Threshold Fruit Shape Index for Optimal Pomelo Thinning on Duweiwendan Trees
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摘要:目的 根据裂果率(FCR)与果形指数(FSI)负相关原理,研究FSI辨形疏果的最佳FSI阈值。方法 由2016-2018年于仙游县度尾文旦柚主产区采集n=8 660的果实裂宽(FCW)与FSI数据,对果实FSI及其裂顶与否的分布进行分析,研究FSI辨形疏果的报酬与降低裂果率代价。结果 FSI=0.90是疏果报酬盈亏拐点,疏果FSI阈值的上限为0.90。经迭代回归模拟Logistic累积曲线,FSI≤0.83区间疏除裂果效率相对较高;当FSI≤0.80时,疏果量约20%,疏果报酬>2.0;若FSI>0.80时,疏果量将陡增,疏果报酬<2.0,反之FSI<0.80裂果疏除效率降低。据试验总体与3年裂果率Logistic累积曲线变率的峰值评估,FSI≤0.80疏果阈值可靠安全,无过度误导疏果可能。结论 为降低疏果对产量的影响,提高疏果FSI阈值的可靠性,本文推荐最佳疏果阈值为FSI≤0.80,丰产年份可考虑提升疏果阈值为FSI≤0.83。Abstract:Objective Based on the inverse relation between the fruit cracking rate and fruit shape index (FSI), thresholds to achieve optimal pomelo thinning on Duweiwendan, Citrus grandis (L.) Osbeck. cv. Duweiwendan, was studied for orchard management.Method From 2016 to 2018, 8 660 pomelos on Duweiwendan trees were collected from the major producing areas in Xianyou County, Fujian to determine the fruit crack width (FCW) and FSI at the orchards. Distribution of the data compiled was used to access the cost/benefit to arrive at a recommended threshold for the fruit thinning.Result The upper limit of FSI at 0.90 was found to be the inflection point on the iterative regression simulation of logistic cumulative curve of the operation. According to the curve, at FSI≤0.83 a relatively high efficiency of cracked fruit elimination was obtained. At FSI≤0.80, 20% of the pomelos were discarded resulting in a definition greater than 2.0. At an FSI>0.80, the amount of thinned fruits increased significantly, while the corresponding gain dropped to below 2.0. Conversely, if the FSI was reduced to less than 0.80, the operational efficiency declined. The peak of the logistic cumulative curve on the 3-year fruit crack rates, as well as the field statistics, indicated that a thinning threshold at FSI≤0.80 was appropriate with little concern of excessive loss on the fruit harvest.Conclusion An optimal threshold of FSI≤0.80 to improve the financial gain with a minimized harvest reduction was recommended for the Duweiwendan pomelo orchards. An FSI up to 0.83 could be considered in years when a bumper pomelo harvest is expected.
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Keywords:
- Duweiwendan pomelo /
- fruit cracking /
- fruit shape index /
- fruit shape /
- fruit thinning threshold
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0. 引言
【研究意义】度尾文旦柚Citrus grandis (L.) Osbeck. cv. Duweiwendan属福建省莆田市地方柚类良种,该品种以肉质细嫩、酸甜适中而著名[1],但它同时与其他无籽文旦柚品系(C. grandis cv. Seedless-Wendan)共具有果顶易开裂的遗传缺陷,如浙江玉环柚[楚门文旦(Chumen-wendan)][2-4]、贵州思州柚(Sizhouyou)[5]、四川通贤柚(Tongxianyou)[6]等。在正常气候年份里,无籽文旦柚通常表现出稳定裂果形态(果顶开裂)与稳定裂果率20%~30%,异常气候年份裂果率则高达50%以上[7-9]。简单疏果无法预测果实发育后期开裂与否,因此,对于裂果规律的研究和疏果对象的确定具有重要意义。【前人研究进展】吴智仁[10]首次报道这一现象后,之后许多研究者为攻克这一顽疾进行过不懈努力[1, 11-13],但迄今无籽文旦柚生产中的裂果现象依旧。戴哲保等[14]和彭廷海等[8]曾报道,真正文旦柚品种群的果顶开裂与果形指数呈负相关,即高形果不易裂、扁形果易裂。笔者研究结果表明,裂果率(Fruit cracking rate,FCR)与果形指数(Fruit shape index,FSI)呈极显著负相关P<1E-16[13]。【本研究切入点】前人的研究结果表明果形指数与裂果具有相关性,然而目前并没有利用该特性进行裂果防治方面的研究报道。度尾文旦柚在第二次生理落果(6月中旬)后至果实膨大前期(7月下旬)疏果,FSI基本稳定,因此在确保坐果基数同时,简单采取“留高弃扁”疏果措施降低裂果率设计,但如何科学合理地确定最佳疏果FSI阈值,即以最小误疏代价获取最佳经济报酬,值得研究。【拟解决的关键问题】本研究根据2016-2018年采集度尾文旦柚果测试数据,对果实FSI及其裂顶与否的分布进行研究,探索度尾文旦柚辨形疏果的FSI最佳阈值,以期为度尾文旦柚及其他无籽文旦柚类的农事生产与研究提供参考。
1. 材料与方法
1.1 试验地点
试验地位于仙游县‘度尾文旦柚’主产区(N25°18′33″~N25°23′01″),海拔120~300 m,年平均气温20.6℃,极端最低气温−2.3℃,年降水量1 624mm,属于亚热带季风气候,主要土壤类型为红壤。
1.2 样品采集
2016-2018年选择20个栽培面积≥3 hm2,具有生产代表性且分属不同栽培管理者的度尾文旦柚果园,每园选2~6株丰产样株。每年于果实成熟期(10月上旬)采收,并依树龄不同每株随机采集30~60个果实。3年共采集200单株8 660粒果实。样果FSI主要参数为平均值Mean=0.879 7、标准差Std=0.086 2、偏态Skewness=0.143 5、正态性检验P(Normal)=0.010 0,1%、10%、90%、99%分位数为0.694 7、0.769 7、0.992 6、1.082 2。
1.3 分析方法
1.3.1 数据处理
为确保采集数据可靠性,对果形指数(FSI)<1%和>99%分位数的异常数据进行剔除处理,FSI≥0.70&≤1.08,n=8 489。
1.3.2 统计分析
应用SAS8.0系统。果实FSI累积分布Logistic曲线应用proc nlin method=marquardt过程迭代方式对y=k/[1+a.exp(−b.x)]非线性回归模拟,迭代参数初估值为k=y(n)、a=k/y(0)−1、b=Ln(a)/[(x(0)+x(n))/2],其中y(0)、y(n)、x(0)、x(n)分别为因变量、自变量的初值、终值;y增长始盛、峰值、盛末期分别对应一阶与二阶导数拐点y′=0、y″=0,x=[Ln(a)−1.317]/b、x=Ln(a)/b、x=[Ln(a)+1.317]/b[15]。
2. 结果与分析
2.1 辨形疏果的FSI阈值上限
由表1分析,当FSI=0.90时,裂果累计率(Cracking fruits,CF)/总果累计率(All fruits,AF)=0.49,说明在疏除的果实中裂果与正常果的比率约各占50%。由此可知,当把FSI≥0.90的果实疏除时,其中>50%果实为正常果,从疏果报酬代价分析可理解为亏本;反之,当把FSI<0.90的果实疏除时,其中疏除的裂果>50%,即盈利,因而可将FSI=0.90作为疏果报酬盈亏拐点,即图1中CF/AF曲线与50%纵坐标交点。同时,回归模拟发现,CF/AF与1/FSI拟合度最佳,回归模拟方程:
表 1 度尾文旦柚果实裂果频率分析Table 1. Fruit cracking frequency of Duweiwendan pomelo treesFSI 果实 All Fruit/% 正常果 Normal Fruit/% 裂果 Crack Fruit/% 报酬 Reward 比率 Per 累率 CP 比率 Per 累率 CP 比率 Per 累率 CP 裂果/全果 CF/AF 裂果/正常果 CF/NF 0.70 0.31 0.31 0.05 0.05 0.27 0.27 0.86 5.50 ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ 0.78 2.62 12.92 0.83 3.96 1.79 8.96 0.69 2.27 0.79 2.79 15.71 1.00 4.96 1.79 10.75 0.68 2.17 0.80 3.37 19.07 1.34 6.30 2.03 12.78 0.67 2.03 0.81 3.81 22.89 1.57 7.87 2.24 15.02 0.66 1.91 0.82 3.73 26.61 1.64 9.51 2.09 17.11 0.64 1.80 0.83 4.11 30.73 2.11 11.62 2.00 19.11 0.62 1.64 0.84 4.17 34.90 2.34 13.96 1.83 20.94 0.60 1.50 0.85 4.56 39.46 2.76 16.72 1.80 22.74 0.58 1.36 0.86 4.39 43.85 2.62 19.34 1.77 24.51 0.56 1.27 0.87 3.99 47.85 2.41 21.75 1.58 26.09 0.55 1.20 0.88 5.31 53.15 3.57 25.32 1.74 27.83 0.52 1.10 0.89 4.69 57.85 3.06 28.39 1.63 29.46 0.51 1.04 0.90 4.21 62.06 3.04 31.43 1.17 30.63 0.49 0.97 0.91 3.81 65.87 2.72 34.15 1.09 31.72 0.48 0.93 0.92 4.33 70.20 3.29 37.45 1.04 32.75 0.47 0.87 ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ 1.08 0.14 100 0.13 62.49 0.01 37.51 0.38 0.60 CF/AF=−0.5576+0.9629/FSI,F=1978,P<0.0001 (1) 由式1可知,当CF/AF=0.5时,FSI=0.91,由此建议将FSI=0.90作为度尾文旦柚辨形疏果时FSI的上限。
2.2 辨形疏果最佳效率FSI区间
由表2与图1所示,FSI累积分布近似属于Logistic生长曲线,经迭代回归模拟,总果累计率(All fruits,AF)、正常果(Normal fruit,NF)、裂果累计率(Cracking fruits,CF),累积率(Cumulative rate,CR)模拟方程参数见表2。AF曲线为NF和CF叠加,CF与NF交点在30%,其交点的横坐标也是CF/AF曲线与50%纵坐标交点FSI≈0.90,即CF=NF交点与疏果盈亏拐点等同。裂果累积率CF-CR模拟方程的始盛期、峰值期、盛末期对应的FSI分别为0.78、0.83、0.89,对应的CF比率分别为1.79%、2.00%、1.63%(表1),其增长盛期与末期吻合相对较好,仅FSI峰值错位0.02,实际峰值为FSI0.81=CF2.24%,因此FSI≤0.83区间疏除裂果效率相对较高。
表 2 度尾文旦柚FSI累积曲线回归模拟方程参数与变率拐点Table 2. Parameters and inflection point on regression equation of accumulated FSI on Duweiwendan pomelos累积率 CR 回归方程参数 Regression equation parameters 累积率拐点 CR Inflect point k a b RSS F P 始盛期
Starting period峰值期
Peak period盛末期
Ending period全果 AF 1.015 4 3.02E+07 19.653 1 6.10E-03 3.20E+04 <0.000 1 0.81 0.88 0.94 正常果 NF 0.639 7 1.65E+08 20.958 5 1.10E-03 6.10E+04 <0.000 1 0.84 0.90 0.97 裂果 CF 0.374 1 2.77E+08 23.382 4 1.20E-03 2.90E+04 <0.000 1 0.78 0.83 0.89 裂果 CF2016 0.331 4 8.56E+08 25.453 1.40E-03 1.50E+04 <0.000 1 0.76 0.81 0.86 裂果 CF2017 0.374 6 4.12E+08 23.839 1.00E-03 2.30E+04 <0.000 1 0.78 0.83 0.89 裂果 CF2018 0.411 1 8.32E+08 24.217 9 1.10E-03 2.40E+04 <0.000 1 0.79 0.85 0.90 注:CR=k/(1+a.exp(−b.FSI));残差平方和 RSS≤6.1E-3,所有方程均收敛。
Note: CR=k/(1+a.exp(−b.FSI)); residual sum of squares RSS≤6.1E-3; all equations are convergent.2.3 辨形疏果报酬与代价
疏果报酬(CF/NF)可理解为,每疏除1粒正常果时可伴随着疏除的裂果数。由表1可知,当阈值FSI≤0.80时CF/NF=2.03,即每损失1粒正常果实时至少可同步疏除2粒裂果,其代价是疏除19.07%≈20.00%果实,其中正常果仅占6.30%;若提升阈值FSI>0.8,则疏果报酬<2.0,同时总体果实CR-AF的FSI累积分布进入始盛期0.81(表2),疏果量将陡增,恐生产难以承受;反之,降低FSI阈值疏除裂果效率降低。若选择疏果阈值为FSI≤0.80,那么在不减产的条件下,要求坐果基数提升>120%,而这一条件在生产中可以满足,因实际生产中大小年产量变幅可>30%,乃至>50%。此外,理论上实现疏除FSI≤0.80的果实,可直接降低裂果率12.78%,相对裂果率由37.51%降为30.64%,若人工操作效率为80%,仅凭疏果一项措施至少可降低5.5%裂果率;当通过其他栽培措施提升坐果基数20%时,同理疏果操作效率为0.8%,可降低裂果率10.2%。此外,根据作者同期研究发现(另文报道),扁形果固酸比(TSS/TA)也相较高型果低,疏果为汰裂与淘质双赢举措,其代价为生产者所乐于承受。
2.4 疏果FSI阈值可靠性评价
FSI≤0.80疏果阈值是否因年份不同而误导疏果,对照裂果累积率(CR)的三拐点期(表2),仅2016年略低于总体模拟估值(FSI=0.78/0.83/0.89),但峰值均为高于设计确定的FSI≤0.80,因而理论上不可能出现因年份差异出现误导,即只可能出现少疏而绝无多疏可能,因此FSI≤0.80疏果阈值可靠性有保障。其次,据对FSI发育跟踪,FSI≤0.80低形果在第二次生理落果稳果后(6月中旬)至果实膨大前期(7月底)的疏果季的果形是基本稳定的(表3),亦不会出现果形随发育改变而误疏。再则,试验期间2016-2018年在果实生长膨大期所遇的降水背景较丰富,降水异常偏多、异常偏少、正常等状况均有遇到(表4),因而本研究推荐的疏果阈值(FSI≤0.80)具有较宽泛的降水气候代表性,可信度较高。
表 3 度尾文旦柚果形指数发育规律Table 3. Development of FSI for Duweiwendan trees果形
Fruit shape果实编号
Fruit No.初始果形指数
Initial FSI果形指数变化/△FSI △FSI1 △FSI2 △FSI3 △FSI4 △FSI5 Mean 高果形 H-FSI 1 1.100 5 −0.025 3 −0.002 5 −0.002 1 −0.016 8 −0.012 3 −0.011 8 2 1.045 5 −0.002 1 0.043 6 −0.052 5 −0.044 7 −0.052 9 −0.021 7 3 1.071 3 −0.025 7 −0.020 3 −0.054 8 −0.099 6 −0.115 4 −0.063 2 4 1.002 5 0.010 4 0.036 7 −0.008 3 −0.029 0 −0.055 9 −0.009 2 5 1.078 4 −0.053 0 0.027 3 −0.014 4 −0.063 1 −0.085 5 −0.037 7 Mean 1.059 6 −0.019 2 0.017 0 −0.026 4 −0.050 6 −0.064 4 −0.028 7 扁果形 L-FSI 1 0.845 0 0.022 3 0.155 0 0.074 8 0.068 7 0.056 5 0.075 5 2 0.770 3 −0.026 8 −0.016 7 −0.023 3 −0.012 6 −0.031 2 −0.022 1 3 0.826 0 −0.030 3 0.047 7 −0.029 1 −0.026 2 −0.044 7 −0.016 5 4 0.774 0 −0.019 3 0.035 5 0.032 9 0.020 2 0.056 9 0.025 2 5 0.746 4 0.028 1 0.070 8 0.043 4 0.012 7 0.003 6 0.031 7 Mean 0.792 3 −0.005 2 0.058 5 0.019 7 0.012 6 0.008 2 0.018 8 注:初次测定时间为5月30日,此后每间隔10 d测试1次;△FSIx表后面测定值-初始测定值。
Note: Initial measurement took place on May 30, followed by tests performed every 10 d thereafter; △FSIx = later measured value-initial measured value.表 4 试验期间度尾文旦柚采前降雨情况Table 4. Pre-harvest rainfall on Duweiwendan pomelo trees年份 Year 2016 2017 2018 月份 Month 7 8 9 7 8 9 7 8 9 雨量
Rainfall/mm392 348 661 184 58 43 117 602 87 评价
Evaluation异常 Abnormal 偏多 Excessive 异常 Abnormal 正常 normal 显著 Significant 显著 Significant 显著 Significant 异常 Abnormal 显著 Significant 偏多 Excessive 偏多 Excessive 偏少 Less 偏少 Less 偏少 Less 偏多 Excessive 偏少 Less 注:根据《2016-2018年仙游县气候影响评价》。
Note: Data source: “Climate Impact Assessment of Xianyou County from 2016 to 2018”.3. 讨论与结论
文旦柚品种群果形扁圆、果顶凹陷[16],且表现有自花不育与果顶易于开裂的遗传缺陷。因此,在防裂技术研究中,抗裂品种选育才是治本之法。从长期目标方面着手,可通过田间普查进行优良单株筛选、芽变选种和遗传育种,在不劣变风味品质前提下,改良品种遗传缺陷。但目前文旦柚品种群中大部分品种属于地方优良品种,在尚无比较好的抗裂品种替代的背景下,要克服裂果问题,近期目标应面对生产实际,着重研究克服其遗传缺陷的技术手段,形成配套栽培技术。目前生产中仅异花授粉对文旦柚果实裂顶的防治较为有效[17-20],但其无籽优良特性丧失,且品质变异,因而受消费者排斥难以推广应用。
FCR与FSI呈负相关关系,即“留高弃扁”可降低裂果率。为此本文通过对果实FSI及其裂顶与否的分布情况进行分析研究,结果表明,在保证疏果的经济盈利目的前提下,疏果上限为FSI=0.90,最佳疏果效率为FSI≤0.83,为降低疏果对产量的影响,提高疏果FSI阈值的安全性,本文推荐常规年份疏果对象为FSI≤0.80的扁形果。若疏果阈值提高为FSI≤0.83时,理论上将疏除30.73%的果实,则相对裂果率降至26.56%,同理人工疏果操作效率0.8,可降低8.8%裂果率。由于实际生产中大小年产量变幅可达30%,甚至50%,因此大年可考虑采用FSI=0.83这一疏果阈值。为使本文建议的疏果阈值得到充分利用与修正,各生产者可根据自身果园实际情况,参照本文疏果阈值,评价疏果对产量、品质,特别是一等果比例等指标的影响,同时进行适当的修正。
另,根据不同果形的可食率(Edible rate,ER)测试,高果形(FSI=0.99)与低果形(FSI=0.73)的2类果形极端的果实,前者ER=46.0%后者ER=50.3%,相差4.3个百分点,P=0.017 0。然而,FCR和TSS/TA相对ER为决定果实经济价值的主要指标,ER为从属指标。随着我国经济发展与生活富裕,品质优先为消费趋势,质先量后,而非4.3%可食率。这也正是无籽文旦柚虽具有果实裂顶的遗传缺陷,但始终仍能维持传统产区与地方消费市场的原因,如度尾文旦、楚门文旦、通贤柚等。由于高果形果实的TSS/TA极显著高于低果形果实,若能以FSI高低论价,那么疏果的效益还将显著提升。
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表 1 度尾文旦柚果实裂果频率分析
Table 1 Fruit cracking frequency of Duweiwendan pomelo trees
FSI 果实 All Fruit/% 正常果 Normal Fruit/% 裂果 Crack Fruit/% 报酬 Reward 比率 Per 累率 CP 比率 Per 累率 CP 比率 Per 累率 CP 裂果/全果 CF/AF 裂果/正常果 CF/NF 0.70 0.31 0.31 0.05 0.05 0.27 0.27 0.86 5.50 ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ 0.78 2.62 12.92 0.83 3.96 1.79 8.96 0.69 2.27 0.79 2.79 15.71 1.00 4.96 1.79 10.75 0.68 2.17 0.80 3.37 19.07 1.34 6.30 2.03 12.78 0.67 2.03 0.81 3.81 22.89 1.57 7.87 2.24 15.02 0.66 1.91 0.82 3.73 26.61 1.64 9.51 2.09 17.11 0.64 1.80 0.83 4.11 30.73 2.11 11.62 2.00 19.11 0.62 1.64 0.84 4.17 34.90 2.34 13.96 1.83 20.94 0.60 1.50 0.85 4.56 39.46 2.76 16.72 1.80 22.74 0.58 1.36 0.86 4.39 43.85 2.62 19.34 1.77 24.51 0.56 1.27 0.87 3.99 47.85 2.41 21.75 1.58 26.09 0.55 1.20 0.88 5.31 53.15 3.57 25.32 1.74 27.83 0.52 1.10 0.89 4.69 57.85 3.06 28.39 1.63 29.46 0.51 1.04 0.90 4.21 62.06 3.04 31.43 1.17 30.63 0.49 0.97 0.91 3.81 65.87 2.72 34.15 1.09 31.72 0.48 0.93 0.92 4.33 70.20 3.29 37.45 1.04 32.75 0.47 0.87 ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ 1.08 0.14 100 0.13 62.49 0.01 37.51 0.38 0.60 表 2 度尾文旦柚FSI累积曲线回归模拟方程参数与变率拐点
Table 2 Parameters and inflection point on regression equation of accumulated FSI on Duweiwendan pomelos
累积率 CR 回归方程参数 Regression equation parameters 累积率拐点 CR Inflect point k a b RSS F P 始盛期
Starting period峰值期
Peak period盛末期
Ending period全果 AF 1.015 4 3.02E+07 19.653 1 6.10E-03 3.20E+04 <0.000 1 0.81 0.88 0.94 正常果 NF 0.639 7 1.65E+08 20.958 5 1.10E-03 6.10E+04 <0.000 1 0.84 0.90 0.97 裂果 CF 0.374 1 2.77E+08 23.382 4 1.20E-03 2.90E+04 <0.000 1 0.78 0.83 0.89 裂果 CF2016 0.331 4 8.56E+08 25.453 1.40E-03 1.50E+04 <0.000 1 0.76 0.81 0.86 裂果 CF2017 0.374 6 4.12E+08 23.839 1.00E-03 2.30E+04 <0.000 1 0.78 0.83 0.89 裂果 CF2018 0.411 1 8.32E+08 24.217 9 1.10E-03 2.40E+04 <0.000 1 0.79 0.85 0.90 注:CR=k/(1+a.exp(−b.FSI));残差平方和 RSS≤6.1E-3,所有方程均收敛。
Note: CR=k/(1+a.exp(−b.FSI)); residual sum of squares RSS≤6.1E-3; all equations are convergent.表 3 度尾文旦柚果形指数发育规律
Table 3 Development of FSI for Duweiwendan trees
果形
Fruit shape果实编号
Fruit No.初始果形指数
Initial FSI果形指数变化/△FSI △FSI1 △FSI2 △FSI3 △FSI4 △FSI5 Mean 高果形 H-FSI 1 1.100 5 −0.025 3 −0.002 5 −0.002 1 −0.016 8 −0.012 3 −0.011 8 2 1.045 5 −0.002 1 0.043 6 −0.052 5 −0.044 7 −0.052 9 −0.021 7 3 1.071 3 −0.025 7 −0.020 3 −0.054 8 −0.099 6 −0.115 4 −0.063 2 4 1.002 5 0.010 4 0.036 7 −0.008 3 −0.029 0 −0.055 9 −0.009 2 5 1.078 4 −0.053 0 0.027 3 −0.014 4 −0.063 1 −0.085 5 −0.037 7 Mean 1.059 6 −0.019 2 0.017 0 −0.026 4 −0.050 6 −0.064 4 −0.028 7 扁果形 L-FSI 1 0.845 0 0.022 3 0.155 0 0.074 8 0.068 7 0.056 5 0.075 5 2 0.770 3 −0.026 8 −0.016 7 −0.023 3 −0.012 6 −0.031 2 −0.022 1 3 0.826 0 −0.030 3 0.047 7 −0.029 1 −0.026 2 −0.044 7 −0.016 5 4 0.774 0 −0.019 3 0.035 5 0.032 9 0.020 2 0.056 9 0.025 2 5 0.746 4 0.028 1 0.070 8 0.043 4 0.012 7 0.003 6 0.031 7 Mean 0.792 3 −0.005 2 0.058 5 0.019 7 0.012 6 0.008 2 0.018 8 注:初次测定时间为5月30日,此后每间隔10 d测试1次;△FSIx表后面测定值-初始测定值。
Note: Initial measurement took place on May 30, followed by tests performed every 10 d thereafter; △FSIx = later measured value-initial measured value.表 4 试验期间度尾文旦柚采前降雨情况
Table 4 Pre-harvest rainfall on Duweiwendan pomelo trees
年份 Year 2016 2017 2018 月份 Month 7 8 9 7 8 9 7 8 9 雨量
Rainfall/mm392 348 661 184 58 43 117 602 87 评价
Evaluation异常 Abnormal 偏多 Excessive 异常 Abnormal 正常 normal 显著 Significant 显著 Significant 显著 Significant 异常 Abnormal 显著 Significant 偏多 Excessive 偏多 Excessive 偏少 Less 偏少 Less 偏少 Less 偏多 Excessive 偏少 Less 注:根据《2016-2018年仙游县气候影响评价》。
Note: Data source: “Climate Impact Assessment of Xianyou County from 2016 to 2018”. -
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