糯玉米棒三叶性状与产量、糖度的配合力和相关性分析

崔阳; 宋俏姮; 刘俊峰; 张垚; 孔亮亮

doi:10.19303/j.issn.1008-0384.2024.08.004

糯玉米棒三叶性状与产量、糖度的配合力和相关性分析

四川省农业科学院水稻高粱研究所，四川　德阳　618000

基金项目: 四川省重点研发计划项目（2021YFYZ0017）；四川省农业科学院前沿学科研究基金（2019QYXK033）；国家现代农业产业技术体系四川创新团队（sccxtd-2024-02）；德阳市重点研发项目（2021NZ038）；四川省财政自主创新专项（2022ZZCX071）

详细信息

作者简介:
崔阳（1989 —），男，博士，助理研究员，主要从事玉米遗传育种研究，E-mail：september516@163.com

通讯作者:
孔亮亮（1981 —），男，副研究员，主要从事鲜食玉米遗传改良研究，E-mail：kong3141@163.com

中图分类号: S513
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出版历程
- 收稿日期: 2023-07-20
- 修回日期: 2024-08-01
- 录用日期: 2024-08-27
- 网络出版日期: 2024-11-12
- 刊出日期: 2024-08-27

Crop Yield, Kernel Sugar, and Three Ear-leaves of Waxy Maize

Rice and Sorghum Research Institute, Sichuan Academy of Agricultural Sciences, Deyang, Sichuan　618000, China

摘要

摘要:
目的研究糯玉米棒三叶产量和糖度的遗传规律，分析棒三叶性状与产量、糖度的相关性，评价棒三叶性状对鲜籽粒糖度的贡献，为探究棒三叶性状对品质性状的影响机制和高糖度鲜食玉米选育与提供参考。
方法以6个自交系为测验种，以15份糯玉米骨干自交系为被测种进行不完全双列杂交（NCII设计），测定杂交组合在采收期（授粉后21 d）果穗产量、籽粒可溶性糖含量（糖度），棒三叶的叶长、叶宽、叶面积，以及其他10个穗部和植株相关性状。其中穗重和糖度是主要关注的产量和品质性状，用以评价棒三叶对产量和品质的贡献；其他性状作为参考性状，用以衡量棒三叶对产量和品质的重要性。分析果穗产量、糖度的一般配合力（GCA）和特殊配合力（SCA），研究棒三叶性状与产量品质性状的关系。
结果棒三叶性状中叶片长度与果穗产量呈极显著正相关；而叶宽与糖度呈显著正相关；叶长和果穗产量狭义遗传力占比较低，以特殊配合力为主，其中穗下叶长与穗重SCA相关性强；叶宽和糖度性状狭义遗传力占比高，以一般配合力为主，而穗上叶宽的与糖度GCA相关性强。
结论棒三叶，尤其穗上叶宽可以作为选择糯玉米自交系和组配优质杂交种的依据；而叶长性状不宜作为选择高产杂交种的依据。
- 糯玉米 /
- 产量 /
- 糖度 /
- 配合力 /
- 相关性分析
Abstract:
Objective Genetic inheritance of crop yield and kernel sugar content relating to measurements of three leaves nearby an ear on a waxy maize plant was examined for correlation to facilitate breeding and quality prediction.
Methods Six inbred waxy maize lines were cross-bred with 15 key inbred lines based on an incomplete diallel hybridization of NCII design. At harvest, yield of ears, soluble sugar content of kernels, dimensions of the three leaves closest to an ear, and 10 additional traits of the hybrids were measured 21 d after pollination. Ear yield by weight and kernel sweetness by Brix were obtained. Dimensions of the leaves located above, at, and below an ear on a plant were measured to correlate with the general combining ability (GCA) and special combining ability (SCA) on kernel yield and sweetness of the hybrids passed on from their parents.
Results Correlations were found between the leaf length and the ear yield and between the leaf width and the kernel sugar content. However, the narrow heritability of leaf length and ear yield was relatively low, mostly shown by the SCA on length of lower ear-leaf and weight of corn-on-the-cob. On the other hand, that of leaf width and sugar content was significant and mainly the GCA on width of upper ear-leaf and kernel sugar.
Conclusion The width of upper ear-leaf grown next to an ear significantly reflected the sweetness of the kernels born on a waxy maize plant. Thus, the measurement could potentially be used as a visual, easily assessable indicator for cultivars selection in breeding and/or quality estimation in forecasting a harvest.
- waxy maize /
- yield /
- brix /
- combining ability /
- correlation analysis

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0. 引言

【研究意义】水稻是福建省的主要粮食作物，研究和推广应用科学施肥技术，对提高施肥效益和水稻产量、实现减肥增效的目标具有重要意义。【前人研究进展】研究和分析农业生产对养分的需求规律历来受到人们的重视^[1]。在水稻方面，宋晓梅等^[2]、戢林等^[3]应用三元二次多项式、一元二次多项式和线性加平台等模型, 建立重庆市合川区、川中丘陵区不同稻田土壤肥力等级的水稻氮磷钾最佳施肥量。毛伟等^[4]则以地力差减法预测氮肥用量、养分丰缺指标法预测磷钾肥用量，构建了江苏省江都市的县域水稻施肥指标体系等。本课题组根据十一·五期间福建省不同稻作的试验结果，建立了以肥料效应函数-土壤养分丰缺指标法为技术路线的氮磷钾施肥指标^[5-7]。【本研究切入点】上述研究在确定土壤肥力等级即施肥类别时，大都根据无肥区产量水平及其变化幅度，简单地划分为3~6个等级^[8-9]，忽略了不同土壤肥力等级间在施肥效应和产量水平上是否存在显著差异的问题；在确定各肥力等级的推荐施肥量时，采用三元二次多项式肥效模型^[10]，忽略了该模型设定偏误与多重共线性和异方差^[11-12]对推荐施肥的影响。本课题组近年来研发的非结构肥效模型克服了二次多项式肥效模型存在的上述问题，具有更高的拟合精度和更宽的适用范围^[13]。因此，有必要对福建相关研究结果进一步更新和完善，为制定适合当前福建水稻生产的氮磷钾施肥限量标准。【拟解决的关键问题】根据近8年来完成的832个水稻氮磷钾田间肥效试验结果，在施肥类别间差异显著性检验^[14]基础上，探讨水稻氮磷钾施肥类别的最佳分类数，然后应用三元非结构肥效模型建立基于农学效应的氮磷钾施肥限量标准，旨在为稻田减肥增效提供最佳养分投入量计算依据。

1. 材料与方法

1.1 水稻氮磷钾田间肥效试验

截至2017年底，笔者完成和整理了来自水稻主产区氮磷钾“3414”设计的田间肥效试验资料832个，试验设计方法同文献[5]。在此基础上，为检验水稻氮磷钾施肥限量标准在生产上的应用效果，在福建水稻产区的代表性地块进行了234个田间大区对比试验。每个对比试验设3个处理，即：(1)空白；(2)习惯施肥；(3)推荐施肥(氮磷钾施肥限量标准)。其中，农户习惯施肥是根据试验农户对应稻作的常规施肥量及其施肥方法，推荐施肥是根据课题组研发的智慧农业推荐施肥软件(网址：http://120.27.225.89:9999/index.html)的施肥模式识别结果，或者根据施肥目标产量对应的施肥限量标准，确定施肥量及其施肥方法。小区面积60 m²，不设重复，田间管理措施参考文献[5]。

上述两种试验类型的供试水稻包括早稻、晚稻、单季稻、菜后稻和烟后稻等，试验点在全省各地的设置情况见表 1。供试土壤包括灰泥田、黄泥田、灰沙田等福建稻田主要土壤类型(土属)，用常规方法^[15]测定“3414”试验点的供试土壤主要理化性状和处理(6)的施肥量见表 2，大区对比试验的基础土样主要理化性状和各处理施肥量见表 3。

表 1 福建水稻氮磷钾田间肥效试验数量及其试验点设置情况

Table 1. Number and distribution of sites for field-testing rice growth in response to varied NPK fertilizations in Fujian

稻作 Rice	试验类型 Treatments type	试验点数 Number of trials	试验点分布情况Experiment distribution/个
稻作 Rice	试验类型 Treatments type	试验点数 Number of trials	福州市 Fuzhou	莆田市 Putian	泉州市 Quanzhou	漳州市 Zhangzhou	龙岩市 Longyan	三明市 Sanming	南平市 Nanping	宁德市 Ningde
早稻Early rice	3414试验	171	27	36	0	17	36	28	17	10
早稻Early rice	大区对比试验PCE	52	0	14	0	0	17	10	2	8
晚稻Late rice	3414试验	173	18	17	0	10	39	36	23	30
晚稻Late rice	大区对比试验PCE	58	0	3	2	2	24	9	14	3
单季稻Single cropping rice	3414试验	324	25	25	0	0	20	77	90	87
单季稻Single cropping rice	大区对比试验PCE	111	16	15	12	0	8	27	18	15
菜后稻Rice after vegetable	3414试验	63	2	0	0	11	29	9	7	5
菜后稻Rice after vegetable	大区对比试验PCE	4	0	0	2	2	0	0	0	0
烟后稻Rice after tobacco	3414试验	101	0	0	0	0	52	49	0	0
烟后稻Rice after tobacco	大区对比试验PCE	9	0	0	0	0	5	1	3	0
注：PCE表示大区对比试验。 Note: PCE stands for plot check experiment.

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表 2 氮磷钾“3414”肥效试验供试土壤主要理化性状及其处理(6)施肥量

Table 2. Physiochemical properties of soil at test sites with "3414" design and fertilizer applications of treatment 6

稻作 Rice	试验点数 Number of trials	土壤主要理化性状 Soil physical and chemical properties					处理(6)施肥量 Application rate of Treatment 6/(kg·hm^-2)
稻作 Rice	试验点数 Number of trials	pH	有机质 Organic matter/(g·kg^-1)	碱解氮 Alkali-hydr N/(mg·kg^-1)	有效磷 Olsen-P/(mg·kg^-1)	速效钾 Avail K/(mg·kg^-1)	氮肥 N	磷肥 P₂O₅	钾肥 K₂O
早稻ER	171	4.7±0.8	28.4±6.2	158.8±48.7	33.4±23.4	86.3±54.4	158.0±10.3	61.2±8.8	109.2±14.2
晚稻LR	173	4.6±0.8	31.5±7.2	149.1±56.6	32.4±24.7	88.9±55.3	157.0±10.4	59.0±9.3	112.5±40.0
单季稻SR	324	4.6±0.6	28.1±13.4	147.6±60.8	28.0±21.0	87.9±48.9	165.9±16.5	67.4±12.0	114.6±12.9
菜后稻RAV	63	5.4±0.4	32.4±7.7	162.7±41.5	42.8±18.9	97.8±46.7	158.3±18.9	62.0±16.2	107.0±19.8
烟后稻RAT	101	4.9±0.2	28.4±17.2	159.7±43.2	36.1±19.2	124.0±68.1	160.1±18.6	57.9±17.5	105.0±16.5
注：表中土壤理化性状测定值和处理(6)数据以平均值±标准差表示，ER表示早稻, LR表示晚稻，SR表示单季稻, RAV表示菜后稻, RAT表示烟后稻。表 3~5、9~10同。 Note:Soil physiochemical properties and treatment 6 are expressed as mean±standard deviation, ER stands for early rice, LR for late rice, SR for single-cropping rice, RAV for after-vegetable cropping, and RAT for after-tobacco cropping.The same as table 3-5, 9-10.

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表 3 大区对比试验的土壤主要理化性状和试验处理施肥量

Table 3. Physiochemical properties of soil at comparison test sites and fertilizer applications of treatments

稻作 Rice	试验点数 Number of trials	土壤主要理化性状 Soil physical and chemical properties					推荐施肥 Recommend fertilization/(kg·hm^-2)			习惯施肥 Farmer practice/(kg·hm^-2)
稻作 Rice	试验点数 Number of trials	pH	有机质 Organic matter/(g·kg^-1)	碱解氮 Alkali-lhydr. N/(mg·kg^-1)	有效磷 Olsen-P/(mg·kg^-1)	速效钾 Avail K/(mg·kg^-1)	氮肥 N	磷肥 P₂O₅	钾肥 K₂O	氮肥 N	磷肥 P₂O₅	钾肥 K₂O
早稻ER	52	5.3±0.6	27.2±11.5	149.1±45.7	30.7±22.9	67.5±36.0	169±20	59±24	119±31	184±24	72±18	71±36
晚稻LR	58	5.2±0.5	30.9±8.9	157.9±39.6	29.5±17.2	92.6±75.2	154±25	50±15	97±30	195±21	67±24	54±30
单季稻SR	111	5.2±0.4	29.2±10.4	144.1±48.7	34.2±25.4	81.3±55.5	165±17	63±16	110±28	174±37	71±21	61±39
菜后稻RAV	4	4.9±0.5	16.7±7.1	122.2±16.8	100.3±37.8	85.6±44.8	75±86	23±26	53±60	131±103	56±43	19±38
烟后稻RAT	9	5.4±0.6	38.1±9.3	175.1±56.1	29.3±10.3	104.2±53.3	133±29	43±11	51±23	122±58	39±36	48±49

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表 4 不同稻作施用氮磷钾化肥对稻谷产量的影响

Table 4. Effect of NPK fertilizations on yield of rice under varied cultivation practices

稻作 Rice	试验点数 Number of trials	经典五处理及其平均产量 Classical five treatments and the average yield/(kg·hm^-2)					平均贡献率 Average contribution rates/%
稻作 Rice	试验点数 Number of trials	对照CK	N₀P₂K₂	N₂P₀K₂	N₂P₂K₀	N₂P₂K₂	土壤Soil	氮N	磷P	钾K
早稻ER	171	5080±1144	5706±1240	6357±1353	6199±1356	7477±1094	67.9	23.7	15.0	17.1
晚稻LR	173	5313±1220	5829±1282	6627±1413	6490±1335	7590±1368	70.0	23.2	12.7	14.5
单季稻SR	324	5869±1199	6471±1221	7067±1314	7086±1301	8346±1170	70.3	22.5	15.3	15.1
菜后稻RAV	63	6358±1299	6707±1369	7494±1290	7309±1382	8034±1460	79.1	16.5	6.7	9.0
烟后稻RAT	101	6339±813	6684±990	7601±895	7501±986	8462±916	74.9	21.0	10.2	11.4

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表 5 福建水稻氮磷钾施肥类别最佳分类数及其试验点数

Table 5. Optimal categories of NPK fertilization for rice and field test sites

稻作 Rice	区域 Area	试验点数 Number of trials	施肥类别 Number of fertilization
早稻ER	山区Mountain area	91	7
	沿海Coastal plain	80	6
	全省Province	171	7
晚稻LR	山区Mountain area	128	6
	沿海Coastal plain	45	4
	全省Province	173	7
单季稻SR	山区Mountain area	274	6
	沿海Coastal plain	50	4
	全省Province	324	6
菜后稻RAV	全省Province	63	3
烟后稻RAT	山区Mountain area	101	4

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表 9 菜后稻和烟后稻不同区域的氮磷钾施肥类别及其推荐施肥量

Table 9. Categories and optimal NPK fertilizations for after-vegetable and after-tobacco cropping rice at different sites

区域 Area	施肥类别 Number of fertilization types	空白产量 CK yield/(kg·hm^-2)	目标产量 Target yield/(kg·hm^-2)	最高施肥量 Max. fertilizer rate/(kg·hm^-2)			经济施肥量 Eco. fertilizer rate/(kg·hm^-2)
区域 Area	施肥类别 Number of fertilization types	空白产量 CK yield/(kg·hm^-2)	目标产量 Target yield/(kg·hm^-2)	氮肥N	磷肥P₂O₅	钾肥K₂O	氮肥N	磷肥P₂O₅	钾肥K₂O
菜后稻RAV	1	4190±750	5329±420	137	20	117	104	0	59
	2	6179±677	7536±526	155	37	94	118	21	53
	3	7085±1106	9169±850	188	56	136	149	42	81
烟后稻RAT	1	5513±665	7355±394	159	62	100	132	10	73
	2	6308±503	8217±514	149	42	85	122	37	64
	3	6390±464	8831±536	159	65	110	137	51	77
	4	7611±744	9857±648	170	48	103	138	43	74

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表 10 氮磷钾施肥限量标准对供试水稻产量和施肥效益的影响

Table 10. Effect of optimal NPK fertilizations on rice yield and benefits

稻作 Area	试验点数 Number of trails	无肥区产量 No fertilizer area yield/(kg·hm^-2)	习惯施肥 Farmer practice		推荐施肥 Recommend fertilization		平均增收节支 Average increment and saving
稻作 Area	试验点数 Number of trails	无肥区产量 No fertilizer area yield/(kg·hm^-2)	肥料成本Cost/(Yuan·hm^-2)	产量Yield/(kg·hm^-2)	肥料成本Cost/(Yuan·hm^-2)	产量Yield/(kg·hm^-2)	增产Increase yield/%	肥料成本Cost/(Yuan·hm^-2)	净增收Net income/(Yuan·hm^-2)
早稻RR	52	5629±1162	1506	7210±919	1397	7946±905	10.2	-109	1875
晚稻LR	58	5507±1202	1596	7090±1194	1400	7373±1263	4.0	-196	875
单季稻SCR	111	5975±1173	1695	7328±989	1580	7792±1087	6.3	-115	1228
菜后稻RAV	4	6453±741	1025	7633±1067	698	8587±1322	12.5	-327	2616
烟后稻RAT	9	6814±1031	1161	7654±1129	1002	8094±1268	5.7	-159	1215

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1.2 氮磷钾施肥类别及其推荐施肥量的确定方法

为兼顾无肥区稻谷产量水平及其氮磷钾施肥对稻谷产量效应的差异，在确定稻田施肥类别时，采用欧氏距离-离差平方和系统聚类方法^[14]确定各个试验点的类别归属，类别之间差异显著性检验采用F检验^{[14, 16]}。因部分施肥类别的试验点数不能满足F值计算式的要求，本研究统一选择“3414”设计的处理(1)和处理(6)两个产量指标作为显著性检验对象，即：确保这两个产量指标具有显著差异。

确定水稻氮磷钾施肥类别后，根据各施肥类别内对应的“3414”试验点，应用笔者提出的三元非结构肥效模型构建该类别的氮磷钾肥料效应函数方程，即：

$Y = A\left( {{{\rm{N}}_0} + {\rm{N}}} \right)\left( {{{\rm{P}}_0} + {\rm{P}}} \right)\left( {{{\rm{K}}_0} + {\rm{K}}} \right){e^{ - {c_1}{\rm{N}} - {c_2}{\rm{P}} - {c_3}{\rm{K}}}}$

其中，Y为作物产量，N、P、K分别为N、P₂O₅、K₂O的施肥量；A表示施肥量X=0时试验地土壤对稻谷产量的生产能力；N₀、P₀、K₀分别表示供试土壤的氮、磷、钾供肥当量，并以N、P₂O₅、K₂O养分形态计量；c₁、c₂、c₃分别表示施用氮、磷、钾养分的增产效应系数。该模型在试验施肥量范围内存在一个产量峰值，该峰值对应的施肥量即为最高产量施肥量。因此，根据边际产量导数法可求得最高施肥量和经济施肥量的计算式。

1.3 氮磷钾施肥类别的系统聚类分析和三元肥效模型构建的计算机实现

文中涉及的欧氏距离-离差平方和法系统聚类分析、聚类谱系图绘制和施肥类别间差异显著性检验、三元非结构肥效模型参数估计和统计显著性检验等，均采用MATLAB软件完成。由于三元非结构肥效模型是非线性模型，模型参数估计采用非线性最小二乘法^[17]。计算的数学原理、计算过程和MATLAB软件相关功能函数的使用方法可参阅相关专著^[16-18]。

2. 结果与分析

2.1 水稻氮磷钾施肥的增产效应

832个水稻氮磷钾田间肥效试验结果按照稻作分别归类，经典五处理的平均稻谷产量见表 4。平均而言，稻田土壤对稻谷贡献率为71.1%；氮磷钾化肥的平均增产率分别为22.2%、13.4%和14.4%，增产效果是N>K >P。就稻作而言，无论是空白区、平衡施肥还是氮磷钾缺素区，单季稻产量均明显高于晚稻相应处理产量，而晚稻产量则高于早稻产量。

以表 4的平均产量和标准差为基础的变异系数计算结果表明，不同区域或土壤的相同稻作产量存在较大的变异系数。因土施肥、因产量水平施肥，对提高施肥效益具有重要意义。

2.2 水稻氮磷钾施肥类别的确定

为消除人为因素对氮磷钾施肥类别划分的影响，以早稻171个试验结果为例，应用欧氏距离-离差平方和法进行系统聚类分析^[14]，然后根据聚类谱系图，将早稻施肥类别划分为3~10个类别，然后进行协方差矩阵差异显著性检验^{[14, 16]}。结果表明，将早稻施肥类别分成8类或8类以上时，至少有一个施肥类别仅包含1个试验点，因试验点数太少而缺乏代表性；同时至少有5对组合的空白区产量和平衡施肥产量的协方差矩阵差异不显著，导致分类结果无效。因此，将施肥类别分成8类或以上显然不合适。将早稻施肥类别分成3~7类时，各个类别内均包含有13个以上试验点，具有较好的代表性；两两施肥类别组合间，空白区产量和平衡施肥产量的协方差矩阵均有显著水平以上的差异。因此，早稻氮磷钾施肥类别最多可划分成7个类别，此时类别1至类别7分别包括27、34、10、33、13、19、35个试验点组合。

徐志平等^[19]研究表明，就早稻、晚稻和单季稻的氮磷钾施肥效应的差异而言，福建稻田可划分为山区和沿海两个区域。因此，将南平市、三明市、龙岩市和宁德市的稻田划分为“山区稻田”，将福州市、莆田市、泉州市、漳州市的稻田划分为“沿海稻田”。福建烟区分布在龙岩市、三明市和南平市，因而烟后稻应归属山区稻田；菜后稻分布于全省各地，但面积小，试验点也少，故不分区域。按照上述施肥类别确定方法，各稻作施肥类别的最佳分类数见表 5。

2.3 基于农学效应的水稻氮磷钾施肥限量标准

根据表 5的区域划分及其施肥类别数，针对各稻作施肥类别内的相关氮磷钾田间肥效试验结果，分别建立该施肥类别的三元非结构肥效模型(结果略)。统计检验表明，60个三元非结构肥效模型的F值均达到统计显著水平，而且都属于典型肥效模型。

因此，根据三元非结构肥效模型，以N 4.3元·kg^-1、P₂O₅ 5元·kg^-1、K₂O 5元·kg^-1和稻谷2.4元·kg^-1的市场均价求得各稻作不同施肥类别的推荐施肥量，结果见表 6~9，即为基于农学效应的福建水稻氮磷钾施肥限量标准。

表 6 早稻不同区域的氮磷钾施肥类别及其推荐施肥量

Table 6. Categories and optimal NPK fertilizations for early rice at different sites

区域 Area	施肥类别 Number of fertilization types	空白产量 CK yield/(kg·hm^-2)	目标产量 Target yield/(kg·hm^-2)	最高施肥量 Max. fertilizer rate/(kg·hm^-2)			经济施肥量 Eco. fertilizer rate/(kg·hm^-2)
区域 Area	施肥类别 Number of fertilization types	空白产量 CK yield/(kg·hm^-2)	目标产量 Target yield/(kg·hm^-2)	氮肥N	磷肥P₂O₅	钾肥K₂O	氮肥N	磷肥P₂O₅	钾肥K₂O
山区Mountain area	1	3914±676	6401±408	131	48	98	111	43	80
	2	4197±336	8382±436	134	58	115	125	55	105
	3	4656±515	6954±271	149	54	112	119	47	91
	4	5221±627	7314±228	173	61	132	144	46	85
	5	5348±787	8254±436	189	49	117	152	45	94
	6	6587±525	8813±383	172	60	143	139	50	99
	7	7544±524	9774±414	192	51	87	155	37	73
沿海Coastal plain	1	3538±589	5661±424	201	67	79	159	58	62
	2	4417±178	6382±322	166	57	101	122	49	86
	3	4985±573	6889±244	172	61	104	136	47	80
	4	5340±704	7579±360	167	65	91	138	49	76
	5	6176±698	8166±95	148	57	93	119	49	75
	6	6809±748	9411±637	147	68	91	127	59	76
全省Province	1	4025±634	6211±471	149	51	94	119	46	78
	2	4596±449	6951±262	165	58	101	134	49	84
	3	4755±716	6785±418	186	62	124	150	53	54
	4	5288±535	7348±281	158	64	106	130	42	86
	5	5597±1010	8148±446	162	60	107	138	52	72
	6	5902±745	8631±496	178	44	146	139	41	113
	7	7125±707	9490±552	163	58	89	136	48	75
注：空白区产量和平衡施肥产量均为试验产量结果的均值±标准差。表 7~10同。 Note:Rice yields at control and balanced fertilization sites are mean±standard deviation.The same as table 7-10.

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表 7 晚稻不同区域的氮磷钾施肥类别及其推荐施肥量

Table 7. Categories and optimal NPK fertilizations for late rice at different sites

区域 Area	施肥类别 Number of fertilization types	空白产量 CK yield/(kg·hm^-2)	目标产量 Target yield/(kg·hm^-2)	最高施肥量 Max. fertilizer rate/(kg·hm^-2)			经济施肥量 Eco. fertilizer rate/(kg·hm^-2)
区域 Area	施肥类别 Number of fertilization types	空白产量 CK yield/(kg·hm^-2)	目标产量 Target yield/(kg·hm^-2)	氮肥N	磷肥P₂O₅	钾肥K₂O	氮肥N	磷肥P₂O₅	钾肥K₂O
山区Mountain area	1	3399±480	5329±626	171	74	85	139	61	57
	2	4776±5618	6793±376	155	56	118	127	46	81
	3	4934±535	7466±657	186	60	135	154	52	97
	4	5613±667	7912±411	164	70	124	132	57	97
	5	6131±823	9092±662	183	52	115	157	46	87
	6	7815±818	10261±622	179	54	97	145	44	81
沿海Coastal plain	1	4378±415	6299±324	194	51	111	138	44	91
	2	4689±577	6831±268	143	54	89	119	44	74
	3	5691±551	7504±346	148	63	92	120	43	73
	4	6830±428	8943±435	159	48	83	139	37	49
全省Province	1	3473±521	5369±617	179	63	87	143	53	61
	2	4784±652	6802±390	146	58	106	119	48	81
	3	4934±535	7466±657	186	60	135	154	53	97
	4	5253±615	7333±754	179	26	42	154	21	29
	5	5638±685	7921±416	168	66	117	136	53	92
	6	6202±839	9012±445	175	56	138	149	49	97
	7	7565±893	10243±583	186	54	94	155	42	79

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表 8 单季稻不同区域的氮磷钾施肥类别及其推荐施肥量

Table 8. Categories and optimal NPK fertilizations for single cropping rice at different sites

区域 Area	施肥类别 Number of fertilization types	空白产量 CK yield/(kg·hm^-2)	目标产量 Target yield/(kg·hm^-2)	最高施肥量 Max. fertilizer rate/(kg·hm^-2)			经济施肥量 Eco. fertilizer rate/(kg·hm^-2)
区域 Area	施肥类别 Number of fertilization types	空白产量 CK yield/(kg·hm^-2)	目标产量 Target yield/(kg·hm^-2)	氮肥N	磷肥P₂O₅	钾肥K₂O	氮肥N	磷肥P₂O₅	钾肥K₂O
山区Mountain area	1	4068±631	5949±328	181	51	106	132	43	86
	2	4671±740	7297±421	221	64	109	176	57	87
	3	5735±711	8285±429	194	98	170	161	68	117
	4	6260±547	8515±454	166	47	92	136	42	70
	5	6540±839	9272±441	204	84	162	165	68	115
	6	7594±777	10152±664	191	63	97	153	56	74
沿海Coastal plain	1	4411±653	6447±568	171	71	108	135	58	85
	2	5681±640	7770±367	157	75	105	124	62	81
	3	6445±639	8235±712	156	60	95	117	49	74
	4	7230±107	10761±430	215	70	157	185	57	103
全省Province	1	4269±588	6614±560	225	66	113	173	57	89
	2	5039±757	7482±325	191	63	106	152	56	84
	3	5465±646	8186±494	205	98	159	167	72	114
	4	6194±641	8429±513	162	50	94	133	44	72
	5	6487±707	8925±526	185	74	155	149	61	103
	6	7454±842	10184±685	194	66	115	160	58	87

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2.4 氮磷钾施肥限量标准对水稻产量和施肥效益的影响

234个大区对比试验结果见表 10。与空白区稻谷产量相比，无论是习惯施肥还是推荐施肥，对水稻均具有显著的增产作用；基于氮磷钾施肥限量标准的推荐施肥技术，因调整了氮磷钾施肥量和养分比例，在习惯施肥基础上进一步提高了水稻产量。不同稻作间平均增产4.0%~12.5%，加权平均增产率为6.7%。

以N 4.3元·kg^-1、P₂O₅ 5元·kg^-1、K₂O 5元·kg^-1和稻谷2.4元·kg^-1的市场均价计算施肥效益。234个大区对比试验加权平均而言，与习惯施肥相比，各稻作均不同程度减少了化肥成本，平均降低化肥成本139元·hm^-2；不同稻作净增收幅度在875~2 616元·hm^-2，平均达到1 309元·hm^-2。在减肥方面，推荐施肥平均降低N 37.5kg·hm^-2和P₂O₅ 16.5 kg·hm^-2，减肥幅度分别达到19.4%和23.9%，但增加K₂O用量27.3%。结果显示，制定的水稻氮磷钾施肥限量标准具有较好的增产增收效果和降低氮磷肥用量的作用。

3. 讨论

3.1 氮磷钾施肥类别的定量分类

在测土配方施肥中，如何对多年多点田间肥效试验结果进行分类、提出不同土壤肥力等级或者施肥目标产量下的推荐施肥技术，一直是个重要研究课题。福建山区(包括南平市、三明市、龙岩市和宁德市)和沿海(包括福州市、莆田市、泉州市和漳州市)两个区域在水稻施肥效应上具有明显差异，如山区稻田土壤对早稻和晚稻产量的平均贡献率分别是71.4%和74.4%, 而闽东南沿海地区则分别是79.6%和75.2%^[19]，山区稻田碱解氮、Olsen-P、速效钾的丰缺指标值均高于沿海稻田^[5]，山区稻田氮磷钾推荐用量大都明显高于沿海稻田^[5-6]。因此，将田间肥效试验资料按照山区和沿海两个区域分类总结具有更好的针对性。因此，本研究按照山区区域、沿海区域以及将全省作为一个整体等3种条件下进行系统聚类分析，并对分类结果的协方差矩阵进行差异显著性检验。该方法的优点是，空白区和平衡施肥的稻谷产量两个指标在不同施肥类别间具有显著水平差异，确保了分类结果的有效性。

在推荐施肥中，在服务区域内的土壤肥力水平或者目标产量应该如何划分等级，即划分成多少个施肥类别，至今仍然没有定论。由于施肥量和作物产量的关系不是确定性关系，施肥类别间在统计学上应该具有显著水平的差异，才能保证分类结果的有效性。迄今不少学者研究提出了许多肥料试验资料的分类或聚类方法^{[9, 20-21]}，具有简洁、实用和易于理解的优点，但都忽略了类别间差异显著性的问题。本文提出的系统聚类分析结合类别间差异显著性检验的研究思路，从定量角度较好地解决了施肥类别划分的问题。

3.2 水稻氮磷钾施肥限量标准的应用

研究表明，在区域水稻推荐施肥建模时，三元二次多项式肥效模型出现了近半数的非典型式，影响了区域推荐施肥的可靠性^[11-12]。三元非结构肥效模型明显提高了典型肥效模型的出现几率，而且较好地克服了二次多项式肥效模型推荐施肥量普遍偏高^[22-23]的问题，推荐施肥量更好地满足减肥增效技术的客观要求。一般情况下，在应用中应首先考虑采用本试验中的经济施肥量，若种植品种增产潜力较大时，可考虑在经济施肥量和最高施肥量之间调整，但不宜超过最高施肥量。

应用系统聚类方法构建水稻氮磷钾施肥类别的另一个优点是，能根据“3414”设计的14个处理的氮、磷、钾的不同施肥量组合及其对应产量的相似程度进行归类合并^[14]，将整体施肥效应有较大区别的试验点区分开来，使同一个施肥类别内的施肥效应具有更好的相似性，克服了现有分类方法^[8-9]仅凭借空白区产量或平衡施肥产量的相近性而划分为同一个类别的缺点。

但是，本研究的结果在直接应用上也带来的另外一个问题，即：各施肥类别的空白区产量及其标准差或者施肥目标产量及其标准差都表明，在95%置信区间下，不同施肥类别之间这两个产量指标会出现一定程度的重叠，给实际应用时的施肥决策带来一定困难。幸运的是，当前统计模式识别技术的成熟应用和信息技术的飞速发展，为解决这一应用问题提供了有效技术途径。

表 1 双列杂交的自交系

Table 1 Inbred lines for diallel crossing

株系类型 Type of lines	株系编号 ID of lines
测验种 Test lines	TL1，TL2，TL3，TL4，TL5，TL6
被测种 Lines tested	BF2003，BF2010，BF2001，BF2002，BF2006，BF2008，BF2009，BF2012，BF2017，BF2020，BF2022，BF2029，BF2032，BF2041，BF2042

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表 2 调查的性状

Table 2 Properties for research

性状类型 Type of traits	性状 Traits
产量性状 Yield trait	穗重 Ear weight
品质性状 Quality trait	糖度 Brix
穗部性状 Ear traits	穗长 Ear length，穗粗 Ear diameter，穗行数 Rows per ear，行粒数 Kernel numbers per row，秃尖长 Barren tip length
农艺性状 Agronomic trait	株高 Plant height，穗位高 Ear height，穗位系数 Ear height coefficient，生育期 Growth period，穗下叶宽 Lower ear leaf width，穗下叶长 Lower ear leaf length，穗位叶宽 Ear leaf width，穗位叶长 Ear leaf length，穗上叶宽 Upper ear leaf width，穗上叶长 Upper ear leaf length，棒三叶宽 Ears three leaf width，棒三叶长 Ears three leaf length，穗下叶面积 Lower ear leaf area，穗位叶面积 Ear leaf area，穗上叶面积 Upper ear leaf area，棒三叶面积 Ear three leaf area，穗上叶夹角 Upper ear angle

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表 3 穗重和糖度与其他性状的相关系数

Table 3 Correlation coefficients between yield, quality characters and other characters

性状 Properties	穗重 Ear weight	性状 Properties	糖度 Brix
穗长 Ear length	0.478**	生育期 Growth period	0.349**
行粒数 Kernel numbers per row	0.451**	穗下叶宽 Lower ear leaf width	0.314**
穗粗 Ear diameter	0.410**	棒三叶宽 Ears three leaf width	0.288**
穗下叶长 Lower ear leaf length	0.271**	穗位叶宽 Ear leaf width	0.283**
棒三叶长 Ears three leaf length	0.223**	穗位 Ear height	0.271**
株高 Plant height	0.219*	穗位系数 Ear height coefficient	0.260**
穗位叶长 Ear leaf length	0.212*	株高 plant height	0.217*
穗上叶长 Upper ear leaf length	0.181*	穗上叶宽 Upper ear leaf width	0.213*
穗位叶面积 Ear leaf area	0.180*	穗下叶面积 Lower ear leaf area	0.180
棒三叶面积 Ear three leaf area	0.180*	穗行数 Rows per ear	0.156
穗下叶面积 Lower ear leaf area	0.176*	棒三叶面积 Ear three leaf area	0.140
穗位 Ear height	0.121	穗位叶面积 Ear leaf area	0.135
穗位叶宽 Ear Leaf width	0.120	穗上叶面积 Upper ear leaf area	0.079
穗上叶面积 Upper ear leaf area	0.159	秃尖长 Barren tip length	0.072
棒三叶宽 Ears three leaf width	0.116	穗下叶长 Lower ear leaf length	0.048
穗上叶宽 Upper ear leaf width	0.113	穗位叶长 Ear leaf length	0.041
穗下叶宽 Lower ear leaf width	0.097	棒三叶长 Ears three leaf length	0.041
穗位系数 Ear height coefficient	0.075	穗上叶夹角 Upper ear angle	0.041
秃尖长 Barren tip length	0.062	穗上叶长 Upper ear leaf length	0.033
穗上叶夹角 Upper ear angle	0.042	穗粗 Ear diameter	−0.025
生育期 Growth period	0.021	穗长 Ear length	−0.187*
穗行数 Rows per ear	−0.089	行粒数 Kernel numbers per row	−0.229*
糖度 Brix	−0.394**	穗重 Ear weight	−0.394**
表示显著相关（P＜0.05）, 表示极显著相关（P＜0.01）。表4～6同。 means significant difference at 0.05 level, ** means very significant difference at 0.01 level. Same for Table 4–6．

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表 4 方差分析表

Table 4 Analysis of variance

变异来源 Source of variation	穗重 Ear weight	糖度 Brix	生育期 Growth period	株高 Plant height	穗位 Ear height	穗位系数 Ear height coefficient	穗下叶长 Lower ear leaf length	穗下叶宽 Lower ear Leaf width	穗位叶长 Ear leaf length	穗位叶宽 Ear leaf width	穗上叶长 Upper ear leaf length	穗上叶宽 Upper ear leaf width
组合 Combination	2.64**	5.86**	10.16**	4.06**	12.34**	7.90**	6.45**	6.03**	8.56**	3.94**	9.41**	5.05**
P₁	1.19	4.84**	1.52	2.92**	2.68**	2.08*	1.60	3.23**	2.18*	2.77**	2.87**	1.99*
P₂	3.80**	8.68**	2.34	5.53**	7.84**	10.63**	1.51	10.47**	2.87*	6.16**	4.28**	8.28**
P₁×P₂	2.23**	2.88**	8.78**	2.61**	7.49**	4.62**	5.74**	3.20**	6.63**	2.51**	6.36**	3.23**

变异来源 Source of variation	棒三叶长 Ears three leaf length	棒三叶宽 Ears three leaf width	穗下叶面积 Lower ear leaf area	穗位叶面积 Ear leaf area	穗上叶面积 Upper ear leaf area	棒三叶面积 Ear three leaf area	穗上叶夹角 Upper ear angle	穗长 Ear length	穗粗 Ear diameter	穗行数 Rows per ear	行粒数 Kernel numbers per row	秃尖长 Barren tip length
组合 Combination	8.78**	5.50**	3.50**	2.81**	2.89**	2.99**	14.78**	26.99**	7.16**	10.47**	4.58**	3.27**
P₁	2.21*	2.82**	1.99*	2.08*	2.05*	2.00*	1.67	1.08	1.76	3.63**	1.19	1.63
P₂	2.80*	8.31**	2.20	1.56	3.91*	1.91	10.85**	20.36**	8.27**	29.92 **	7.63**	9.63**
P₁×P₂	6.79**	3.24**	2.85**	2.34**	2.17**	2.47*	8.91**	12.85**	4.69**	3.44**	3.27**	2.07**
P₁：测验种；P₂：被测种。 P₁: test lines; P₂: lines tested.

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表 5 穗重和糖度一般配合力与其他性状的相关系数

Table 5 Correlation coefficients between GCAs of yield，quality characters and other

性状 Properties	穗重 Ear weight	性状 Properties	糖度 Brix
行粒数 Kernel numbers per row	0.5299*	株高 Plant height	0.3825
穗长 Ear length	0.4893*	生育期 Growth period	0.3774
穗粗 Ear diameter	0.3384	穗上叶宽 Upper ear leaf width	0.3573
穗上叶夹角 Upper ear angle	0.0578	穗位叶宽 Ear leaf width	0.3562
穗位系数 Ear height coefficient	0.0416	穗位 Ear height	0.3531
穗位 Ear height	0.0266	棒三叶宽 Ears three leaf width	0.3471
株高 Plant height	−0.0072	棒三叶面积 Ear three leaf area	0.3290
秃尖长 Barren tip length	−0.0133	穗位叶面积 Ear leaf area	0.3289
穗下叶宽 Lower ear leaf width	−0.0304	穗上叶面积 Upper ear leaf area	0.3160
生育期 Growth period	−0.0313	穗位系数 Ear height coefficient	0.3115
棒三叶宽 Ears three leaf width	−0.0549	穗下叶宽 Lower ear leaf width	0.2959
穗位叶宽 Ear leaf width	−0.0623	穗下叶面积 Lower ear leaf area	0.2919
穗上叶宽 Upper ear leaf width	−0.0712	穗下叶长 Lower ear leaf length	0.2202
穗下叶长 Lower ear leaf length	−0.1616	棒三叶长 Ears three leaf length	0.2158
棒三叶长 Ears three leaf length	−0.1734	穗位叶长 Ear leaf length	0.2130
穗位叶长 Ear leaf length	−0.1736	穗上叶长 Upper ear leaf length	0.2081
穗上叶长 Upper ear leaf length	−0.1764	穗行数 Rows per ear	0.1957
穗下叶面积 Lower ear leaf area	−0.1986	秃尖长 Barren tip length	0.1593
棒三叶面积 Ear three leaf area	−0.2629	穗上叶夹角 Upper ear angle	0.0831
穗位叶面积 Ear leaf area	−0.2671	穗粗 Ear diameter	−0.1397
穗行数 Rows per ear	−0.2818	穗长 Ear length	−0.2144
穗上叶面积 Upper ear leaf area	−0.2879	行粒数 Kernel numbers per row	−0.4604*
糖度 Brix	−0.6080**	穗重 Ear weight	−0.6080**

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表 6 穗重和糖度特殊配合力与其他性状的相关系数

Table 6 Correlation coefficients between SCAs of yield，quality characters and other characters

性状 Properties	穗重 Ear weight	性状 Properties	糖度 Brix
穗粗 Ear diameter	0.6156**	生育期 Growth period	0.4913**
穗下叶长 Lower ear leaf length	0.4994**	秃尖长 Barren tip length	0.1690
棒三叶长 Ears three leaf length	0.4612**	穗下叶宽 Lower ear leaf width	0.1551
穗位叶长 Ear leaf length	0.4443**	棒三叶宽 Ears three leaf width	0.1437
行粒数 Kernel numbers per row	0.4339**	穗位叶宽 Ear leaf width	0.1405
穗上叶长 Upper ear leaf length	0.4145**	株高 Plant height	0.1125
穗长 Ear length	0.4035**	穗上叶宽 Upper ear leaf width	0.1085
穗位叶面积 Ear leaf area	0.3990**	穗上叶长 Upper ear leaf length	0.0751
棒三叶面积 Ear three leaf area	0.3946**	穗位叶长 Ear leaf length	0.0579
穗下叶面积 Lower ear leaf area	0.3849**	穗长 Ear length	0.0548
穗上叶面积 Upper ear leaf area	0.3644**	棒三叶长 Ears three leaf length	0.0531
株高 Plant height	0.2940**	穗上叶夹角 Upper ear angle	0.0319
穗行数 Rows per ear	0.2560*	穗位 Ear height	0.0277
穗位 Ear height	0.2484*	穗下叶长 Lower ear leaf length	0.0235
穗位系数 Ear height coefficient	0.2167*	穗位叶面积 Ear leaf area	0.0209
穗位叶宽 Ear leaf width	0.1896	棒三叶面积 Ear three leaf area	0.0156
穗下叶宽 Lower ear leaf width	0.1876	穗下叶面积 Lower ear leaf area	0.0130
棒三叶宽 Ears three leaf width	0.1824	穗上叶面积 Upper ear leaf area	0.0114
穗上叶宽 Upper ear leaf width	0.1365	穗粗 Ear diameter	0.0038
秃尖长 Barren tip length	0.0861	穗行数 Rows per ear	−0.0148
生育期 Growth period	0.0002	穗位系数 Ear height coefficient	−0.0400
穗上叶夹角 Upper ear angle	−0.0478	行粒数 Kernel numbers per row	−0.0573
糖度 Brix	−0.2503*	穗重 Ear weight	−0.2503*

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表 7 部分自交系一般配合力

Table 7 GCAs of selected lines

序号 No.	穗重 Ear weight		序号 No.	糖度 Brix		序号 No.	穗下叶长 Lower ear leaf length		序号 No.	穗下叶宽 Lower ear leaf width		序号 No.	穗上叶宽 Upper ear leafwidth
序号 No.	自交系 Inbred line	GCA	序号 No.	自交系 Inbred line	GCA	序号 No.	自交系 Inbred line	GCA	序号 No.	自交系 Inbred line	GCA	序号 No.	自交系 Inbred line	GCA
1	BF2002	8.5578	1	BF2022	19.8197	1	BF2029	4.3609	1	BF2017	8.5541	1	BF2017	5.7608
2	TL4	6.7162	2	TL5	13.5624	2	BF2003	4.2357	2	BF2003	6.5657	2	TL4	4.5754
3	TL6	3.9301	3	BF2008	13.2500	3	BF2022	3.3910	3	TL5	5.9072	3	BF2003	3.2518
4	BF2006	3.0874	4	BF2020	9.6581	4	BF2032	2.2961	4	TL3	2.3816	4	BF2020	3.1181
5	BF2012	2.8835	5	TL3	8.6495	5	TL2	2.0835	5	BF2012	2.0052	5	TL3	2.1195
6	BF2041	2.2720	6	BF2032	7.0346	6	BF2017	1.6393	6	BF2042	1.7301	6	BF2012	1.4628
7	BF2003	1.6604	7	BF2029	6.3003	7	TL1	1.4453	7	BF2020	1.6190	7	BF2022	1.3019
8	BF2001	1.3206	8	BF2017	5.0624	8	TL3	0.8071	8	TL6	1.2984	8	TL5	0.9561
9	BF2022	0.2333	9	BF2009	3.3535	9	BF2042	0.6070	9	BF2009	0.4304	9	BF2009	0.7941
10	BF2017	−0.1065	10	BF2012	2.7058	10	BF2008	0.6069	10	TL4	0.2703	10	BF2042	0.2344

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表 8 糖度排名前十位组合GCA和SCA排名

Table 8 Top ten combinations of GCA and SCA in sugar content ranking

亲本1 P₁	GCA排名 GCA ranking	亲本2 P₂	GCA排名 GCA ranking	糖度 Brix	SCA	SCA排名 SCA ranking
TL5	2	BF2017	8	13.6665	26.2870	1
TL5	2	BF2008	3	12.45	5.2003	27
TL3	5	BF2017	8	12.417	17.9510	5
TL6	11	BF2022	1	12.35	11.9733	12
TL3	5	BF2022	1	12.25	1.4229	41
TL3	5	BF2020	4	12.0835	9.8190	16
TL3	5	BF2029	7	12.083	13.1715	11
TL5	2	BF2006	16	11.8165	19.4399	3
TL5	2	BF2022	1	11.7835	-8.4366	74
TL5	2	BF2032	6	11.6165	2.5778	35

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表 9 穗重前十位组合GCA和SCA排名

Table 9 Top 10 combinations of GCA and SCA on ear weight

亲本1 P₁	GCA排名 GCA ranking	亲本2 P₂	GCA排名 GCA ranking	穗重 Ear weight	SCA	SCA排名 SCA ranking
TL4	2	BF2009	14	0.311	21.1453	2
TL2	16	BF2017	10	0.295	22.0423	1
TL6	3	BF2001	8	0.295	15.0293	3
TL6	3	BF2002	1	0.2825	2.6955	33
TL4	2	BF2017	10	0.282	8.3698	14
TL6	3	BF2010	11	0.279	10.0010	10
TL6	3	BF2029	12	0.279	10.6802	6
TL4	2	BF2042	13	0.278	7.5543	15
TL2	16	BF2006	4	0.274	10.2861	8
TL6	3	BF2012	5	0.273	4.4963	26

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表 10 部分性状遗传力分析表

Table 10 Heritability analysis table of Part of traits （单位：%）

配合力方差估计 Variance estimation of combining ability	穗重 Ear weight	穗下叶长 Lower ear leaf length	糖度 Brix	穗下叶宽 Lower ear leaf width	穗上叶宽 Upper ear leaf width
一般配合力方差 Variance of GCA	28.30	13.96	63.84	59.30	48.50
特殊配合力方差 Variance of SCA	71.70	86.04	36.16	40.70	51.50
广义遗传力 h²B	46.06	73.38	72.22	73.03	68.41
狭义遗传力 hN	13.04	10.25	46.10	43.31	33.18

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参考文献(21)

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施引文献(3)

期刊类型引用(3)

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0. 引言
1. 材料与方法
1.1 水稻氮磷钾田间肥效试验
1.2 氮磷钾施肥类别及其推荐施肥量的确定方法
1.3 氮磷钾施肥类别的系统聚类分析和三元肥效模型构建的计算机实现
2. 结果与分析
2.1 水稻氮磷钾施肥的增产效应
2.2 水稻氮磷钾施肥类别的确定
2.3 基于农学效应的水稻氮磷钾施肥限量标准
2.4 氮磷钾施肥限量标准对水稻产量和施肥效益的影响
3. 讨论
3.1 氮磷钾施肥类别的定量分类
3.2 水稻氮磷钾施肥限量标准的应用

0. 引言
1. 材料与方法
1.1 水稻氮磷钾田间肥效试验
1.2 氮磷钾施肥类别及其推荐施肥量的确定方法
1.3 氮磷钾施肥类别的系统聚类分析和三元肥效模型构建的计算机实现
2. 结果与分析
2.1 水稻氮磷钾施肥的增产效应
2.2 水稻氮磷钾施肥类别的确定
2.3 基于农学效应的水稻氮磷钾施肥限量标准
2.4 氮磷钾施肥限量标准对水稻产量和施肥效益的影响
3. 讨论
3.1 氮磷钾施肥类别的定量分类
3.2 水稻氮磷钾施肥限量标准的应用

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糯玉米棒三叶性状与产量、糖度的配合力和相关性分析

作者简介: 崔阳（1989 —），男，博士，助理研究员，主要从事玉米遗传育种研究，E-mail：september516@163.com

通讯作者: 孔亮亮（1981 —），男，副研究员，主要从事鲜食玉米遗传改良研究，E-mail：kong3141@163.com

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