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基于EST-SNP的福建云霄茶树种质资源遗传多样性分析

王泽涵, 于文涛, 方德音, 蔡捷英, 王金焕, 樊晓静, 刘财国, 徐飙, 叶乃兴

王泽涵,于文涛,方德音,等. 基于EST-SNP的福建云霄茶树种质资源遗传多样性分析 [J]. 福建农业学报,2021,36(12):1431−1438. DOI: 10.19303/j.issn.1008-0384.2021.12.006
引用本文: 王泽涵,于文涛,方德音,等. 基于EST-SNP的福建云霄茶树种质资源遗传多样性分析 [J]. 福建农业学报,2021,36(12):1431−1438. DOI: 10.19303/j.issn.1008-0384.2021.12.006
WANG Z H, YU W T, FANG D Y, et al. EST-SNP Marker-based Genetic Analysis on Tea Germplasms of Yunxiao in Fujian [J]. Fujian Journal of Agricultural Sciences,2021,36(12):1431−1438. DOI: 10.19303/j.issn.1008-0384.2021.12.006
Citation: WANG Z H, YU W T, FANG D Y, et al. EST-SNP Marker-based Genetic Analysis on Tea Germplasms of Yunxiao in Fujian [J]. Fujian Journal of Agricultural Sciences,2021,36(12):1431−1438. DOI: 10.19303/j.issn.1008-0384.2021.12.006

基于EST-SNP的福建云霄茶树种质资源遗传多样性分析

基金项目: 福建省科技计划农业科技引导性项目(2021N0024);福建农林大学横向课题(FW2019051);海关总署科研项目(2020HK187);福建张天福茶叶发展基金会科技创新基金(FJZTF01)
详细信息
    作者简介:

    王泽涵(1998−),女,硕士生,研究方向:茶树栽培育种(E-mail: 854514583@qq.com

    通讯作者:

    于文涛(1984−),男,博士,高级农艺师,研究方向:植物种质资源(E-mail: wtyu@foxmail.com

    叶乃兴(1963−),男,硕士,教授,研究方向:茶树栽培育种与茶叶品质化学(E-mail: ynxtea@126.com

  • 中图分类号: S 571.1

EST-SNP Marker-based Genetic Analysis on Tea Germplasms of Yunxiao in Fujian

  • 摘要:
      目的  分析云霄县茶树种质资源的遗传多样性及群体结构,为云霄茶树种质资源收集和提高优异种质利用率提供依据。
      方法  利用SNP分子标记技术对云霄县61份茶树种质资源进行亲缘关系和遗传多样性的分析。
      结果  云霄茶树种质资源SNP位点多态性信息指数为0.415,观测杂合度平均值为0.309,期望杂合度平均值为0.260,固定指数平均值为−0.072,次等位基因频率平均值为0.197,筛选出66个可以有效准确地鉴别云霄茶树种质遗传关系的高质量SNP位点。云霄县6个茶树群体的遗传距离为0.150~0.926。构建了61份茶树种质的DNA指纹图谱。通过主坐标分析和聚类分析,发现存在组群内分布相对集中,组群间又相互交流的现象,且小帽山群体的茶树种质资源最为丰富。
      结论  云霄县茶树种质资源遗传多样性丰富;云霄6个组群的茶树种质资源各自相对独立,同时种群间存在基因交流现象。利用SNP分子标记技术可以有效地区分鉴定云霄茶树种质资源,为云霄地方茶树种质资源的创新利用奠定基础。
    Abstract:
      Objective  Genetic diversity and structure of the tea germplasms in Yunxiao were studied to facilitate the collection and utilization of the natural resource.
      Method   SNP molecular marker was used to analyze the genetic relationship and diversity of 61 varieties of Camellia sinensis in Yunxiao, Fujian.
      Result  The mean polymorphism information index, observed and expected heterozygosity, fixed index, and minor allele frequency of the SNP marker were determined to be 0.415, 0.309, 0.260, −0.072, and 0.197, respectively. Sixty-six high quality loci that could effectively and accurately identify the genetic relationship of tea plants were obtained. The genetic distance of 6 populations ranged from 0.150 to 0.926. The DNA fingerprints of the germplasms were constructed. The principal coordinates analyses and cluster analyses showed the component distribution to be relatively close within a population and the exchanges among the groups evident. Of the varieties, Xiaomaoshan was the richest in genetic diversity.
      Conclusion  The genetic diversity of tea germplasms in Yunxiao was vast with populations of high geographic differentiation and in-between group exchanges. The SNP molecular marker-based technology was proven applicable for identifying the germplasms benefitting the utilization of local tea resource for selection and breeding.
  • 【研究意义】茶树[Camellia sinensis(L.)O. Kuntze]作为重要的经济作物,目前在全球50多个国家广泛种植[1-2]。中国茶树种质资源丰富,有较高的遗传多样性[3]。茶树遗传多样性是生物多样性的组成部分之一,对一些地区茶树遗传多样性和遗传结构的研究有助于对该地区茶树种质资源的认识和保护[4]。福建省由于独特的地理位置和气候,使得该地区孕育了大量的茶树种质资源[5]。云霄位于福建南部,云霄县地方茶树种质资源丰富,其主要分布在云霄大帽山、小帽山、梁山、乌山等地[6-7]。利用SNP分子标记技术对云霄茶树资源亲缘关系、遗传多样性、群体结构的分析,对该地区地方茶树种质的认识、保护和开发具有重要意义。【前人研究进展】随着分子标记技术的发展,RAPD[7]、AFLP[8]、ISSR[9]、SSR[10]等技术已广泛应用于茶树。SNP作为第三代分子标记技术,具有自动化、高通量、遗传稳定性高[11]等优点。由于单核苷酸多态性( single nucleotide polymorphisms,SNPs)广泛存在于植物基因中,因此目前在植物鉴定中占据相对的优势[12]。SNP技术在茶树上也得到了有效的利用,如林浥等[13]利用SNP技术对闽北、闽南、粤东、台湾等4个乌龙茶主产区茶树种质资源组群间的遗传关系进行了分析。陈立杰等[14]采用SNP技术分析了贵阳花溪茶树资源的遗传多样性。樊晓静等[15]以前期开发的SNP候选位点为基础,进一步筛选得到最优SNP位点,结合茶树品种基本信息构建茶树品种资源分子身份证。【本研究切入点】本课题组前期在云霄县发现野生秃房茶树群体种质资源[16],但其亲缘关系有待深入探讨。【拟解决的关键问题】利用SNP分子标记技术对云霄县地方茶树种质资源进行亲缘关系的研究,以期在分子水平上分析云霄野生秃房茶树群体种间的遗传关系,为该地区地方种质的利用、开发和选育提供参考。

    供试材料共62份,包括福建云霄县的61份和云南的南糯山大茶树1份。南糯山大茶树是来源于茶树起源地中国西南部地区的乔木大叶种[1],为茶树种质资源演化的基部类群,适于作为置根参照来分析云霄茶树种质资源的亲缘关系。按照取样地,可将云霄的茶树种质资源分为6组,分别为组别I、II、III、IV、Ⅴ和Ⅵ。组别I为来源于南乌山的9份茶树种质,组别II为来源于乌山的6份茶树种质,组别III为来源于小帽山的16份茶树种质,组别IV为来源于大帽山的20份茶树种质,组别Ⅴ为来源于鸡笼山的1份茶树种质,组别Ⅵ为来源于梁山的9份茶树种质(表1)。采集后的样品经过液氮固定后置于−80 ℃冰箱保存。

    表  1  供试云霄茶树种质资源基本信息
    Table  1.  Basic information on tea germplasms in Yunxiao
    组别 Group来源 Source资源名称 Resource name份数 Number of copies
    I南乌山Nanwushan南乌山1号(NWS1)~南乌山9号(NWS9)9
    II乌山Wushan乌山1号(WS1)~乌山6号(WS6)6
    III小帽山Xiaomaoshan小帽山1号(XMS1)~小帽山15号(XMS15)、云香茶(YXC)16
    IV大帽山Damaoshan大帽山1号(DMS1)~大帽山20号(DMS20)20
    鸡笼山Jilongshn鸡笼山大茶树(JLSDCS)1
    梁山Liangshan梁山1号(LS1)~梁山7号(LS7)、梁山大茶树1号(LSDCS1)、梁山大茶树2号(LSDCS2)9
    云南勐海Yunnanmenghai南糯山大茶树(NNSDCS)1
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    采用新型植物基因组DNA提取试剂盒(TIANGEN,DP320,北京)提取样品DNA。用超微量紫外分光光度计(Implen,S60716,德国)测定DNA浓度和纯度。

    本课题组前期从国家生物信息中心(national center of biotechnology information,NCBI)的数据库(http://www.ncbi.nlm.nih.gov/)中下载了茶树的表达序列标签(express sequence tags,EST),并经过装配、开发、验证,最终筛选出96个可用于茶树种质资源的SNP标记位点[13, 17]。使用Fluidigm 96.96Dynamic Array™IFC芯片(Integrated Fluidic Circuit; Fluidigm® Corp,USA)进行基因分型,参照Fluidigm 96.96 SNPtype基因分型参考书(Fluidigm,PN100-3912)进行试验,并依后续样品情况进行改进。

    芯片上机后使用EP1仪器进行数据的收集。用Fluidigm SNP Genotyping Analysis软件(https://www.fluidigm.com/software)进行数据导出和分析,随后用GenAlEx6.503软件[18]分析等位基因频率(allele frequency)、信息指数(information index,I)、观察杂合度(observed heterozygosity,Ho)、预期杂合度(expected heterozygosity,He)、固定指数(fixation index,F)和次等位基因频率(minor allele frequency,MAF)。使用GenAlEx6.503软件进行遗传距离计算并进行主坐标分析(principal coordinates analysis)。利用MEGA X软件,用层次聚类的方法构建树状图,使用南糯山大茶树置根。

    通过对96个位点的筛选,获得66个多态性强、适用于云霄茶树种质基因分型的特异性引物。试验筛选出的66个SNP位点及多态性信息见表2。这些SNP标记多态性信息指数为0.047~0.693,平均值为0.415。观测杂合度为0.016~1.000,平均值为0.309。期望杂合度为0.016~0.500,平均值为0.260。固定指数为−1.000~0.658,平均值为−0.072。次等位基因频率为0.050~0.500,平均值为0.197。观测杂合度平均值和期望杂合度平均值接近,说明云霄茶树资源遗传多样性丰富。此外,引物筛选时,确保次等位基因频率MAF≥0.05。本研究引物的次等位基因频率图如图1所示。云霄茶树资源的部分引物分型效果如图2,从图中可以看出本研究所选的位点分型效果良好,供试样品在每一个引物中都得到了很好区分,而且所选引物多态性强,每个都包含有3种基因型(XX、YY和XY)。

    表  2  云霄茶树资源的66个茶树SNP位点多态信息
    Table  2.  Allele information of 66 polymorphic SNP markers in Yunxiao tea germplasms
    位点
    Locus
    信息指数
    I
    观测杂合度
    Ho
    期望杂合度
    He
    固定指数
    F
    次等位基因频率
    MAF
    cs1 0.414 0.226 0.248 0.090 0.145
    cs115 0.685 0.548 0.492 −0.115 0.435
    cs15 0.467 0.226 0.292 0.226 0.177
    cs201 0.143 0.065 0.062 −0.033 0.052
    cs217 0.114 0.048 0.047 −0.025 0.054
    cs3 0.428 0.242 0.259 0.068 0.153
    cs40 0.524 0.435 0.341 −0.278 0.218
    cs5 0.674 0.226 0.481 0.531 0.403
    cs68 0.280 0.161 0.148 −0.088 0.081
    cs84 0.318 0.065 0.175 0.631 0.097
    cs10 0.685 0.871 0.492 −0.771 0.435
    cs202 0.659 0.452 0.467 0.032 0.371
    cs218 0.239 0.129 0.121 −0.069 0.065
    cs30 0.260 0.113 0.135 0.161 0.073
    cs51 0.385 0.161 0.225 0.282 0.129
    cs7 0.143 0.065 0.062 −0.033 0.052
    cs104 0.318 0.161 0.175 0.077 0.097
    cs117 0.300 0.177 0.162 −0.097 0.089
    cs131 0.579 0.306 0.391 0.215 0.266
    cs207 0.083 0.032 0.032 −0.016 0.056
    cs219 0.428 0.177 0.259 0.316 0.153
    cs31 0.280 0.161 0.148 −0.088 0.081
    cs44 0.688 0.903 0.495 −0.824 0.452
    cs52 0.635 0.435 0.443 0.016 0.331
    cs88 0.664 0.597 0.471 −0.268 0.379
    cs105 0.693 0.984 0.500 −0.968 0.492
    cs118 0.083 0.032 0.032 −0.016 0.056
    cs132 0.300 0.177 0.162 −0.097 0.089
    cs157 0.693 1.000 0.500 −1.000 0.500
    cs208 0.217 0.113 0.107 −0.060 0.056
    cs32 0.414 0.194 0.248 0.220 0.145
    cs45 0.428 0.274 0.259 −0.057 0.153
    cs54 0.524 0.339 0.341 0.006 0.218
    cs9 0.400 0.210 0.237 0.114 0.137
    cs119 0.693 0.984 0.500 −0.968 0.492
    cs134 0.691 0.839 0.498 −0.684 0.468
    cs16 0.442 0.194 0.271 0.285 0.161
    cs190 0.047 0.016 0.016 −0.008 0.050
    cs23 0.300 0.145 0.162 0.102 0.089
    cs33 0.300 0.177 0.162 −0.097 0.089
    cs46 0.217 0.113 0.107 −0.060 0.056
    cs55 0.414 0.226 0.248 0.090 0.145
    cs76 0.514 0.355 0.331 −0.071 0.210
    cs91 0.169 0.081 0.077 −0.042 0.051
    cs112 0.260 0.113 0.135 0.161 0.073
    cs12 0.503 0.306 0.322 0.048 0.202
    cs163 0.693 0.435 0.500 0.129 0.492
    cs212 0.414 0.129 0.248 0.480 0.145
    cs25 0.239 0.129 0.121 −0.069 0.065
    cs36 0.691 0.484 0.498 0.028 0.468
    cs47 0.692 0.952 0.499 −0.908 0.476
    cs113 0.534 0.387 0.350 −0.107 0.226
    cs122 0.455 0.339 0.281 −0.204 0.169
    cs141 0.194 0.097 0.092 −0.051 0.058
    cs198 0.114 0.016 0.047 0.658 0.054
    cs213 0.595 0.435 0.405 −0.075 0.282
    cs26 0.143 0.065 0.062 −0.033 0.052
    cs66 0.194 0.097 0.092 −0.051 0.058
    cs8 0.336 0.177 0.188 0.055 0.105
    cs94 0.400 0.210 0.237 0.114 0.137
    cs124 0.194 0.097 0.092 −0.051 0.058
    cs146 0.353 0.226 0.200 −0.127 0.113
    cs166 0.280 0.097 0.148 0.347 0.081
    cs215 0.442 0.194 0.271 0.285 0.161
    cs4 0.693 1.000 0.500 −1.000 0.500
    cs95 0.693 1.000 0.500 −1.000 0.500
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    图  1  云霄茶树资源66个SNP位点的次等位基因频率
    Figure  1.  Minor allelic frequencies of 66 SNP loci in Yunxiao tea germplasms
    图  2  云霄茶树资源部分引物的分簇效果
    Figure  2.  Clustering of primers in Yunxiao tea germplasms

    DNA指纹图谱是指DNA样品用特定分子标记技术处理显示出具有特定DNA片段的总称,其可以鉴别品种间的差异,有高度的个体特异性和环境稳定性,具有良好的应用前景。本研究通过Fluidigm SNP Genotyping Analysis软件,可以确定每个SNP位点上每个样品的基因型,即XX型、XY型和YY型3种。其中XX型和YY型为纯合子,包括AATTCCGG等4种等位基因;XY型为杂合子,包括TCAGCTGAATGCGTCGACTGCATA等12种等位基因。其中A、G、T、C分别代表腺嘌呤、鸟嘌呤、胸腺嘧啶和胞嘧啶。本研究通过66个高质量SNP位点分型,构建了云霄茶树及其他相关种质资EST指纹图谱(图3)。

    图  3  云霄茶树种质资源的EST-SNP指纹图谱
    Figure  3.  EST-SNP fingerprints of Yunxiao tea germplasms

    云霄茶种质资源遗传关系如图4所示。根据PCoA分析结果,第一主成分、第二主成分和第三主成分的贡献率分别为29.29%、11.21%、9.57%。从图中可以明显看出,云霄地方茶树种质资源聚集在一起,各组皆存在交流现象。从组内集中程度来看,乌山、大帽山和南乌山组内分布相对集中;而小帽山和梁山分布相对分散,其中梁山组群中的梁山大茶树1号、梁山大茶树2号和梁山7号与其他茶树距离较远。此外,小帽山的茶树种质分布相对独立于其他组群。

    图  4  62份茶树种质资源的主坐标分析
    Figure  4.  Principal coordinates analysis of 62 tea germplasms

    用GenAlEx6.503软件计算6个种群间的遗传距离如图3。群体间的遗传距离为0.150~0.926,其中云霄南乌山云霄梁山的茶树群体遗传距离最近,为0.926;大帽山和鸡笼山种质遗传距离最远,为0.150(表3)。

    表  3  云霄茶树种质资源群体间遗传距离
    Table  3.  Genetic distance between populations of Yunxiao tea germplasms
    项目
    Item
    南乌山
    Nanwushan
    乌山
    Wushan
    小帽山
    Xiaomaoshan
    大帽山
    Damaoshan
    鸡笼山
    Jilongshan
    乌山
    Wushan
    0.611
    小帽山
    Xiaomaoshan
    0.681 0.417
    大帽山
    Damaoshan
    0.606 0.267 0.413
    鸡笼山
    Jilongshan
    0.556 0.167 0.375 0.150
    梁山
    Liangshan
    0.926 0.685 0.708 0.683 0.667
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    中国西南部地区是茶树的起源地,南糯山大茶树为采自云南的古老大乔木种,其为茶树种质资源演化过程中的基部类群,以其置根进行聚类分析可以更科学地反映出云霄茶树种质之间的遗传关系。本研究利用MEGA软件,构建云霄地方茶树种质间的遗传关系聚类图(图5)。从图中可以看出小帽山组群与大帽山组群的亲缘关系相对最远;各组组群内的茶树种质大多在同一分支或相邻的几个分支,如小帽山组群、梁山组群等;同时不同组群之间也有基因交流,如乌山5号、梁山大茶树2号、梁山3号、乌山1号、乌山6号、梁山1号、梁山4号和南乌山8号等分布在大帽山组群分支上。该聚类分析结果同PCoA结果一致。从图中还可以看出,小帽山组群的分支相对其他组最多,与其他5个组群的交流也相对较少。

    图  5  云霄茶树种质资源的聚类分析
    Figure  5.  Clustering of Yunxiao tea germplasms

    植物基因组中SNP出现的频率较高,使得SNP技术在植物的遗传多样性分析上更有优势[13]。同一区域内的茶树资源,其遗传相似性相对较高,这要求DNA标记采用的引物分型效果好,多态性强[19]。本研究利用SNP分子标记技术,对云霄茶树资源进行基因分型,从96个SNP引物中筛选出66个适用于云霄茶树种质遗传关系分析的SNP位点。茶树本身具有高度的杂合性,加之其又是异花授粉,在长期杂交演化过程中产生大量不连续变异[20]。观测杂合度值和期望杂合度值越接近,群体的遗传多样性程度越高[21]。在本研究中,62份茶树的观测杂合度平均值为0.309,期望杂合度平均值为0.260,说明供试的云霄茶树样品具有较高的遗传多样性。

    当前,对DNA指纹图谱的应用已逐渐广泛,如彭丁文等[22]用SSR标记构建了中国南方应用面积较大的部分籼型两系不育系水稻的指纹图谱。陈亮等[23]通过16个RAPD对24份云南等地野生茶树进行了鉴定。樊晓静[19]采用SNP标记,构建了闽东茶树种质的DNA指纹图谱。云霄县的野生秃房茶树资源丰富[7],本研究以SNP分子标记技术为支持,筛选66个SNP位点,对61份云霄茶树种质构建了DNA指纹图谱,可以用于云霄茶树种质资源的精准鉴定。

    通过对云霄茶树种质资源进行主坐标分析和聚类分析可以发现,云霄6个组群的茶树种质资源各自相对独立,同时又存在基因交流现象。各个组群内分布相对集中,组群间又相互交流,该分析结果与李浩宇等[24]的研究结果相似,说明云霄茶树种质资源的遗传多样性丰富。值得注意的是,小帽山组群内部茶树资源分布广泛,表明该组群遗传多样性更为丰富。由于不同群体的茶树种质资源相对独立,在云霄地方茶树种质资源的收集、保护和创新研究过程中,应进一步扩大收集云霄县不同区域范围的茶树种质资源,深入开展云霄县优特茶树种质资源的鉴定评价研究工作。

  • 图  1   云霄茶树资源66个SNP位点的次等位基因频率

    Figure  1.   Minor allelic frequencies of 66 SNP loci in Yunxiao tea germplasms

    图  2   云霄茶树资源部分引物的分簇效果

    Figure  2.   Clustering of primers in Yunxiao tea germplasms

    图  3   云霄茶树种质资源的EST-SNP指纹图谱

    Figure  3.   EST-SNP fingerprints of Yunxiao tea germplasms

    图  4   62份茶树种质资源的主坐标分析

    Figure  4.   Principal coordinates analysis of 62 tea germplasms

    图  5   云霄茶树种质资源的聚类分析

    Figure  5.   Clustering of Yunxiao tea germplasms

    表  1   供试云霄茶树种质资源基本信息

    Table  1   Basic information on tea germplasms in Yunxiao

    组别 Group来源 Source资源名称 Resource name份数 Number of copies
    I南乌山Nanwushan南乌山1号(NWS1)~南乌山9号(NWS9)9
    II乌山Wushan乌山1号(WS1)~乌山6号(WS6)6
    III小帽山Xiaomaoshan小帽山1号(XMS1)~小帽山15号(XMS15)、云香茶(YXC)16
    IV大帽山Damaoshan大帽山1号(DMS1)~大帽山20号(DMS20)20
    鸡笼山Jilongshn鸡笼山大茶树(JLSDCS)1
    梁山Liangshan梁山1号(LS1)~梁山7号(LS7)、梁山大茶树1号(LSDCS1)、梁山大茶树2号(LSDCS2)9
    云南勐海Yunnanmenghai南糯山大茶树(NNSDCS)1
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    表  2   云霄茶树资源的66个茶树SNP位点多态信息

    Table  2   Allele information of 66 polymorphic SNP markers in Yunxiao tea germplasms

    位点
    Locus
    信息指数
    I
    观测杂合度
    Ho
    期望杂合度
    He
    固定指数
    F
    次等位基因频率
    MAF
    cs1 0.414 0.226 0.248 0.090 0.145
    cs115 0.685 0.548 0.492 −0.115 0.435
    cs15 0.467 0.226 0.292 0.226 0.177
    cs201 0.143 0.065 0.062 −0.033 0.052
    cs217 0.114 0.048 0.047 −0.025 0.054
    cs3 0.428 0.242 0.259 0.068 0.153
    cs40 0.524 0.435 0.341 −0.278 0.218
    cs5 0.674 0.226 0.481 0.531 0.403
    cs68 0.280 0.161 0.148 −0.088 0.081
    cs84 0.318 0.065 0.175 0.631 0.097
    cs10 0.685 0.871 0.492 −0.771 0.435
    cs202 0.659 0.452 0.467 0.032 0.371
    cs218 0.239 0.129 0.121 −0.069 0.065
    cs30 0.260 0.113 0.135 0.161 0.073
    cs51 0.385 0.161 0.225 0.282 0.129
    cs7 0.143 0.065 0.062 −0.033 0.052
    cs104 0.318 0.161 0.175 0.077 0.097
    cs117 0.300 0.177 0.162 −0.097 0.089
    cs131 0.579 0.306 0.391 0.215 0.266
    cs207 0.083 0.032 0.032 −0.016 0.056
    cs219 0.428 0.177 0.259 0.316 0.153
    cs31 0.280 0.161 0.148 −0.088 0.081
    cs44 0.688 0.903 0.495 −0.824 0.452
    cs52 0.635 0.435 0.443 0.016 0.331
    cs88 0.664 0.597 0.471 −0.268 0.379
    cs105 0.693 0.984 0.500 −0.968 0.492
    cs118 0.083 0.032 0.032 −0.016 0.056
    cs132 0.300 0.177 0.162 −0.097 0.089
    cs157 0.693 1.000 0.500 −1.000 0.500
    cs208 0.217 0.113 0.107 −0.060 0.056
    cs32 0.414 0.194 0.248 0.220 0.145
    cs45 0.428 0.274 0.259 −0.057 0.153
    cs54 0.524 0.339 0.341 0.006 0.218
    cs9 0.400 0.210 0.237 0.114 0.137
    cs119 0.693 0.984 0.500 −0.968 0.492
    cs134 0.691 0.839 0.498 −0.684 0.468
    cs16 0.442 0.194 0.271 0.285 0.161
    cs190 0.047 0.016 0.016 −0.008 0.050
    cs23 0.300 0.145 0.162 0.102 0.089
    cs33 0.300 0.177 0.162 −0.097 0.089
    cs46 0.217 0.113 0.107 −0.060 0.056
    cs55 0.414 0.226 0.248 0.090 0.145
    cs76 0.514 0.355 0.331 −0.071 0.210
    cs91 0.169 0.081 0.077 −0.042 0.051
    cs112 0.260 0.113 0.135 0.161 0.073
    cs12 0.503 0.306 0.322 0.048 0.202
    cs163 0.693 0.435 0.500 0.129 0.492
    cs212 0.414 0.129 0.248 0.480 0.145
    cs25 0.239 0.129 0.121 −0.069 0.065
    cs36 0.691 0.484 0.498 0.028 0.468
    cs47 0.692 0.952 0.499 −0.908 0.476
    cs113 0.534 0.387 0.350 −0.107 0.226
    cs122 0.455 0.339 0.281 −0.204 0.169
    cs141 0.194 0.097 0.092 −0.051 0.058
    cs198 0.114 0.016 0.047 0.658 0.054
    cs213 0.595 0.435 0.405 −0.075 0.282
    cs26 0.143 0.065 0.062 −0.033 0.052
    cs66 0.194 0.097 0.092 −0.051 0.058
    cs8 0.336 0.177 0.188 0.055 0.105
    cs94 0.400 0.210 0.237 0.114 0.137
    cs124 0.194 0.097 0.092 −0.051 0.058
    cs146 0.353 0.226 0.200 −0.127 0.113
    cs166 0.280 0.097 0.148 0.347 0.081
    cs215 0.442 0.194 0.271 0.285 0.161
    cs4 0.693 1.000 0.500 −1.000 0.500
    cs95 0.693 1.000 0.500 −1.000 0.500
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    表  3   云霄茶树种质资源群体间遗传距离

    Table  3   Genetic distance between populations of Yunxiao tea germplasms

    项目
    Item
    南乌山
    Nanwushan
    乌山
    Wushan
    小帽山
    Xiaomaoshan
    大帽山
    Damaoshan
    鸡笼山
    Jilongshan
    乌山
    Wushan
    0.611
    小帽山
    Xiaomaoshan
    0.681 0.417
    大帽山
    Damaoshan
    0.606 0.267 0.413
    鸡笼山
    Jilongshan
    0.556 0.167 0.375 0.150
    梁山
    Liangshan
    0.926 0.685 0.708 0.683 0.667
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  • [1] 叶乃兴. 茶学概论[M]. 第2版. 北京: 中国农业出版社, 2021.
    [2]

    MEEGAHAKUMBURA M K, WAMBULWA M C, LI M M, et al. Domestication origin and breeding history of the tea plant (Camellia sinensis) in China and India based on nuclear microsatellites and cpDNA sequence data [J]. Frontiers in Plant Science, 2018, 8: 2270. DOI: 10.3389/fpls.2017.02270

    [3] 班秋艳, 潘宇婷, 潘铖, 等. 基于EST-SSR标记的陕西茶树种质资源遗传多样性研究 [J]. 西北农林科技大学学报(自然科学版), 2021, 49(11):1−10.

    BAN Q Y, PAN Y T, PAN C, et al. EST-SSR analysis on genetic diversity of tea germplasm resources in Shananxi province [J]. Journal of Northwest Sci-Tech University of Agriculture and Forestry (Natural Science Edition), 2021, 49(11): 1−10.(in Chinese)

    [4]

    SHEN C W, HUANG Y H, HUANG J A, et al. RAPD analysis on genetic diversity of typical tea populations in Hunan Province [J]. Chinese Journal of Agricultural Biotechnology, 2008, 5(1): 67−72. DOI: 10.1017/S147923620800199X

    [5] 叶乃兴, 郭吉春. 福建茶树品种资源的研究现状与展望 [J]. 福建茶叶, 1997, 19(1):42−45.

    YE N X, GUO J C. Research status and prospect of tea variety resources in Fujian [J]. Tea in Fujian, 1997, 19(1): 42−45.(in Chinese)

    [6] 蔡捷英, 钟秋生, 陈常颂. 云霄县古茶树保护与利用之我见 [J]. 福建农业科技, 2017(6):59−61.

    CAI J Y, ZHONG Q S, CHEN C S. Opinion to protection and utilization of ancient tea tree in Yunxiao County [J]. Fujian Agricultural Science and Technology, 2017(6): 59−61.(in Chinese)

    [7]

    CHEN L, YAMAGUCHI S. RAPD markers for discriminating tea germplasms at the inter-specific level in China [J]. Plant Breeding, 2005, 124(4): 404−409. DOI: 10.1111/j.1439-0523.2005.01100.x

    [8]

    PAUL S, WACHIRA F N, POWELL W, et al. Diversity and genetic differentiation among populations of Indian and Kenyan tea (Camellia sinensis (L.) O. Kuntze) revealed by AFLP markers [J]. Theoretical and Applied Genetics, 1997, 94(2): 255−263. DOI: 10.1007/s001220050408

    [9]

    LIU B Y, LI Y Y, TANG Y C, et al. Assessment of genetic diversity and relationship of tea germplasm in Yunnan as revealed by ISSR markers [J]. Acta Agronomica Sinica, 2010, 36(3): 391−400.

    [10]

    TAN L Q, PENG M, XU L Y, et al. Fingerprinting 128 Chinese clonal tea cultivars using SSR markers provides new insights into their pedigree relationships [J]. Tree Genetics & Genomes, 2015, 11(5): 1−12.

    [11] 王富强, 樊秀彩, 张颖, 等. SNP分子标记在作物品种鉴定中的应用和展望 [J]. 植物遗传资源学报, 2020, 21(5):1308−1320.

    WANG F Q, FAN X C, ZHANG Y, et al. Application and prospect of SNP molecular markers in crop variety identification [J]. Journal of Plant Genetic Resources, 2020, 21(5): 1308−1320.(in Chinese)

    [12]

    SUN Z W, LI H L, ZHANG Y, et al. Identification of SNPs and candidate genes associated with salt tolerance at the seedling stage in cotton (Gossypium hirsutum L.) [J]. Frontiers in Plant Science, 2018, 9: 1011. DOI: 10.3389/fpls.2018.01011

    [13]

    LIN Y, YU W T, ZHOU L, et al. Genetic diversity of oolong tea (Camellia sinensis) germplasms based on the nanofluidic array of single-nucleotide polymorphism (SNP) markers [J]. Tree Genetics & Genomes, 2019, 16(1): 1−14.

    [14] 陈立杰, 张素勤, 尹杰, 等. 贵阳花溪古茶树遗传进化的SNP分析 [J]. 西南大学学报(自然科学版), 2019, 41(8):33−40.

    CHEN L J, ZHANG S Q, YIN J, et al. SNP analysis of the genetic evolution of ancient Camellia sinensis trees from Huaxi, Guiyang [J]. Journal of Southwest University (Natural Science Edition), 2019, 41(8): 33−40.(in Chinese)

    [15] 樊晓静, 于文涛, 蔡春平, 等. 利用SNP标记构建茶树品种资源分子身份证 [J]. 中国农业科学, 2021, 54(8):1751−1772. DOI: 10.3864/j.issn.0578-1752.2021.08.014

    FAN X J, YU W T, CAI C P, et al. Construction of molecular ID for tea cultivars by using of single-nucleotide polymorphism(SNP) markers [J]. Scientia Agricultura Sinica, 2021, 54(8): 1751−1772.(in Chinese) DOI: 10.3864/j.issn.0578-1752.2021.08.014

    [16] 王泽涵, 于文涛, 樊晓静, 等. 福建秃房野生茶种质资源新纪录及其子房微形态观察 [J]. 福建农业学报, 2020, 35(8):830−836.

    WANG Z H, YU W T, FAN X J, et al. Micro-morphology of wild ovary-glabrous tea germplasms in Fujian [J]. Fujian Journal of Agricultural Sciences, 2020, 35(8): 830−836.(in Chinese)

    [17]

    FANG W P, MEINHARDT L W, TAN H W, et al. Identification of the varietal origin of processed loose-leaf tea based on analysis of a single leaf by SNP nanofluidic array [J]. The Crop Journal, 2016, 4(4): 304−312. DOI: 10.1016/j.cj.2016.02.001

    [18]

    PEAKALL R, SMOUSE P E. GenAlEx 6.5: Genetic analysis in Excel. Population genetic software for teaching and research: An update [J]. Bioinformatics, 2012, 28(19): 2537−2539. DOI: 10.1093/bioinformatics/bts460

    [19] 樊晓静. 闽东茶树种质资源SNP多样性分析及微形态特征研究[D]. 福州: 福建农林大学, 2021.

    FAN X J. SNP diversity analysis of tea germplasm by resources and micromorphological characteristics of wild tea in eastern Fujian[D]. Fuzhou: Fujian Agriculture and Forestry University, 2021. (in Chinese)

    [20] 孙雪梅, 赵才美, 李友勇, 等. 云南茶树地方品种与野生茶遗传多样性的ISSR分析 [J]. 西南农业学报, 2018, 31(5):901−906.

    SUN X M, ZHAO C M, LI Y Y, et al. Genetic diversity of tea landraces and wild tea germplasms in Yunnan revealed by ISSR analysis [J]. Southwest China Journal of Agricultural Sciences, 2018, 31(5): 901−906.(in Chinese)

    [21]

    WRIGHT S. Evolution and the genetics of populations. 4: variability within and among natural populations[M]. Chicago: The University of Chicago Press, 1978.

    [22] 彭丁文, 朱智勇, 刘跃荣, 等. 南方主要两系不育系遗传多样性分析及指纹图谱构建 [J]. 杂交水稻, 2021, 36(4):76−81.

    PENG D W, ZHU Z Y, LIU Y R, et al. Genetic diversity analysis and construction of fingerprinting of dominating two-line male sterile lines in Southern China [J]. Hybrid Rice, 2021, 36(4): 76−81.(in Chinese)

    [23] 陈亮, 王平盛, 山口聪. 应用RAPD分子标记鉴定野生茶树种质资源研究 [J]. 中国农业科学, 2002, 35(10):1186−1191. DOI: 10.3321/j.issn:0578-1752.2002.10.004

    CHEN L, WANG P S, SHAN K C. Identification of wild tea germplasm resources (Camellia sp.) using RAPD markers [J]. Scientia Agricultura Sinica, 2002, 35(10): 1186−1191.(in Chinese) DOI: 10.3321/j.issn:0578-1752.2002.10.004

    [24] 李浩宇, 杨大强, 王利芬, 等. 苏州东山茶树种质资源遗传多样性的ISSR分析 [J]. 亚热带植物科学, 2020, 49(3):163−167. DOI: 10.3969/j.issn.1009-7791.2020.03.001

    LI H Y, YANG D Q, WANG L F, et al. Genetic diversity analysis of Camellia sinensis in Dongshan, Suzhou by issr [J]. Subtropical Plant Science, 2020, 49(3): 163−167.(in Chinese) DOI: 10.3969/j.issn.1009-7791.2020.03.001

  • 期刊类型引用(8)

    1. 贵文静,于文涛,刘玲玉,罗华标,罗钦,朱艳宇,王攀,蔡春平,叶乃兴. 基于SNP分子标记的福建玳瑁山脉茶树种质遗传多样性分析及DNA指纹图谱构建. 南方农业学报. 2025(01): 160-168 . 百度学术
    2. 王攀,于文涛,吕水源,朱艳宇,兰振良,李青颖,李国来,贵文静,叶乃兴. 福建永泰茶树种质资源遗传多样性分析及DNA指纹图谱构建. 福建农业学报. 2024(01): 66-74 . 本站查看
    3. 林开勤,李悦欣,魏杰,汪安然,喻云春,段长流,王枫,鄢东海. 基于SSR分子标记分析石阡茶树资源遗传多样性. 西南农业学报. 2024(07): 1435-1441 . 百度学术
    4. 朱艳宇,于文涛,高水练,吕水源,王攀,靳宛旻,贵文静,林浥,叶乃兴. 福建安溪茶树种质资源遗传多样性与铁观音衍生品种遗传关系. 浙江农业学报. 2024(07): 1591-1601 . 百度学术
    5. 张磊,赵翊暄,陈强,俞滢,杨如兴. 福建省茶树种质资源DNA分子标记研究综述. 茶叶学报. 2024(06): 1-9 . 百度学术
    6. 穆小婷,廖侦成,凌彩金,郑溪,林建勇,何建平,江丽冰. 基于SSR标记的55份清远野生茶树种质资源遗传多样性和亲缘关系分析. 中国茶叶. 2023(02): 36-43 . 百度学术
    7. 王攀,于文涛,蔡春平,刘财国,王泽涵,叶乃兴. 福建云霄秃房野生茶树群体花器官微形态特征研究. 江苏农业科学. 2023(05): 155-162 . 百度学术
    8. 何环珠,林文雄,闵庆文,范水生,陈志丹. 闽南古茶树资源价值与保护策略探讨. 生态与农村环境学报. 2022(12): 1508-1513 . 百度学术

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出版历程
  • 收稿日期:  2021-08-13
  • 修回日期:  2021-10-23
  • 刊出日期:  2021-12-27

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