Sprouting of Pinus yunnanensis Seedlings in Response to N/P Application
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摘要:目的 以1年生平茬后的云南松苗木为材料,研究不同氮、磷配施对云南松苗木的萌蘖能力的影响,并筛选最佳的氮磷配施用量。方法 以1年生云南松苗木为研究对象,采用2因素3水平3×3回归设计,研究云南松苗木平茬后土壤氮、磷配施对云南松苗木萌蘖能力的影响。结果 云南松苗木平茬后的萌蘖数量符合Logistic增长过程并不受氮、磷肥配施的影响;施用氮、磷肥可促进云南松苗木的萌蘖能力,可影响苗木第二次萌蘖的时间和高峰,且苗木萌蘖数量配施效果较单施好;云南松苗木萌蘖数量对氮、磷配施的响应规律符合二元二次回归方程,在施氮肥0.29 g·株−1、磷肥1.02 g·株−1时,苗木的萌蘖数量达到最大;施用氮、磷肥可促进云南松苗木潜在萌条和有效萌条生长,潜在萌条单施且单施磷肥效果比配施效果好,有效萌条在0.4 、0.8 g·株−1的氮磷配合施用时效果更佳。结论 氮磷配施比单施更利于萌蘖数量的增加,高磷处理有利于潜在萌条的生长,中等浓度的氮磷配合施用更有利于有效萌条的生长。Abstract:Objective Effect of N and P fertilization on the sprouting of Pinus yunnanensis seedlings was studied.Methods One-year-old P. yunnanensis seedlings after coppicing were used in a two-factors-three-levels 3×3 regression experimentation to optimize the fertilization.Results The number of sprouts emerged from the seedlings after coppicing followed the logistic growth pattern independent of N/P application. However, the fertilization promoted the sprouting, altered the time and peak of second sprouting, and increased the sprout count more than when N or P was applied alone. The tillers responded to the N/P application in a binary quadratic regression function to reach the highest count with the input of 0.29 g of N and 1.02 g of P per plant. The combined N/P application enhanced the growth of both potential and effective sprouts on the seedlings, especially, on the effective sprouts, the best result was to use N at 0.4 g and P at 0.8 g·plant−1. On the other hand, application of N or P alone exerted a greater effect than the combined one on the potential sprouts.Conclusion Combined N/P fertilization was more conducive to the increase of the number of sprouts on the seedlings than N or P fertilizer was applied alone. Although high P fertilization benefitted the growth of potential sprouts, when combined with N the application at a medium concentration encouraged the growth of effective sprouts.
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Keywords:
- Pinus yunnanensis Franch /
- coppicing /
- N/P fertilization /
- sprouting ability
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0. 引言
【研究意义】云南松(Pinus yunnanensis)为松科(Pinaceae)松属(Pinus)的常绿针叶高大乔木。在东经96°~108°、北纬23°~30°,海拔700~3 200 m的地区均有大面积分布,是西南山地的特有树种。云南松喜光、适应性强,能耐冬春干旱气候及瘠薄土壤,是重要的用材树种和荒山造林的先锋树种,在我国西南地区被广泛用于人工造林[1-2]。在造林初期云南松苗木生长缓慢,严重制约了云南松的经济效益和生态效益[3]。在木本植物的休眠期,可以将苗木从地面以上剪平,以刺激顶部芽的生长、培养优质苗木,这项技术措施称为平茬[4]。但在云南松苗木平茬后,其萌蘖能力较弱,使得优良无性繁殖材料的获得受限。因此,探讨不同氮磷施用对云南松生长的影响,对提高云南松的培育能力具有重要意义。【前人研究进展】施肥可提高土壤肥力,在一定程度上促进植物的生长发育,是目前苗木生产管理中较为重要的措施。氮、磷作为重要的植物营养元素,可有效促进植物生长发育[5]。李洪娜等[6]对矮化富士苹果幼树进行施氮肥试验研究发现,氮肥能使植株生物量有明显的提高,而且能促进细根生长,延缓树势衰老,促进成花。多数研究表明,混合施肥比单一施肥效果显著[7]。左永忠等[8]通过对毛白杨、小黑杨、白杨进行施肥试验发现,两者合理搭配、混施能够显著促进苗木苗高和地径的生长。同样在云南松施肥试验中也发现,较高的氮肥比例有利于促进树干的粗生长和根系发育,较高的磷肥比例有利于促进树干的高生长和各构件生物量的积累[9]。整体来看,氮、磷配施比单施氮肥、磷肥更利于萌蘖能力的提高[10]。【本研究切入点】云南松平茬后,其萌蘖数量和生长速度均有待提高,如何解决云南松苗木平茬后萌蘖的问题,是当前亟须解决的生产问题。【拟解决的关键问题】以平茬后的云南松苗木为材料,对其土壤进行氮、磷配施,分析不同处理水平下对云南松苗木的萌蘖能力、萌蘖数量、潜在萌条、有效萌条的影响,并明确最佳的氮磷配施用量,为云南松苗木平茬萌蘖的培育奠定实践依据。
1. 材料与方法
1.1 研究地概况
试验地设置在西南林业大学苗圃,位于东经102°45′41″,北纬25°04′00″,海拔1 945 m,该地年均气温14.5 ℃,绝对最低气温−9 ℃,绝对最高温32.5 ℃,年降水量700~1 100 mm,年平均相对湿度68.2%,全年降水量在时间分布上,干湿分明,5~10月是雨季,降水量占全年的85%左右,11月至翌年4月是旱季,降水量占全年的15%左右。全年晴天较多,日照数年均2 445.6 h,日照率56%。全年无霜期较长,属于北亚热带半湿润高原季风气候,土壤为酸性低磷土壤[11]。
1.2 试验材料
试验种子采自云南省弥渡县云南松无性系种子园,播种育苗,出苗后对其进行常规苗期管理。培育1年后,选择生长情况一致的苗木于3月底按同一高度(6 cm)平茬后,进行后续试验。试验所用的肥料为氮肥和磷肥。其中氮肥为尿素(含氮量46%),磷肥为过磷酸钙(P2O5含量12%)。
1.3 研究方法
试验采用2因素3水平3×3回归设计,氮、磷2因素的3个水平各自两两组合,共组成9个处理。每个处理组合42株苗,3次重复。氮、磷肥用量按张跃敏等[12]的方法,选取高、中、低3个量,高为中的2倍、低为0(作为对照),具体试验方案见表1。按试验设计将肥料配成水溶液,平茬后,每7天喷1次在盆栽容器土壤中,共喷5次。田间布设以随机排列和拉丁方排列相结合进行优化布设,将育苗盆整齐摆放在苗床上,设置3次重复。苗木在管理措施上保持完全相同,适时浇水,除草松土。
表 1 云南松苗木氮磷配施试验方案Table 1. Experimental design of N/P fertilization on P. yunnanensis seedlings处理 Treatments 氮 Nitrogen/(g·株−1) 磷 Phosphorus/(g·株−1) 1 0 0 2 0 0.8 3 0 1.6 4 0.4 0 5 0.4 0.8 6 0.4 1.6 7 0.8 0 8 0.8 0.8 9 0.8 1.6 1.4 指标测定
试验布设后对云南松苗木的萌蘖能力进行跟踪调查。即从2019年4~12月,于每个月月底统计萌蘖数量。在2019年12月底每个处理每个重复随机选取12株,每个处理36株,共324株,测定萌条长度,精确至0.1 cm。
1.5 数据分析
1.5.1 数据的整理与分析
试验结束后,采用Excel 2010对萌蘖数量、每月净萌蘖数量、萌条长度进行统计整理。利用DPS 7.05分析软件进行模型构建,利用SPSS 25.0分析软件进行多重比较、线性回归分析,利用OriginPro 2021软件进行相关图表绘制。
1.5.2 萌蘖数量的动态变化
以苗木生长时间t为自变量,所调查的萌蘖数量Y为因变量,进行Logistic模型的拟合[13]。
Y=k/(1+ea−bt) 式中待测参数(a,b,k)运用麦夸算法在DPS 7.05分析软件中进行估算。其中k为萌蘖数量的理论极限值(上限值或生长潜力),a与萌条初始值及萌蘖生长特征点出现的时间有关,b为萌蘖速率参数。通过求导,即可得到曲线瞬时最大斜率对应的时间点t0=a/b。
1.5.3 回归模型的构建
试验结束后,选取萌条数、各构件生物量和各构件生物量分配比等作为调查指标,在SPSS软件中进行回归分析,得出各组合回归方程的模型[14]。
Y=a+bN+cP+dN2+eP2+fNP 式中:Y——调查的指标(萌条数);a——待定常数;b、c、d、e、f——待定系数;N——氮的用量;P——磷的用量;NP——氮、磷交互作用项。
2. 结果与分析
2.1 萌蘖数对施肥时间的响应
由图1、表2中可以看出,不同处理云南松苗木的萌蘖数量随时间变化采用Logistics拟合程度均达极显著水平(P=0.0001),且各处理拟合相关系数均在0.9618~0.9906,可见云南松苗木的萌蘖数量可用Logistics方程进行描述。9个处理的萌蘖数量增长趋势基本一致,在4月上旬增长缓慢,而4月下旬至6月上旬处于速生阶段,之后生长减缓,萌蘖数量增长不明显。其中处理1的速生点为29 d,处理2的速生点为25 d;处理3和处理5的速生点均为27 d;处理4的速生点为27 d;处理6、7、8和9的速生点均为30 d,虽各处理间的速生点有所差异,但均在4月下旬达到速生点。由此表明,施氮、磷后云南松苗木的萌蘖数量随施肥时间的推移呈现“慢-快-慢”的生长趋势,符合“S”形曲线变化。
表 2 云南松苗木萌蘖数量动态Logistics模型拟合结果Table 2. Fitting of dynamic logistic model on sprout count of P. yunnanensis seedlings处理
Treatmentsk a b 速生点
Fast growing pointR2 F P 1 7.4812 31.9457 1.1009 29 0.9674 51.0781 0.0001 2 7.8076 12.1406 0.4798 25 0.9785 78.7141 0.0001 3 7.5055 5.7569 0.2226 26 0.9644 46.5785 0.0001 4 7.4650 3.8883 0.1423 27 0.9834 102.8884 0.0001 5 7.1678 6.2320 0.2362 26 0.9750 67.2761 0.0001 6 6.8361 141.6461 4.7373 30 0.9618 43.2031 0.0001 7 7.3449 571.8946 19.0795 30 0.9906 183.9769 0.0001 8 6.1220 64.3657 2.1641 30 0.9883 147.1938 0.0001 9 7.2148 149.5212 4.9989 30 0.9865 127.1308 0.0001 如图2所示,不同施肥处理下云南松苗木的月萌蘖数量随施肥时间的变化均呈双峰曲线,其中每个处理的第一个萌蘖高峰均出现在施肥后30 d左右,即4月底至5月初,但不同处理下云南松苗木的第二次萌蘖高峰出现的时间则有所差异。其中处理9的第二个萌蘖高峰出现在施肥150 d;处理3、处理7的第二个萌蘖高峰出现在施肥180 d;而处理1、2、4、5、6和8出现在施肥150~180 d。综合来看,平茬后云南松苗木第一次萌蘖出生主要集中在4~5月,4月萌蘖出生达到高峰,6月急剧下降并趋向于0;7~8月又出现第二次萌蘖出生,而第二次萌蘖出生高峰因氮、磷用量不同有所差异;9月之后大部分处理已无新的萌条出生,且后期会出现萌条死亡现象。
2.2 萌蘖数量对氮、磷配施的响应规律
为进一步探讨第一次萌蘖出生阶段4、5、6月(施肥30~90 d)萌蘖数量、第二次萌蘖出生完成后9月(施肥180 d)的萌蘖数量以及截至12月(施肥270 d)最终存活的萌蘖数量与氮、磷肥用量之间的关系,分别以施肥30、60、90、180 d和270 d的萌蘖数量为因变量进行回归分析,最终各时期的萌蘖数量均获得17个二元二次曲面方程。随后根据曲面方程的显著性水平,从中挑选出最优方程,结果见表3。由表3可以看出,不同时期萌蘖数量曲面方程的显著性水平在0.005~0.045,说明不同时期的萌蘖与氮、磷肥用量间均显著相关。
表 3 不同时间的云南松苗木萌蘖数量曲面方程Table 3. Surface equation on sprout count of P. yunnanensis seedlings at different times施肥时间
Fertilization time/d曲面方程
Surface equationR2 F P 30 Y=3.888+9.963N+0.534P−17.013N2−0.244P2−0.124NP 0.173 2.293 0.045 60 Y=6.321+5.695N+0.299P−10.937N2+0.240P2−0.588NP+0.240P2−0.588NP 0.136 0.768 0.017 90 Y=6.598+1.321N+1.648P−0.461N2−0.321P2−4.112NP 0.176 2.293 0.045 180 Y=7.122+6.172N−0.205P−6.621N2+1.518P2−4.510NP 0.235 3.391 0.005 270 Y=4.989+7.050N+2.144P−6.210N2−0.790P2−4.175NP 0.217 2.445 0.035 在施肥30 d后,对云南松苗木进行单因素效应分析,单施氮肥的最优肥料效应方程为Y=3.888+9.963N−17.013N2,即单施氮肥0.29 g·株−1时,萌蘖数量最大,达5.3条;单施磷肥的最优肥料效应方程为Y=3.888+0.534P−0.244P2,即单施磷肥1.1 g·株−1时,萌蘖数量最大,达4.2条;当氮磷配施时,即施氮肥0.29 g·株−1、磷肥1.02 g·株−1时,萌蘖数量最大,达5.6条,比单施氮肥多0.3条,比单施磷肥多2.4条。同样在施肥60 、270 d后,氮磷配施时比单施更利于萌蘖数量的累计。60 d在施氮肥0.34 g·株−1、磷肥1.60 g·株−1时,萌蘖数量最大,达7.8条,比单施氮肥多1.0条,比单施磷肥多0.4条;180 d在施氮肥0.45 g·株−1、磷肥0.26 g·株−1时,萌蘖数量最大,达6.9条,比单施氮肥多0.1条,比单施磷肥多0.5条。
由表4可知,施肥30 d后云南松苗木萌蘖数量先随氮肥用量的增加而增多,达到最大值以后,其萌蘖数量随氮肥用量的增加而减少;但磷肥用量对该时期的累计萌条数影响不大。同样,施肥60 d后的萌蘖数量也先随氮肥用量的增加而增加,达到最大值以后,其萌蘖数量随氮肥用量的增加而减少;不同之处在于,此时磷肥开始对萌蘖数量产生影响,且累计萌条数随磷肥用量的增加不断增加。施肥90 d后,累计萌条数随氮、磷用量的不断增大而增加。施肥180 d和270 d后氮、磷肥同样会对云南松苗木的萌蘖能力产生影响,其萌蘖数量均先随氮肥用量的不断增大而增加,达到最大值之后,其累计萌条数则氮肥用量的增大而减少;而萌蘖数量则随磷肥用量不断增加而增多。
表 4 云南松萌蘖数量在双因素影响下的理论产量Table 4. Theoretical yield of P. yunnanensis sprouts affected by two factors处理
Treatments氮
Nitrogen/(g·株−1)磷
Phosphorus/(g·株−1)萌蘖数量
Number of tillers/条30 d 60 d 90 d 180 d 270 d 1 0 0 3.89 6.32 6.60 7.12 4.99 2 0 0.8 4.16 6.71 7.71 7.93 6.20 3 0 1.6 4.12 7.41 8.41 10.68 6.40 4 0.4 0 5.15 6.85 7.05 8.53 6.82 5 0.4 0.8 5.38 7.05 6.85 7.90 6.69 6 0.4 1.6 5.30 7.57 6.24 9.20 5.55 7 0.8 0 0.97 3.88 7.36 7.82 6.65 8 0.8 0.8 1.16 3.89 5.84 5.74 5.19 9 0.8 1.6 1.04 4.22 3.91 5.61 2.72 2.3 不同长度的萌条数对氮、磷配施的响应情况
为进一步探讨氮磷配施对萌蘖生长的影响,以施肥270 d后萌蘖的萌条数为研究对象,将所萌蘖的萌条进行等级分类[15],其中萌条长度大于2.5 cm但小于5 cm的萌条称为潜在萌条,而长度大于5 cm的称为有效萌条,然后分析氮、磷配施对潜在萌条和有效萌条的影响。从图3中可以看出,萌蘖的萌条数量最多的为处理4、7、2,潜在萌条最多的是处理4(2.62条),其次较多的是处理3、7和2,分别为2.30、2.22和2.09条,潜在萌条数量最少的是处理9,仅为0.61条。有效萌条数最多的是处理4(1.00条),其次较多的是处理2、5,分别为0.82、0.80条,有效萌条数最少的是处理9,仅为0.28条(图3)。
由图4可知,氮磷配施对不同等级萌条的占比有所影响。处理3的潜在萌条所占的比例最高,达57.50%,其次是处理6(54.17%),潜在萌条所占比例最小的是处理9,仅为37.93%。处理5有效萌条所占的比例最高,为22.22%;其次是处理4(20.63%);有效萌条占比最低的是处理7,仅为7.14%。综合来看,处理3和处理6苗木中潜在萌条所占的比例均较高,说明高磷处理有利于潜在萌条的生长,且以单施1.6 g·株−1磷肥更佳。而对有效萌条的生长而言,处理0.4 g·株−1氮肥与0.8 g·株−1磷肥配合施用效果更好,说明中等浓度的氮、磷配施更有利于有效萌条的生长。在所有的处理中,潜在萌条占比均比有效萌条大,潜在萌条/有效萌条占比最大的为处理3(7.67/1)、处理7(6.67/1),萌条长势较弱;潜在萌条/有效萌条占比最小的是处理5,促萌效果较好,萌条长势相对健壮。
3. 讨论
平茬后,植物地上生物量大量损失,此时植物可通过萌蘖方式,从干扰破坏中快速恢复[16]。本研究发现,氮、磷配施后云南松苗木的萌条累计数量均符合Logistic增长过程。在沙棘中,平茬后的年内萌蘖出生和萌蘖生长也符合Logistic增长过程[17],这与本研究中观察到的现象一致。不同之处为沙棘平茬后,萌条在初期增长很快,7月中旬达到最大值,之后缓慢下降,至9月中旬萌条数不再发生变化而达稳定值,其年生长过程是一非对称型的单峰曲线[18]。而云南松苗木平茬后,月萌蘖条数量随时间的推移呈双峰曲线,平茬后云南松苗木第一次萌蘖出生主要集中在4~6月,4月萌蘖出生达到高峰,6月急剧下降并趋向于0,8~9月出现第二次萌蘖出生,但第二次萌蘖出生高峰因氮、磷用量不同有所差异。此外,平茬后云南松苗木年生长节律的这种间歇性生长特征,还可能是受到气象因子季节性变化的影响[15]。因此,平茬后云南松苗木的萌蘖出生和生长主要与植物自身特性有关。
关于木本植物的萌蘖机理,朱万泽等[19]曾提出了6种假说,即生物地理假说、生境假说、营养假说、干扰假说、资源分配假说和激素调控假说。营养假说中提到:树木萌蘖更新的能力和萌蘖枝的生长与母株根系和周围土壤储存的营养状况相关[20]。长期以来,施肥被认为是提高土壤营养最直接的措施[21]。研究发现,平茬后云南松苗木的萌蘖数量受氮、磷肥用量的影响。在第二次萌蘖完成后,平茬后云南松苗木萌蘖数量随着氮肥用量的增加,萌蘖能力增强,这有利于平茬后云南松苗木的迅速恢复,但当氮肥用量超过某一范围时,过量的氮肥就会成为植物生长的限制因子,此后氮肥用量的增加反而抑制平茬后云南松苗木的萌蘖生长,这一研究结果符合Shelford耐性定律[22]。而此时云南松苗木的萌蘖数量随磷肥用量的增加而呈上升趋势,且这一变化规律并不随施肥时间的推移而变化。本研究还发现氮磷配施时比单施更利于萌蘖数量的累计,氮磷配施可促进土壤磷素活化,降低土壤中难溶性磷的比例[23]。氮磷配施可显著提高作物产量,增加植株对土壤磷的吸收,有效提高磷肥利用效率[24]。
通过不同氮、磷配施处理来看云南松不同萌条长度数量情况,氮、磷配施对云南松苗木萌条的生长起到促进作用,这与谷凌云等[25]的研究相符。平茬后高氮处理的潜在萌条数量占比较高,说明高磷处理有利于潜在萌条的生长,且以单施1.6 g·株−1磷肥更佳。相对单施氮肥而言,0.4 g·株−1氮肥与0.8 g·株−1磷肥配施有效萌条数量占比最高,说明中浓度的氮磷配合施用效果更好。相同磷水平下,适量增施氮肥,可有效提高磷肥利用率,这与施氮促进植株生长以及对磷素的吸收有关[26]。滇油杉苗木施缓释肥、尿素和磷肥分别为1.00、0.10和0.25 g·株−1配施,可促进苗木生长和生物量积累[27]。本研究与林国祚[28]在尾巨桉苗木培育中提出的氮、磷配施有利于苗高和地径生长的研究结果一致。
4. 结论
氮、磷配施后云南松苗木的萌条累计数量均符合Logistic增长过程。氮、磷后云南松苗木的萌蘖数量随施肥时间的推移呈现“慢-快-慢”的生长趋势,符合“S”形曲线变化。平茬后云南松苗木的萌蘖数量受氮、磷肥用量的影响,在施肥30 d后施氮肥0.29 g·株−1、磷肥1.02 g·株−1时,萌蘖数量最大,达5.6条,比单施氮肥多0.3条,比单施磷肥多2.4条。同样在施肥60 、180 d后,氮磷配施时比单施更利于萌蘖数量的累计。高磷处理有利于云南松苗木潜在萌条的生长,且以单施1.6 g·株−1磷肥更佳。中等浓度的氮磷配合施用更有利于有效萌条的生长,即0.4 g·株−1氮肥与0.8 g·株−1磷肥配施有效萌条数量占比最高。本研究探讨了云南松苗木萌蘖能力对氮磷施肥的响应,明确最佳的氮磷配施用量,为云南松苗木平茬萌蘖的培育奠定实践依据,在实际生产中可根据自身的生产需求进行适量的单施或氮磷配施。
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表 1 云南松苗木氮磷配施试验方案
Table 1 Experimental design of N/P fertilization on P. yunnanensis seedlings
处理 Treatments 氮 Nitrogen/(g·株−1) 磷 Phosphorus/(g·株−1) 1 0 0 2 0 0.8 3 0 1.6 4 0.4 0 5 0.4 0.8 6 0.4 1.6 7 0.8 0 8 0.8 0.8 9 0.8 1.6 表 2 云南松苗木萌蘖数量动态Logistics模型拟合结果
Table 2 Fitting of dynamic logistic model on sprout count of P. yunnanensis seedlings
处理
Treatmentsk a b 速生点
Fast growing pointR2 F P 1 7.4812 31.9457 1.1009 29 0.9674 51.0781 0.0001 2 7.8076 12.1406 0.4798 25 0.9785 78.7141 0.0001 3 7.5055 5.7569 0.2226 26 0.9644 46.5785 0.0001 4 7.4650 3.8883 0.1423 27 0.9834 102.8884 0.0001 5 7.1678 6.2320 0.2362 26 0.9750 67.2761 0.0001 6 6.8361 141.6461 4.7373 30 0.9618 43.2031 0.0001 7 7.3449 571.8946 19.0795 30 0.9906 183.9769 0.0001 8 6.1220 64.3657 2.1641 30 0.9883 147.1938 0.0001 9 7.2148 149.5212 4.9989 30 0.9865 127.1308 0.0001 表 3 不同时间的云南松苗木萌蘖数量曲面方程
Table 3 Surface equation on sprout count of P. yunnanensis seedlings at different times
施肥时间
Fertilization time/d曲面方程
Surface equationR2 F P 30 Y=3.888+9.963N+0.534P−17.013N2−0.244P2−0.124NP 0.173 2.293 0.045 60 Y=6.321+5.695N+0.299P−10.937N2+0.240P2−0.588NP+0.240P2−0.588NP 0.136 0.768 0.017 90 Y=6.598+1.321N+1.648P−0.461N2−0.321P2−4.112NP 0.176 2.293 0.045 180 Y=7.122+6.172N−0.205P−6.621N2+1.518P2−4.510NP 0.235 3.391 0.005 270 Y=4.989+7.050N+2.144P−6.210N2−0.790P2−4.175NP 0.217 2.445 0.035 表 4 云南松萌蘖数量在双因素影响下的理论产量
Table 4 Theoretical yield of P. yunnanensis sprouts affected by two factors
处理
Treatments氮
Nitrogen/(g·株−1)磷
Phosphorus/(g·株−1)萌蘖数量
Number of tillers/条30 d 60 d 90 d 180 d 270 d 1 0 0 3.89 6.32 6.60 7.12 4.99 2 0 0.8 4.16 6.71 7.71 7.93 6.20 3 0 1.6 4.12 7.41 8.41 10.68 6.40 4 0.4 0 5.15 6.85 7.05 8.53 6.82 5 0.4 0.8 5.38 7.05 6.85 7.90 6.69 6 0.4 1.6 5.30 7.57 6.24 9.20 5.55 7 0.8 0 0.97 3.88 7.36 7.82 6.65 8 0.8 0.8 1.16 3.89 5.84 5.74 5.19 9 0.8 1.6 1.04 4.22 3.91 5.61 2.72 -
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