最大值、最小值及覆盖范围可知,研究材料在37个性状的绝大多数表达状态均有分布,但在极少数性状的个别表达状态上没有分布。结果表明,研究材料的来源还不够丰富,一定程度上也说明个别性状的表达状态设置存在不合理性,实际育种和生产中并不存在那么多的表达状态。由表34可知,37个性状的变异系数在5.70%~110.89%。其中,变异系数在15%~20%的性状有5个,小于15%的性状有10个,其他性状的变异系数均大于20%,说明大多数性状上获得的数据离散程度较高,100个研究材料仍然具有代表性。

    表  3  基于研究材料的目测性状描述结果
    Table  3.  Descriptions on appearances of maize under study
    性状编号
    Characters
    number
    最大值
    Max
    最小值
    Min
    覆盖范围
    Coverage
    area
    变异系数
    Coefficient of variation/
    %
    2 8 1 1~8 27.69
    3 3 2 2~3 20.41
    4 9 1 1~9 24.98
    5 9 1 1~9 25.08
    6 6 2 2~6 23.89
    7 6 1 1~6 33.73
    9 7 1 1~7 56.57
    10 7 1 1~7 42.86
    11 5 2 2~5 18.88
    12 8 1 1~8 71.48
    13 8 1 1~8 35.34
    14 8 1 1~8 48.33
    15 7 2 2~7 29.08
    16 6 1 1~6 42.93
    21 3 1 1~3 30.93
    22 8 1 1~8 51.13
    25 7 1 1~7 76.17
    29 4 1 1~4 38.24
    33 3 1 1~3 15.07
    35 6 4 4~6 10.00
    36 7 6 6~7 7.19
    37 7 6 6~7 5.70
    38 4 3 3~4 14.34
    39 8 1 1~8 45.39
    43 9 1 1~9 110.89
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    表  4  基于研究材料的测量性状描述结果
    Table  4.  Descriptions on measured qualities of maize under study
    性状编号
    Characters
    number
    最大值
    Max
    最小值
    Min
    极差
    Range
    覆盖范围
    Coverage
    area
    平均值
    Average
    value
    变异系数
    Coefficient of
    variation/%
    17 47.6 21.7 25.9 21.7~47.6 37.3 14.02
    18 37.5 15.4 22.1 15.4~37.5 27.6 15.11
    19 24.5 1.8 22.7 1.8~24.5 9.1 53.42
    20 30.5 9.7 20.8 9.7~30.5 21.3 20.67
    23 112.0 42.0 70.0 42.0~112.0 90.1 14.21
    24 12.1 5.9 6.2 5.9~12.1 10.0 11.65
    26 208.6 24.4 184.2 24.4~208.6 115.6 31.42
    27 433.7 137.4 296.3 137.4~433.7 290.9 19.55
    28 0.6 0.2 0.4 0.2~0.6 0.4 18.93
    30 21.7 11.1 10.6 11.1~21.7 17.3 11.37
    31 5.6 3.5 2.1 3.5~5.6 4.8 8.46
    32 18.5 11.8 6.7 11.8~18.5 14.8 9.63
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    通过对100个试验材料进行田间种植和数据采集,并遵循《总论》中标准品种选择的原则进行筛选。标准品种筛选结果如表5所示,共筛选到玉米标准品种29个,包括1个糯质玉米自交系、8个普通玉米自交系、1个糯质玉米杂交种、6个甜玉米杂交种和13个普通玉米杂交种。标准品种可覆盖37个数量性状,示例159种表达状态,平均每个品种可示例5.5种性状表达状态。玉米品种AA128、毫发520可分别示例19个和18个性状的表达状态,S02可示例12个性状的表达状态,S01可示例11个性状的表达状态,DT1581可示例10个性状的表达状态,A001可示例8个性状的表达状态,DT12832、龙白玉999可示例7个性状的表达状态,龙白玉3号、瑞黑糯1号可示例6个性状的表达状态,瑞佳甜3号、砚白1号、宣农玉7号可示例5个性状的表达状态,DT5133、隆白玉109、万丰玉939可示例4个性状的表达状态,S03、TRWX-9、云甜玉12号、富好2号、瑞甜7号可示例3个性状的表达状态,腾丰玉198、田单60、西南玉99可示例2个性状的表达状态,双色年华、云甜玉11号、瑞喜731、云黄13号、雅玉2号可示例1种性状的表达状态。平均每个性状约有4.3个性状表达状态可被标准品种示例,其中,最多的性状有5个性状表达状态可被标准品种示例,如散粉期;最少的性状只有1个性状表达状态可被标准品种示例,如叶片绿色程度。

    表  5  玉米标准品种筛选结果
    Table  5.  Selected standard varieties of maize
    品种编号Varieties number 品种名称
    Varieties name
    性状编号及表达状态代码
    Characters number and code of expression status
    2 AA128 2(7),3(2),4(7),5(7),7(1),11(5),14(5),16(1),17(5),18(5),20(3),22(1),23(3),25(1),27(6),29(4),31(5),32(5),43(1)
    4 A001 10(3),11(3),12(6),13(3),22(7),23(4),25(7),29(2)
    5 S01 2(5),9(1),10(1),14(1),15(3),21(3),22(3),24(3),26(1),27(3),28(1)
    6 S02 4(5),5(5),9(3),13(7),19(1),20(1),21(2),22(5),24(1),28(3),30(5),39(2)
    7 S03 26(5),27(9),30(7)
    9 DT12832 6(2),20(5),23(5),24(9),25(5),28(5),32(6)
    13 TRWX-9 23(2),26(2),30(3)
    14 DT5133 26(5),27(7),31(7),33(1)
    18 DT1581 4(9),5(9),7(5),9(7),16(3),24(5),26(7),28(7),31(3),32(4)
    28 龙白玉999 6(4),12(8),14(3),17(7),19(7),27(9),30(5)
    30 龙白玉3号 19(5),24(9),26(9),31(7),32(7),33(2)
    34 腾丰玉198 9(5),24(3)
    37 隆白玉109 19(9),23(7),24(5),33(3)
    42 云甜玉12号 23(3),28(1),36(7)
    44 双色年华 6(6)
    45 毫发520 4(3),5(3),13(1),17(3),18(3),19(3),23(1),24(1),26(1),27(1),28(3),30(3),31(5),32(5),36(6),37(6),38(3),39(6)
    46 云甜玉11号 35(6)
    47 瑞佳甜3号 26(3),27(3),35(4),37(7),38(4)
    55 砚白1号 7(3),10(5),16(5),23(5),28(9)
    58 宣农玉7号 13(5),26(7),27(7),32(3),39(4)
    64 田单60 12(2),30(7)
    75 西南玉99 26(5),43(5)
    82 万丰玉939 15(7),18(7),25(3),28(5)
    84 瑞喜731 43(7)
    88 瑞黑糯1号 14(7),15(5),27(5),31(3),39(8),43(9)
    89 云黄13号 12(4)
    91 富好2号 10(7),20(7),28(7)
    99 雅玉2号 43(3)
    100 瑞甜7号 2(1),4(1),5(1)
    第三列中括号前面的数字表示该标准品种可示例的性状编号,括号里的数字为该标准品种可示例的表达状态代码。
    Datum in front of parentheses on 3rd column is code of agronomic trait; that within parentheses, code of expressive status.
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    以筛选得到的29个玉米标准品种形态性状数据为基础,利用NTSYSpc 2.10e统计软件对筛选的玉米标准品种进行聚类分析,分析结果如图1所示。由图可知,本试验筛选的29个玉米标准品种间的相似系数为0.78410.9098,品种编号分别为28和34、44和45两对品种间的相似系数最高,均为0.9098,其余大多数品种间的相似系数在0.80510.8889。以0.7841为阈值时,可以将29个标准品种分为两个类群,第Ⅰ类群包含6个品种,约占21%,主要为甜质、糯质型杂交玉米品种;第Ⅱ类群包含23个品种,约占79%,主要包括1个糯质玉米自交系、8个普通玉米自交系和14个普通玉米杂交种。

    图  1  29个标准品种聚类结果
    Figure  1.  Clusters of 29 standard varieties

    《指南》[7]中提供的标准品种在某些性状覆盖的表达状态较多,在某些性状可示例的标准品种较少,示例分布不均衡,不能起到很好的示例矫正作用。品种的一致性和稳定性较好,就能很好地发挥参考作用[8]。当前《指南》中提供的标准品种主要以自交系为主,杂交中占很小的比例,而且在低纬高原生态区域生长适应性不好,所以性状表达差异比较明显,标准品种的作用未能得到很好的发挥。由于玉米自交系区域适应没有杂交种强,其性状表达较杂交种更容易受环境因素影响,所以本研究设计的材料中杂交种材料较自交系要多。最终筛选的29个标准品种中杂交种有20个品种,约占总数的70%,自交系有9个品种。从筛选结果来看,本试验筛选的29个标准品种在有些性状的两端表达状态未能发挥示例作用,在一定程度也说明本研究涉及材料的多样性不够。

    与《指南》[7]中提供的玉米标准品种相比,《指南》中涉及59个玉米标准品种,覆盖37个数量性状,示例164个表达状态,平均每个标准品种示例2.8个性状表达状态。2012年版本[21]中的标准品种共计55个,覆盖37个数量性状,示例159个表达状态,平均每个标准品种示例4.3个性状表达状态。本试验最终筛选了29个玉米品种作为标准品种,覆盖37个数量性状,示例159个表达状态,平均每个品种可示例5.5个性状表达状态。由此可以看出,29个标准品种尽管示例的性状表达状态数量没有比之前两个版本《指南》中标准品种示例的多,但平均每个品种可示例的性状表达状态数量较多,对整个测试工作降低成本、减少工作量的效果明显。通过比较两个测试指南版本中[721]的玉米标准品种,最新指南版本有59个玉米标准品种,之前版本中有55个玉米标准品种,但两者之间的差异品种只有8个。说明最新《指南》中的玉米标准品种大多数仍用十多年前筛选的标准品种,但由于全球气候环境的变化及品种自身对生态条件适应能力的减弱,我们有必要加强玉米标准品种筛选方面的研究,及时更换标准品种,真正使标准品种发挥作用。

    根据聚类结果可以知道筛选的玉米标准品种间的相似系数为0.78410.9098,较前人[1113]对标准品种研究结果要高,虽然筛选的标准品种性状覆盖范围大、示例性强,但品种间的相似性也比较高。以0.7841为阈值时,可以将29个标准品种分为两个类群,第Ⅰ类群包含6个品种,主要为甜质、糯质型杂交玉米品种;第Ⅱ类群包含23个品种,主要为普通型玉米品种。从聚类结果来看,本试验筛选的29个标准品种间相似度较高,说明此次筛选的标准品种间的遗传背景差异不大。从另外一方面也说明本试验中使用的37个数量性状的品种区分力一般。但本试验筛选的29个玉米标准品种可示例159个表达状态,覆盖的性状表达状态还是相对比较高,标准品种筛选效果比较理想。

    通过本试验研究,从100个玉米试验材料中筛选到29个玉米品种可作为标准品种,品种间相似系数为0.78410.9098,覆盖37个数量性状,示例159个表达状态,平均每个品种可示例约5.5个性状表达状态,品种的示例能力较《指南》中标准品种还强。该29个玉米品种可作为云南等低纬高原区域进行DUS测试的标准品种,为今后进一步使用和标准品种相关研究奠定基础和提供参考。

  • 图  1   小花颜色

    Figure  1.   Color of floweret

    图  2   小花开放顺序

    Figure  2.   Order of floweret opening

    图  3   聚类分析

    Figure  3.   Dendrogram of cluster analysis

    图  4   40份澳洲坚果种质资源花序表型性状主成分分布

    Figure  4.   Principal component distribution on phenotypic characteristics in inflorescence of 40 Macadamia germplasms

    表  1   澳洲坚果种质资源名称、来源及类型

    Table  1   Names, origins and types of Macadamia spp. in collection

    编号
    No.
    种质名称
    Name of materials
    来源
    Source
    种质类型
    Germplasm types
    编号
    No.
    种质名称
    Name of materials
    来源
    Source
    种质类型
    Germplasm types
    1HAES246夏威夷 HawaiiM. integrifolia21B3-74澳大利亚 AustraliaM. integrifolia
    2HAES294夏威夷 HawaiiM. integrifolia22DAD澳大利亚 AustraliaM. integrifolia
    3HAES333夏威夷 HawaiiM. integrifolia23H2澳大利亚 AustraliaM. integrifolia
    4HAES344夏威夷 HawaiiM. integrifolia24NG18澳大利亚 AustraliaM. integrifolia
    5HAES660夏威夷 HawaiiM. integrifolia25O.C.澳大利亚 AustraliaM. integrifolia
    6HAES695夏威夷 HawaiiM. integrifolia/M. tetraphylla Hybrids26Own venture澳大利亚 AustraliaM. integrifolia
    7HAES741夏威夷 HawaiiM. integrifolia27Winks澳大利亚 AustraliaM. integrifolia
    8HAES780夏威夷 HawaiiM. integrifolia28Yonik以色列 IsraelM. integrifolia
    9HAES783夏威夷 HawaiiM. integrifolia29南亚1号 Nanya 1中国 ChinaM. integrifolia
    10HAES788夏威夷 HawaiiM. integrifolia30南亚2号 Nanya 2中国 ChinaM. integrifolia
    11HAES800夏威夷 HawaiiM. integrifolia31南亚3号 Nanya 3中国 ChinaM. integrifolia
    12HAES812夏威夷 HawaiiM. integrifolia32南亚12号 Nanya 12中国 ChinaM. integrifolia
    13HAES814夏威夷 HawaiiM. integrifolia33南亚116号 Nanya 116中国 ChinaM. integrifolia
    14HAES826夏威夷 HawaiiM. integrifolia34桂热1号 Guire 1中国 ChinaM. integrifolia
    15HAES842夏威夷 HawaiiM. integrifolia35优株 Elite plant 24中国 ChinaM. integrifolia
    16HAES861夏威夷 HawaiiM. integrifolia36优株 Elite plant 114中国 ChinaM. integrifolia
    17HAES900夏威夷 HawaiiM. integrifolia/M. tetraphylla Hybrids37优株 Elite plant A中国 ChinaM. integrifolia
    18HAES915夏威夷 HawaiiM. integrifolia38优株 Elite plant B中国 ChinaM. integrifolia
    19A4澳大利亚 AustraliaM. integrifolia/M. tetraphylla Hybrids39优株 Elite plant D中国 ChinaM. integrifolia
    20A16澳大利亚 AustraliaM. integrifolia/M. tetraphylla Hybrids40优株 Elite plant G中国 ChinaM. integrifolia
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    表  2   鉴定性状、鉴定部位及记载标准

    Table  2   Properties, parts and standards for identifications

    编号 No.性状 Characters鉴定部位 Identification parts记载标准 Description of grading
    1 小花颜色
    Floweret color
    花序中开放小花的颜色
    The color of opening floweret in the inflorescence
    1=乳白色 Creamy white,2=淡粉色 Light pink,3=粉红色 Pink
    2 小花开放顺序
    Floweret opening order
    花序中小花的开放顺序
    Floweret opening order in the inflorescence
    1=自花序轴基部向顶端依次开放
    Floweret opening sequentially from the base of inflorescence axis to the top,
    2=由花序轴中部向两端依次开放
    Floweret opening sequentially from the middle of inflorescence axis to the both ends,
    3=自花序轴顶端向基部依次开放
    Floweret opening sequentially from the top of inflorescence axis to the base
    3 批次开花
    Flower in batches
    开花期有无分批次开花
    Whether flower in batches or not
    1=有 Yes,2=无 Not
    4 花序长度/cm
    Inflorescence length
    花序主轴长度
    the length of inflorescence axis
    5 小花长度/mm
    Floweret length
    将要开放小花基部到顶部的长度
    Length from base to top of floweret being to open
    6 小花数量/朵
    Floweret number/Flower
    每个花序上着生小花的数量 Floweret number in the inflorescence
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    表  3   3 个描述性状多样性统计分析

    Table  3   Statistical analysis on diversity based on 3 descriptive characteristics

    性状
    Characters
    评价
    Evaluation
    种质份数
    Germplasm copies/份
    百分比
    Percentage/%
    小花颜色
    Floweret color
    乳白色 Creamy white 36 90.00
    淡粉色 Light pink 2 5.00
    粉红色 Pink 2 5.00
    小花开放顺序
    Floweret opening order
    自花序轴基部向顶端依次开放
    Floweret opening sequentially from the base of inflorescence axis to the top
    20 50.00
    由花序轴中部向两端依次开放
    Floweret opening sequentially from the middle of inflorescence axis to the both ends
    6 15.00
    自花序轴顶端向基部依次开放
    Floweret opening sequentially from the top of inflorescence axis to the base
    14 35.00
    批次开花
    Flower in batches
    有 Yes 9 22.50
    无 Not 31 77.50
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    表  4   3 个数量性状多样性统计分析

    Table  4   Statistical analysis on diversity based on 3 quantifiable characteristics

    性状 Characters平均值 Mean最大值 Max最小值 Min标准差 SD极差 R变异系数 CV/%
    花序长度 Inflorescence length/cm18.0629.011.74.7517.326.30
    小花长度 Floweret length/mm8.029.46.60.692.88.60
    小花数量 Floweret number/朵 Flower177.027713037.1014720.96
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    表  5   主成分的特征向量、特征值、贡献率和累积贡献率

    Table  5   Eigenvectors, latent roots, single and accumulative contributor ratios of principal components

    性状
    Characters
    主成分1
    Principal component 1
    主成分2
    Principal component 2
    主成分3
    Principal component 3
    小花颜色 Floweret color 0.299 0.631 0.237
    小花开放顺序 Floweret opening order −0.182 −0.548 0.654
    批次开花 Flower in batches −0.161 0.604 0.602
    花序长度 Inflorescence length 0.940 −0.061 −0.038
    小花长度 Floweret length −0.327 0.494 −0.336
    小花数量 Floweret number 0.936 0.031 0.076
    特征值 Latent root 2.015 1.324 0.967
    贡献率 Contributor ratio 33.577 22.064 16.112
    累积贡献率
    Accumulative contributor ratio
    33.577 55.640 71.752
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出版历程
  • 收稿日期:  2019-07-29
  • 修回日期:  2019-09-09
  • 刊出日期:  2019-10-31

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