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植物生长调节剂拌种对马铃薯生长发育、光合特性及产量的影响

吴雁斌, 吕和平, 高彦萍, 梁宏杰, 罗爱花, 张武

吴雁斌,吕和平,高彦萍,等. 植物生长调节剂拌种对马铃薯生长发育、光合特性及产量的影响 [J]. 福建农业学报,2022,37(5):578−584. DOI: 10.19303/j.issn.1008-0384.2022.005.004
引用本文: 吴雁斌,吕和平,高彦萍,等. 植物生长调节剂拌种对马铃薯生长发育、光合特性及产量的影响 [J]. 福建农业学报,2022,37(5):578−584. DOI: 10.19303/j.issn.1008-0384.2022.005.004
WU Y B, LYU H P, GAO Y P, et al. Effects of Treating Seeds with Growth Regulator on Growth, Photosynthetic Characteristics and Yield of Potato Plants [J]. Fujian Journal of Agricultural Sciences,2022,37(5):578−584. DOI: 10.19303/j.issn.1008-0384.2022.005.004
Citation: WU Y B, LYU H P, GAO Y P, et al. Effects of Treating Seeds with Growth Regulator on Growth, Photosynthetic Characteristics and Yield of Potato Plants [J]. Fujian Journal of Agricultural Sciences,2022,37(5):578−584. DOI: 10.19303/j.issn.1008-0384.2022.005.004

植物生长调节剂拌种对马铃薯生长发育、光合特性及产量的影响

基金项目: 甘肃省农业科学院科技成果转化项目(2021GAAS-CGZH03);甘肃省现代农业科技支撑体系区域创新中心重点科技项目(2021GAAS52);甘肃省农业科学院重点研发项目(2021GAAS28、2022GAAS30)
详细信息
    作者简介:

    吴雁斌(1982−),男,助理研究员,硕士,主要从事马铃薯育种及良种繁育研究工作(E-mail:79619698@qq.com

    通讯作者:

    张武(1966−),男,研究员,主要从事马铃薯良种繁育研究工作(E-mail:842487867 @qq.com

  • 中图分类号: S 532

Effects of Treating Seeds with Growth Regulator on Growth, Photosynthetic Characteristics and Yield of Potato Plants

  • 摘要:
      目的  探究不同生长调节剂拌种对马铃薯种薯生长发育、光合特性及产量的影响,筛选适合生产小型种薯的生长调节剂。
      方法  以马铃薯红美原种为供试材料,采用随机区组设计,利用不同含量的5%氨基寡糖素、甲壳寡糖素、寡聚酸碘、6-BA,复配6种生长调节剂(D1~D6),清水为对照(CK),研究生长调节剂拌种对马铃薯植株生长、光合及产量的影响。
      结果  D2(10 mL·L−1 5%氨基寡糖素+2.5 mg·L−16-BA+7.5 mL·L−1寡聚酸碘)、D5(5 mL·L−1甲壳寡糖素+2.5 mg·L−1 6-BA+7.5 mL·L−1寡聚酸碘)处理出苗期较其他处理提前2 d,盛花期也较CK处理提前5 d和4 d。D3(10 mL·L−1 5%氨基寡糖素+2.5 mg·L−1 6-BA)和D4(5 mL·L−1甲壳寡糖素+7.5 mL·L−1寡聚酸碘)株高较CK分别提高12 cm和9 cm。D2处理茎粗最大,主茎数最少,茎粗生长速率最大,较CK高79.16%。D3处理茎粗最小,主茎数最多;D2处理马铃薯叶片净光合速率最大,显著高于对照,较对照增加53.86%。D2处理胞间CO2浓度、气孔导度与D5处理无差异,显著高于其他处理。D2处理显著提高了≤50 g块茎比率,而D5处理显著提高了>50 g块茎比率。D2处理单株结薯数最高,产量35335.94 kg·hm−2;D5处理单株薯重最高,产量30572.42 kg·hm−2
      结论  D2处理拌种处理能够提高马铃薯茎粗、叶绿素含量、光合速率和单株薯重,进而提高马铃薯小薯率和产量,适用于马铃薯机械化种植中原种生产;D5处理可提高单株薯重、大薯数量及产量,提高马铃薯商品薯产量。
    Abstract:
      Objective   Effects of seed treatment with growth regulators on the growth and yield of potato plants were studied to select the suitable regulators for small potato.
      Method  Using randomized block design, seeds of Hongmei potatoes were treated with 6 formulated growth regulating solutions (D1—D6) or water as control (CK). The solutions contained 5% amino-oligosaccharides (AO), chitosan oligosaccharide (CO), iodine oligosaccharide acids (IOA), and/or 6-BA in varied concentrations. After treatment, the seed germination as well as the plant growth, development, photosynthesis, and yield were determined for an analysis.
      Result   The seeds treated with D2 (10 mL·L−1 AO + 2.5 mg·L−1 6-BA+7.5 mL·L−1 IOA) or D5 (5 mL·L−1 CO + 2.5 mg·L−1 6-BA+7.5 mL·L−1 IOA) germinated 2 d earlier than the others. The flowering stage of the plants began 5 d earlier with D2 and 4 d earlier with D5 than with CK. Treatment D3 (10 mL·L−1 AO + 2.5 mg·L−1 6-BA) or D4 (5 mL·L−1 CO+7.5 mL·L−1 IOA) increased the plant height by 12 cm and 9 cm, respectively, over those of CK. Among all treatments, D2 produced the least number of main stems but the largest stem girth and the greatest growth rate that was 79.16% higher than CK; whereas D3 the smallest stem girth and the largest number of main stems. The plant photosynthetic rate was significantly enhanced by D2 with a 53.86% increase over CK. The CO2 concentration and stomatal conductance of D2- and D5-treated plants were not significantly different but significantly higher than the others. On tuber productivity, D2 significantly increased the proportion of tuber weighed ≤50 g, while D5 significantly raised that of>50 g. D2 gave the highest number of tubers per plant with a yield of 35 335.94 kg·hm−2, whereas D5 the greatest weight of tubers per plant with a yield of 30572.42 kg·hm−2.
      Conclusion   It appeared that the seeds treated by D2 could increase the stem girth, chlorophyll content, photosynthetic rate, and tuber weight per plant of the potato plants. As a result, the plant yield and small tuber rate were increased making it desirable for mechanized cultivation. On the other hand, the seed treatment of D5 boosted the tuber weight per plant and the number and yield of large-sized tubers.
  • 水稻是中国的主栽高产作物,水稻种植的空间分布在农业生产管理与农业政策制定方面具有十分重要的作用,对确保我国乃至世界粮食安全都具有重要意义[1-3]。美国是最早开始利用遥感技术开展作物面积监测的国家,其获取的数据产品对于美国农业生产及相关科学研究应用起到了重要作用,产生了巨大的经济社会效益[4-6]。中国从“六五”计划开始开展农作物遥感估产研究,早期主要采用中低分辨率的气象卫星NOAA/AVHRR(Advanced very high resolution radiometer)等遥感数据进行大面积作物长势监测和产量估算[7-8],但气象卫星数据的低空间分辨率使得作物遥感监测效果不甚理想,近年来逐渐被空间分辨率相对较高的中分辨率成像光谱仪(Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer,MODIS)数据代替[9-11]。中高分辨率遥感数据如美国陆地卫星(Landsat)、中巴地球资源卫星(China & Brazil Earth Resource Satellite,CBERS)由于重访周期长,难以实现作物连续监测,也限制了其在作物面积提取方面的应用。高分辨率遥感数据QuickBird、SPOT等,一般精度较高,但时间分辨率难以实现持续监测且费用昂贵。随着高分系列卫星陆续发射,国产高分辨率遥感数据在作物面积提取和长势监测等方面得到了一定的应用,但是目前用国产高分数据进行农作物种植面积提取只有较少的尝试[12-14]

    四川平原位于我国水稻优势区,但地形复杂、气候多云雾,而且水稻种植结构较破碎,使得水稻种植面积提取具有一定难度。目前利用GF-1数据进行作物种植结构提取的研究多是基于NDVI指数,NDVI与植被覆盖度呈现明显的正相关,是长期以来最常用的植被指数[15],被广泛应用于植物信息提取研究;然而当植被覆盖率高到一定程度时NDVI指数会趋于饱和,表现出不敏感性[16]。本研究利用EVI指数,基于多时相GF-1/WFV遥感数据开展水稻种植面积提取方法研究,并利用地理国情监测数据成果进行验证,旨在寻求一种快速、准确提取水稻种植面积的方法,为推动GF-1数据的应用提供基础。

    乐至县是四川省资阳市下辖县,介于北纬30°0′2″~30°30′4″、东经104°45′2″~105°15′2″,属于亚热带季风气候,四季分明、雨量充沛、云雾多、湿度大,日均气温16.7℃,年均日照1 330 h,年均降水量900 mm。乐至县地势西北略高于东南,中部沱江、涪江分水线纵贯南北,县内大小河流20条,为川中著名的河源地。地形以平原浅丘为主,土地肥沃,属于四川省农产品主产区之一,主要粮油作物以水稻、小麦、玉米、大豆和油菜为主。乐至县水稻以一季稻为主,每年5月为秧苗期,6~7月中旬为分蘖期,7月下旬至8月中下旬为抽穗期,9月为结实期,9月底至10月收割。

    GF-1卫星是国家高分辨率对地观测系统重大专项天基系统中的首发星,于2013年4月发射,搭载了两台2 m分辨率全色/8 m分辨率多光谱相机和四台16 m分辨率多光谱相机,重访周期4 d。其中4台WFV相机组合扫描宽度为800 km,包括蓝(0.45 ~ 0.52 μm)、绿(0.52 ~ 0.59 μm)、红(0.63 ~ 0.69 μm)、近红外(0.77 ~ 0.89 μm)4个波段。

    GF-1/WFV影像可从中国资源卫星应用中心申请下载(http://www.cresda.com/CN/),本文选取2016年3 ~ 11月共6个时辰的GF-1/WFV影像,在时间跨度上覆盖了整个水稻生长周期。影像具体信息见表 1,其中8月份的影像由两景影像共同覆盖,所以共有7景影像。

    表  1  GF-1/WFV影像信息
    Table  1.  Information of GF-1/WFV images
    序号 传感器类型 中心经、纬度 获取时间/(年-月-日)
    1 WFV4 104.3°E, 30.1°N 2016-03-18
    2 WFV1 104.9°E, 29.6°N 2016-05-09
    3 WFV4 104.1°E, 30.2°N 2016-06-16
    4 WFV2 105.7°E, 31.0°N 2016-08-24
    5 WFV2 105.3°E, 29.3°N 2016-08-24
    6 WFV4 105.1°E, 30.2°N 2016-09-10
    7 WFV1 105.4°E, 29.6°N 2016-11-26
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    此外,收集乐至县2016年地理国情监测成果数据、行政区划数据以及5 m分辨率的DEM数据等辅助数据,其中地理国情监测成果数据主要用于感兴趣区域(Region Of Interest,ROI)选取及对本文研究结果进行验证,行政区划数据用于数据裁切,DEM数据用于影像几何校正及坡度数据计算等。

    对遥感影像数据的预处理主要包括辐射定标、大气校正、几何校正、影像裁切。辐射定标是将影像记录的原始DN(Digital Number)值转换为大气外层表面反射率,辐射定标参数可以在中国资源卫星应用中心网站下载;大气校正将辐射亮度或者表面反射率转换为地表实际反射率,所需的波普响应函数也可以从中国资源卫星应用中心网站获取,利用ENVI 5.3的Flaash大气校正模块,消除大气散射、吸收、反射引起的误差。几何校正以精校正的Landsat 8 15 m分辨率全色影像作为参考,结合研究区域的DEM数据,通过采集控制点、区域网平差、正射校正等处理,得到乐至县正射影像。最后利用乐至县的行政区划对几何校正的影像进行裁切,其中8月份的两景影像需要先镶嵌再裁切。

    (1) EVI时间序列计算:EVI是在NDVI基础上发展起来的植被指数,由Huete等[17-18]提出,计算公式如下:

    EVI=2.5×(ρNIRρRED)/(L+ρNIR+C1ρREDC2ρBLUE) (1)

    式中,L为土壤条件参数,取值为1;C1为大气修正红光校正参数,取值为6;C2为大气修正蓝光校正参数,取值为7.5;ρNIRρREDρBLUE分别为近红外波段、红波段和蓝波段的反射率。

    EVI指数通过引进蓝光波段解决了NDVI指数在高植被覆盖区域的饱和问题,同时对大气、气溶胶、土壤背景影响做了校正,提高了对高植被覆盖区的识别敏感性[19-21]

    (2) EVI曲线分析:根据乐至县地理国情监测成果,在乐至县均匀选取水稻、旱地、林地、水域、建筑等5类地物的样本点,分别绘制20个ROI。利用ROI文件对每类地物各时相的EVI均值进行统计,得到5类地物样本点的EVI时间变化曲线,结果如图 1所示。从图中可以看出,植被与非植被的EVI曲线有明显差异,而不同植被的EVI曲线随时间变化的规律亦不相同。

    图  1  五类主要地物的EVI曲线
    Figure  1.  EVI time series curves on 5 major target objects

    (3) EVI时间序列平滑处理:由于植被指数受到各种因素影响会出现异常,呈现不规则性,必然会影响分析结果。因此,有必要对EVI时间序列进行平滑处理以降低噪声、尽可能减少误差影响[22]。HANTS方法是常用的植被指数重建方法,充分考虑了植被生长周期性和数据本身的特点,能够很好地去除随机噪声和云雪影响,真实反映植被的周期性变化规律[23-24]。为更精确地获取水稻种植面积,本文选用HANTS方法对EVI时间序列数据进行处理,设置有效数据范围(Valid data range)为[-1, 1],拟合误差(Fitting error tolerance)为0.05,频率(Number of frequencies)为3,结果如图 2所示。通过图 1图 2的对比可以发现,经过平滑处理后的EVI时间序列去掉了异常波动,更接近地物EVI指数的真实变化规律。

    图  2  平滑后的EVI时间序列
    Figure  2.  Smoothed EVI time series curves

    图 2可以看出,水域和建筑等所代表的非植被,EVI指数在整个时间序列都较低,很容易和植被进行区分。水田和林地、旱地的EVI曲线重叠较大,3月份水稻还未插秧,EVI指数较低,而林地和旱地的EVI指数相对高一些;5月份水稻移栽至水田,EVI指数开始呈上升趋势,同时气温上升导致林地和旱地的EVI指数纷纷抬升,6月份达到峰值,并持续到8月份;9月份是水稻收获季节,水田的EVI指数呈下降趋势,然而此时林地和旱地的EVI指数下降较缓;11月份,水稻收割完毕,这时水田的EVI指数与林地和旱地有明显差异。因此可以综合利用不同月份的EVI指数变化特征来区分水田和林地、旱地等植被。

    根据上一节的分析,可以根据EVI时间序列不同时相的特征构建水稻种植面积提取决策树模型,如图 3所示,其中B代表波段,后面的数字代表月份,如B3表示3月份的波段,B6表示6月份的波段,等等。首先区分植被与非植被,将EVI都小于0.3的划为非植被,否则为植被;为尽可能去除非植被的影响,将6月的EVI指数阈值设置为0.35。为区分水田与其他植被,根据水稻的物候特征,利用6月份生长旺季的EVI指数高和11月份收获后水田的EVI植被指数低这一反差来提取疑似水田,排除其他常绿植被;最后,考虑到水田必须分布在地势平坦的区域,而乐至县地形以平原浅丘为主,故需要增加地形约束以得到更加准确的结果。利用乐至县5 m分辨率数据生成坡度图,如图 4所示,将坡度图与地理国情监测得到的水田数据进行叠加,对重叠区域的坡度进行统计,发现水田分布区域的坡度不超过8°。利用这一特征,提取水田时结合DEM坡度数据,剔除坡度大于8°的区域以进一步排除常绿植被的影响。

    图  3  水稻种植面积提取决策树模型
    Figure  3.  Decision tree model for information extraction on rice planting area
    图  4  乐至县坡度
    Figure  4.  Map showingslopes in Lezhi county

    根据水稻种植面积提取模型得到的水稻种植空间分布如图 5所示,从乐至县的水稻空间分布来看,乐至县水稻种植较广,基本遍布整个县域。跟北方大块种植的作物相比,乐至县的水田地块比较零碎,受丘陵地形影响较大,总体沿着丘陵平缓地带分布。经统计得到乐至县2016年水稻种植面积为203.77 km2

    图  5  乐至县水稻种植空间分布
    Figure  5.  Spatial distribution of rice planting areas in Lezhi county

    图 6是2016年地理国情监测成果中的水田数据。地理国情监测成果是经过高分辨率遥感影像判读和野外调查得到的,可以认为是比较可靠的参考数据。2016年地理国情监测成果中乐至县的水田图层面积统计为199.40 km2,与本研究提取结果相对误差仅为2.19%,总体一致性较好。从地理国情监测成果的乐至县水田图层中随机选取部分水稻样区进行精度分析,结果如表 2所示,水稻提取的总体精度为96.52%,Kappa系数为0.93,可见本研究方法提取的水稻种植面积结果比较可靠。

    图  6  乐至县水田分布
    注:据2016年地理国情监测。
    Figure  6.  Spatial distribution of rice planting areas in Lezhi county
    表  2  水稻提取精度评价
    Table  2.  Precision of information extraction on rice planting area
    类别 水稻/% 非水稻/% 总体精度/% Kappa系数
    水稻 96.73 3.77 96.52 0.93
    非水稻 3.27 96.23
    制图精度 96.73 96.23
    用户精度 97.28 95.48
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    研究区域水稻为一季稻,根据本文提出的决策树模型剔除了林地、旱地等其他植被及非植被的影响,通过与地理国情监测成果对比,整体提取结果比较理想。本文方法充分利用了国产GF-1号高时间分辨率和适中的空间分辨率,获取了覆盖水稻整个生长周期的数据,并根据水稻不同生长期的EVI时间序列特征将水稻与其他植被或非植被区分开来,能够较准确地提取水稻面积,方法操作简便,易于推广。但本文方法也有不足之处,在中心城区也提取了部分水田,与实际不符,很可能是受到城区植被的影响。另外,对于南方比较破碎的种植结构,GF-1的空间分辨率尚显不足,若要得到更精确的结果,还需要更高分辨率的遥感影响数据支持。

    本文利用覆盖水稻整个生长周期的GF-1/WFV影像,首次选取EVI植被指数构建水稻生长期的时间序列并用HANTS方法进行平滑处理,根据水稻生长期间的EVI曲线特征提出决策树模型对水田进行提取,结果表明GF-1/WFV影像的EVI植被指数对于提取南方破碎种植结构的作物面积效果良好,本文提取的水稻面积与地理国情监测成果相对误差仅为2.19%,总体精度为96.52%,Kappa系数为0.93,表明本文方法能够有效提取水稻种植面积,也证明了GF-1影像在作物种植结构提取方面具有广泛的应用潜力。

  • 图  1   植物生长调节剂拌种对马铃薯株高、茎粗生长速率的影响

    图中小写字母表示差异显著(P<0.05),下图同。

    Figure  1.   Effects of seed treatments with growth regulators on height and stem girth growth rate of potato plants

    Data with lowercase letters on same column indicate significant differences at P<0.05. Same for figures below.

    图  2   植物生长调节剂拌种对马铃薯叶绿素含量的影响

    Figure  2.   Effects of seed treatments with growth regulators on potato plant chlorophyll content

    表  1   试验设计

    Table  1   Experimental design

    处理Treat-
    ment
    生长调节剂 Growth regulator
    5%氨基寡糖素Amino-
    oligosaccharides/
    (mL·L−1
    甲壳寡糖素Chitosan-
    oligosaccharide/
    (mL·L−1
    6-BA/
    (mg·L−1
    寡聚酸碘
    Iodine
    Oligosaccharide Acids/
    (mL·L−1
    D1 10.0 0.0 0.0 7.5
    D2 10.0 0.0 2.5 7.5
    D3 10.0 0.0 2.5 0.0
    D4 0.0 5.0 0.0 7.5
    D5 0.0 5.0 2.5 7.5
    D6 0.0 5.0 2.5 0.0
    CK 0.0 0.0 0.0 0.0
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    表  2   植物生长调节剂拌种对马铃薯生育期的影响

    Table  2   Effects of seed treatments with growth regulators on potato growth period

    处理
    Treatment
    播种期
    Sowing/
    (月−日)
    出苗期
    Emergence/
    (月−日)
    盛花期
    Flowering/
    (月−日)
    成熟期
    Maturity/
    (月−日)
    生育期
    Growth
    stage/d
    D104−2505−3007−1209−30120
    D204−2505−2807−1009−25117
    D304−2505−3007−1209−30120
    D404−2505−3007−1209−30120
    D504−2505−2807−1209−26118
    D604−2505−3007−1109−30120
    CK04−2506−0107−1510−02121
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    表  3   植物生长调节剂拌种对马铃薯生长指标的影响

    Table  3   Effects of seed treatments with growth regulators on potato plant growth

    处理
    Treatment
    株高Plant
    height/cm
    茎粗Stem
    thick/mm
    主茎数
    Mainstem number
    分枝数
    Branches
    D1 50.00±2.01 b 12.49±0.41 b 2.2±0.01 b 2.4±0.01 b
    D2 52.00±2.33 b 15.08±0.16 a 2.0±0.02 b 2.8±0.02 ab
    D3 56.67±0.88 a 10.31±0.02 c 2.9±0.03 a 3.8±0.03 a
    D4 53.67±0.66 ab 10.58±0.02 c 2.7±0.01 a 3.5±0.02 a
    D5 52.67±2.08 b 11.82±0.07 bc 2.4±0.01 ab 2.9±0.03 ab
    D6 51.00±1.15 bc 11.94±0.04 bc 2.5±0.04 ab 2.6±0.02 ab
    CK 44.67±0.88 c 9.51±0.50 d 1.8±0.02 c 2.0±0.01 c
    表中同列数值小写字母表示差异显著(P<0.05),下表同。
    Data with lowercase letters on same column indicate significant differences at P<0.05. Same for tables below.
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    表  4   植物生长调节剂拌种对马铃薯光合作用的影响

    Table  4   Effects of seed treatments with regulators on photosynthesis of potato plants

    处理
    Treat-
    ment
    净光合速率
    Pn/
    (μmol·m−2 ·s−1)
    胞间CO2浓度
    Ci/
    (μmol·mol−1)
    气孔导度
    Gs /
    (mol·m−2·s−1)
    蒸腾速率
    Tr /
    (mmol·m−2·s−1)
    D1 19.02±2.00 b 262.25±11.35 b 0.66±0.11 b 6.02±0.52 c
    D2 24.12±1.52 a 282.87±12.58 a 0.72±0.14 a 6.32±0.39 bc
    D3 18.26±1.11 b 260.56±13.34 b 0.65±0.11b 6.27±0.31bc
    D4 17.22±1.54 bc 258.33±12.78 b 0.58±0.05 b 6.43±0.42 bc
    D5 23.64±1.22 a 277.59±11.02 ab 0.69±0.05 ab 6.74±0.12 b
    D6 20.39±1.27 b 259.22±14.55 b 0.57±0.10 b 6.41±0.51 bc
    CK 15.68±0.91 c 219.25±12.21 c 0.25±0.01 d 8.18±0.33 a
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    表  5   植物生长调节剂拌种对马铃薯块茎分布的影响

    Table  5   Effects of seed treatments with regulators on tuber count and size of potato plants     (单位:%)

    处理
    Treatment
    大薯率>50 g
    Large potato rate>50 g
    小薯率≤50 g
    Small potato rate≤50 g
    D1 73.89 20.11
    D2 67.55 32.45
    D3 74.50 17.72
    D4 77.41 19.83
    D5 80.17 22.16
    D6 73.87 22.13
    CK 72.41 25.5
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    表  6   植物生长调节剂拌种对马铃薯产量的影响

    Table  6   Effects of seed treatments with growth regulators on tuber yield of potato plants

    处理
    Treatment
    单株结薯数
    Tuber number
    per plant
    单株薯重
    Weight per
    tuber/kg
    产量
    Yield/(kg·hm−2
    D1 6.77±0.22 b 0.54±0.05 bc 27497.81±99.56 bc
    D2 7.91±0.62 a 0.66±0.03 b 35335.94±142.89 a
    D3 6.95±0.05 b 0.68±0.04 b 26012.81±89.56 bc
    D4 5.98±0.52 bc 0.58±0.02 bc 28331.72±132.56 b
    D5 7.09±0.05 b 0.75±0.03 a 30572.42±112.32 b
    D6 6.36±0.30 b 0.52±0.06 bc 29773.74±108.46 b
    CK 5.63±0.05 c 0.47±0.02 c 24758.97±105.23 c
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  • [1] 杨帅, 闵凡祥, 高云飞, 等. 新世纪中国马铃薯产业发展现状及存在问题 [J]. 中国马铃薯, 2014, 28(5):311−316. DOI: 10.3969/j.issn.1672-3635.2014.05.012

    YANG S, MIN F X, GAO Y F, et al. Status quo and challenges of China potato industry of the 21st century [J]. Chinese Potato Journal, 2014, 28(5): 311−316.(in Chinese) DOI: 10.3969/j.issn.1672-3635.2014.05.012

    [2] 高彦萍, 吕和平, 张武, 等. 马铃薯卷叶病毒RT-LAMP检测方法的建立 [J]. 核农学报, 2020, 34(9):1943−1950. DOI: 10.11869/j.issn.100-8551.2020.09.1943

    GAO Y P, LYU H P, ZHANG W, et al. Establishment of the detection method for potato leafroll virus by RT-LAMP [J]. Journal of Nuclear Agricultural Sciences, 2020, 34(9): 1943−1950.(in Chinese) DOI: 10.11869/j.issn.100-8551.2020.09.1943

    [3] 曹志强. 定西市马铃薯产业发展优势、问题及对策分析 [J]. 中国马铃薯, 2006, 20(6):374−377. DOI: 10.3969/j.issn.1672-3635.2006.06.021

    CAO Z Q. Analysis of the advantages, problems and countermeasures of potato industry development in Ding xi [J]. Chinese Potato Journal, 2006, 20(6): 374−377.(in Chinese) DOI: 10.3969/j.issn.1672-3635.2006.06.021

    [4] 赵婧, 赵贵宾, 李星, 等. 甘肃省推进马铃薯主粮化行动的几点思考 [J]. 中国马铃薯, 2015, 29(3):182−185. DOI: 10.3969/j.issn.1672-3635.2015.03.017

    ZHAO J, ZHAO G B, LI X, et al. Some reflections on promotion of potato as a staple food in Gansu Province [J]. Chinese Potato Journal, 2015, 29(3): 182−185.(in Chinese) DOI: 10.3969/j.issn.1672-3635.2015.03.017

    [5] 吴正强, 岳云, 赵小文, 等. 甘肃省马铃薯产业发展研究 [J]. 中国农业资源与区划, 2008, 29(6):67−72.

    WU Z Q, YUE Y, ZHAO X W, et al. Studies on potato industry development in Gansu Province [J]. Chinese Journal of Agricultural Resources and Regional Planning, 2008, 29(6): 67−72.(in Chinese)

    [6] 刘晓伟, 何宝林, 康恩祥. 半干旱地区马铃薯覆膜方式的研究 [J]. 作物杂志, 2012(1):115−117. DOI: 10.3969/j.issn.1001-7283.2012.01.030

    LIU X W, HE B L, KANG E X. A study on different modes of plastic mulching of potato in the semi-arid area [J]. Crops, 2012(1): 115−117.(in Chinese) DOI: 10.3969/j.issn.1001-7283.2012.01.030

    [7] 李霄峰, 鲁喜荣. 叶面喷施植物生长调节剂对马铃薯产量和品质的影响 [J]. 现代农业科技, 2011(22):199−200. DOI: 10.3969/j.issn.1007-5739.2011.22.127

    LI X F, LU X R. The influence on potato's yield and quality by spraying plant growth regulator [J]. Modern Agricultural Science and Technology, 2011(22): 199−200.(in Chinese) DOI: 10.3969/j.issn.1007-5739.2011.22.127

    [8] 王丽颖, 高翀, 高涵妮, 等. 22%丙硫菌唑·寡聚酸碘悬乳剂的高效液相色谱分析 [J]. 农药, 2021, 60(4):267−269.

    WANG L Y, GAO C, GAO H N, et al. Analysis of prothioconazole·iodine oligosaccharide acids 22% suspension emulsion by HPLC [J]. Agrochemicals, 2021, 60(4): 267−269.(in Chinese)

    [9] 项洪涛, 冯延江, 郑殿峰, 等. 植物生长调节剂对马铃薯产量和品质的调控研究进展 [J]. 中国农学通报, 2018, 34(15):15−19. DOI: 10.11924/j.issn.1000-6850.casb17040108

    XIANG H T, FENG Y J, ZHENG D F, et al. Plant growth regulators affecting yield and quality of potato: Research progress [J]. Chinese Agricultural Science Bulletin, 2018, 34(15): 15−19.(in Chinese) DOI: 10.11924/j.issn.1000-6850.casb17040108

    [10] 秦丽, 张月辰. 不同浓度多效唑对大棚马铃薯生长调控的效果 [J]. 贵州农业科学, 2010, 38(4):85−87. DOI: 10.3969/j.issn.1001-3601.2010.04.026

    QIN L, ZHANG Y C. Effect of different paclobutrazol concentration on growth of potato planted in greenhouse [J]. Guizhou Agricultural Sciences, 2010, 38(4): 85−87.(in Chinese) DOI: 10.3969/j.issn.1001-3601.2010.04.026

    [11] 曲亚英, 李掌, 郑永伟, 等. 植物生长调节剂和种植密度对马铃薯‘陇薯7号’生长、产量及不同质量块茎分布的影响 [J]. 甘肃农业大学学报, 2020, 55(1):72−81.

    QU Y Y, LI Z, ZHENG Y W, et al. Effects of plant growth regulator and density on growth, yield and distribution of single tuber mass of potato ‘Longshu No.7’ [J]. Journal of Gansu Agricultural University, 2020, 55(1): 72−81.(in Chinese)

    [12] 赵晶晶, 冯乃杰, 郑殿峰, 等. 植物生长调节剂对马铃薯叶片生理代谢及产量品质的影响 [J]. 干旱地区农业研究, 2017, 35(6):154−158,165. DOI: 10.7606/j.issn.1000-7601.2017.06.23

    ZHAO J J, FENG N J, ZHENG D F, et al. Effects of plant growth regulators on leaf physiology, yield and quality of potato [J]. Agricultural Research in the Arid Areas, 2017, 35(6): 154−158,165.(in Chinese) DOI: 10.7606/j.issn.1000-7601.2017.06.23

    [13] 陈晓光, 李洪民, 张爱君, 等. 不同氮水平下多效唑对食用型甘薯光合和淀粉积累的影响 [J]. 作物学报, 2012, 38(9):1728−1733.

    CHEN X G, LI H M, ZHANG A J, et al. Effect of paclobutrazol under different N-application rates on photosynthesis and starch accumulation in edible sweetpotato [J]. Acta Agronomica Sinica, 2012, 38(9): 1728−1733.(in Chinese)

    [14] 禤维言, 张涛, 黄永禄, 等. 喷施多效唑对甜高粱生长及生理特性的影响 [J]. 作物杂志, 2011(5):73−76. DOI: 10.3969/j.issn.1001-7283.2011.05.017

    XUAN W Y, ZHANG T, HUANG Y L, et al. Effects of paclobutrazol on development and physiological properties of sweet Sorghum [J]. Crops, 2011(5): 73−76.(in Chinese) DOI: 10.3969/j.issn.1001-7283.2011.05.017

    [15] 龙国, 张绍荣. 不同药剂处理对马铃薯生长及产量影响的研究 [J]. 农业科技通讯, 2008(1):51−53. DOI: 10.3969/j.issn.1000-6400.2008.01.025

    LONG G, ZHANG S R. Analysis of the advantages, problems and countermeasures of potato industry development in Ding xi [J]. Bulletin of Agricultural Science and Technology, 2008(1): 51−53.(in Chinese) DOI: 10.3969/j.issn.1000-6400.2008.01.025

    [16] 曹先维, 张新明, 陈洪, 等. 南方冬作区马铃薯产业发展现状和技术特点及需求分析[C]// 马铃薯产业与小康社会建设. 中国作物学会, 2014: 180-188.
    [17] 刘喜才, 张丽娟. 马铃薯种质资源描述规范和数据标准[M]. 北京: 中国农业出版社, 2006.

    LIU X C,ZHANG L J. Potato germplasm resource description specifications and data standards[M]. BEI JING,China Agriculture Press, 2006.(in Chinese)

    [18] 杨进荣, 王成社, 李景琦, 等. 马铃薯干物质积累及分配规律研究 [J]. 西北农业学报, 2004, 13(3):118−120,134. DOI: 10.3969/j.issn.1004-1389.2004.03.031

    YANG J R, WANG C S, LI J Q, et al. Accumulation and distribution of dry matter in potato [J]. Acta Agriculturae Boreali-Occidentalis Sinica, 2004, 13(3): 118−120,134.(in Chinese) DOI: 10.3969/j.issn.1004-1389.2004.03.031

    [19] 王爱华, 张文芳, 黄冲平. 马铃薯干物质分配与器官建成的动态模拟研究 [J]. 生物数学学报, 2005, 20(3):102−108.

    WANG A H, ZHANG W F, HUANG C P. Study on the simulation of potato dry-matter distribution and its apparatuses formation [J]. Journal of Biomathematics, 2005, 20(3): 102−108.(in Chinese)

    [20] 于品华. 烯效唑对无土栽培马铃薯微型种薯生长及产量影响 [J]. 甘肃农业科技, 1997, 5:10−11.

    YU P H. Effect of allylizole on the growth and yield of potato miniature seed potatoes in soilless culture [J]. Gansu Agricultural Science and Teshnology, 1997, 5: 10−11.(in Chinese)

    [21]

    PONT LEZICA R F. Evolution des substances de type gibbérellines chez la pomme de Terre pendant la tubérisation, en relation avec la longueur du jour et la température [J]. Potato Research, 1970, 13(4): 323−331. DOI: 10.1007/BF02358277

    [22]

    WOOLLEY D J, WAREING P F. The role of roots, cytokinins and apical dominance in the control of lateral shoot form in Solanum Andigena [J]. Planta, 1972, 105(1): 33−42. DOI: 10.1007/BF00385161

    [23]

    MASSACCI A, NABIEV S M, PIETROSANTI L, et al. Response of the photosynthetic apparatus of cotton (Gossypium hirsutum) to the onset of drought stress under field conditions studied by gas-exchange analysis and chlorophyll fluorescence imaging [J]. Plant Physiology and Biochemistry, 2008, 46(2): 189−195. DOI: 10.1016/j.plaphy.2007.10.006

    [24] 宋贺, 蒋延玲, 许振柱, 等. 玉米光合生理参数对全生育期干旱与拔节后干旱过程的响应 [J]. 生态学报, 2019, 39(7):2405−2415.

    SONG H, JIANG Y L, XU Z Z, et al. Response of photosynthetic physiological parameters of maize to drought during the whole growth period and after the jointing stage [J]. Acta Ecologica Sinica, 2019, 39(7): 2405−2415.(in Chinese)

    [25] 王惠群, 萧浪涛, 李合松, 等. 矮壮素对马铃薯中薯3号光合特征和磷素营养的影响 [J]. 植物营养与肥料学报, 2007, 13(6):1143−1147. DOI: 10.3321/j.issn:1008-505x.2007.06.025

    WANG H Q, XIAO L T, LI H S, et al. Effects of chlorocholine chloride on photosynthetic characteristics and phosphate nutrition of potato Zhongshu3 [J]. Plant Nutrition and Fertilizer Science, 2007, 13(6): 1143−1147.(in Chinese) DOI: 10.3321/j.issn:1008-505x.2007.06.025

    [26]

    HIRONAKA K, ISHIBASHI K, HAKAMADA K. Effect of static loading on sugar contents and activities of invertase, UDP-glucose pyrophosphorylase and sucrose 6-phosphate synthase in potatoes during storage [J]. Potato Research, 2001, 44(1): 33−39. DOI: 10.1007/BF02360285

    [27] 杨东清, 董文华, 骆永丽, 等. 外源6-BA对两种氮素水平下小麦幼苗叶片光合性能及内源激素含量的影响 [J]. 中国农业科学, 2017, 50(20):3871−388. DOI: 10.3864/j.issn.0578-1752.2017.20.004

    YANG D Q, DONG W H, LUO Y L, et al. Effects of exogenous 6-BA on photosynthetic characteristics and endogenous hormone content in wheat leaves under two nitrogen application levels at seedling stage [J]. Scientia Agricultura Sinica, 2017, 50(20): 3871−388.(in Chinese) DOI: 10.3864/j.issn.0578-1752.2017.20.004

    [28] 谭雪莲, 吕军锋, 郭天文, 等. 旱地地膜覆盖和施肥对马铃薯干物质累积和土壤水分含量的影响 [J]. 灌溉排水学报, 2011, 30(2):104−106,126.

    TAN X L, LV J F, GUO T W, et al. Effects of plastic film mulching and fertilization on potato dry matter accumulation and soil water content in dryland [J]. Journal of Irrigation and Drainage, 2011, 30(2): 104−106,126.(in Chinese)

    [29] 白宝璋. 马铃薯块茎形成与光周期和植物激素关系的研究进展 [J]. 吉林农业大学学报, 1986, 8(2):6−9,14.

    BAI B Z. Advances in the study on potato tuberization affected by photoperiod and photohormone [J]. Journal of Jilin Agricultural University, 1986, 8(2): 6−9,14.(in Chinese)

    [30] 宋占午. 细胞分裂素对马铃薯块茎形成的影响 [J]. 西北师范大学学报(自然科学版), 1992, 28(1):55−61.

    SONG Z W. Effects of cytokinins on tuberization of potato plant [J]. Journal of Northwest Normal University, 1992, 28(1): 55−61.(in Chinese)

    [31] 齐德强, 赵晶晶, 冯乃杰, 等. 烯效唑(S3307)和胺鲜酯(DTA-6)对马铃薯叶与块茎糖代谢及产量的影响 [J]. 作物杂志, 2019(4):148−153.

    QI D Q, ZHAO J J, FENG N J, et al. Effects of S3307 and DTA-6 on sugar metabolism and yield of potato leaves and tubers [J]. Crops, 2019(4): 148−153.(in Chinese)

  • 期刊类型引用(12)

    1. 秦金凤,郑欣飞,包云轩,苏钰格,陆明红,曾娟,张熠玚. 褐飞虱春季境外虫源地水稻物候期对我国华南和西南稻区首迁峰的影响. 中国植保导刊. 2025(01): 41-49 . 百度学术
    2. 范莉,王妍,祝好,张继. 多种光谱指数联合地形特征对复杂地形区主要粮食作物种植面积的遥感识别. 中国农业气象. 2023(09): 845-856 . 百度学术
    3. 吴禹瑨,李禹萱,宋茜,任超,冷佩. 基于迁移学习的嫩江市主要农作物遥感分类. 中国农业信息. 2023(04): 1-10 . 百度学术
    4. 朱立昌. 基于GF-1时序植被指数的水稻产量遥感估算. 安徽农学通报. 2022(05): 146-148+187 . 百度学术
    5. 夏俊,苏涛,刘丽娜,王建,朱菲,廖晋一. 基于多时相Sentinel-1A数据的水稻面积提取. 江苏农业学报. 2022(03): 666-674 . 百度学术
    6. 李方杰,任建强,吴尚蓉,张宁丹,赵红伟. NDVI时序相似性对冬小麦种植面积总量控制的制图精度影响. 农业工程学报. 2021(09): 127-139 . 百度学术
    7. 刘道芳,王景山,李胜阳. 高分六号卫星红边波段及红边植被指数对水稻分类精度的影响. 河南科学. 2021(09): 1417-1423 . 百度学术
    8. 张悦琦,李荣平,穆西晗,任鸿瑞. 基于多时相GF-6遥感影像的水稻种植面积提取. 农业工程学报. 2021(17): 189-196 . 百度学术
    9. 廖钰冰,周峰. 基于时序高分一号影像的平原河网区水体信息快速提取研究. 人民珠江. 2020(01): 34-38+121 . 百度学术
    10. 刘学刚,李峰,郭丽娜. 基于高分卫星影像的青岛市冬小麦种植信息提取. 中国农学通报. 2020(11): 118-123 . 百度学术
    11. 丁宇,汪小钦,王峰. 资源一号04星WFI数据气溶胶反演与验证——以北京市及北京周边地区为例. 遥感信息. 2020(03): 85-91 . 百度学术
    12. 郭茉苒,刘涛,韩鹏,董建军,牛建明. 基于多源卫星遥感数据融合的人工草地空间分布信息提取. 中国草地学报. 2019(05): 53-62 . 百度学术

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出版历程
  • 收稿日期:  2022-01-16
  • 修回日期:  2022-03-19
  • 录用日期:  2022-01-16
  • 网络出版日期:  2022-05-20
  • 刊出日期:  2022-05-27

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